前言
第一次接触 Julia 是在学习《矩阵计算》的时候，当时看到这个名字我就被吸引了（比某 Rust 好听多了，雾）。后来稍微学习了一下 Julia 的语法，并接触了 pluto 这个交互式的笔记，感觉蛮有意思的。前几天看到 MIT 的这个计算思维课程，发现它使用的是 Julia 的 pluto ，我直接来电，打算学学这个课程。
准备
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如何使用 vscode 配置 Julia 环境
VScode + Julia 1.5.0 配置使用超详细完全排坑指南(包括设置国内镜像源) - 知乎 (zhihu.com)-
下载
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配置环境变量
环境变量 · Julia中文文档 (julialang.org)如果以后不想把包安装在系统盘里的话，请设置
JULIA_DEPOT_PATH环境变量 -
安装插件
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设置国内镜像
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vscode 使用 Julia
Home · Julia in VS Code (julia-vscode.org)
开始
所有课程都在 Pluto 上运行的，在开始前运行 Pluto
using Pluto
Pluto.run()
在课程页面中选择一节课程，点击 Edit or run this notebook 按提示方式运行笔记本（当然是要在自己的 Pluto 上跑了，在线版本真的很慢！），不然只能看静态的，然而动态即时交互才是 Pluto 的灵魂啊！
本来还想搞一点笔记的，但是用了 Pluto 我都只是在 Pluto 里做题，啥也没写……想想那就只写一点感受吧。
在学习了三四节课程加上做了两次作业以后，我发现这门课确实是个帮助学习 Julia 好方式。虽然写循环并不会对速度产生太大影响，但是向量化函数点语法和数组推导式真的能省很多事。尤其是第二次作业涉及到很多图像处理的内容，能省事为什么不省呢？
实时交互让图像变形变得更加直观易懂，虽然多数交互还只是滑动条什么的，但是已经很不错了。
关于作业的代码，请参考仓库分支：
