示例一

运行以下 Python 代码，结果是什么？

data = [1, 2, 3, 4, 5]
for i in data:
    data.remove(i)
print(data)

如果你的答案是 [2, 4]，那就不用往下看了。

结果说明

• 当循环第一次删除元素 1 后，后面的元素后往前移动，这时 data = [2, 3, 4, 5]

• 此时，指针会指向新 data 中第二个元素，即 3，执行 remove，后面的元素后往前移动，这时 data = [2, 4, 5]

• 这时，指针会指向新 data 中第三个元素，即 5，执行 remove，这时 data = [2, 4]，且 5 为新 data 中最后一个元素，遍历结束

示例二

比如，按照一定要求将列表中元素筛选出来。

data = list(range(10))  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
for i in data:
    if i > 5:
        pass
    else:
        data.remove(i)

上面的代码乍一看，将 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 列表中大于 5 的元素筛出来，但实际结果是 data = [1, 3, 5, 6, 7, 8, 9]，原因和上面是一样的。

总结

那更好的做法是什么？

• 列表解析

data = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
data = [i for i in data if i > 5]

• filter 函数

data = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
data = list(filter(lambda i: i > 5, data))  # 注意，Python3 中 filter 函数返回的是可迭代对象，所以外面加了 `list`