惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Stack Overflow Blog
Stack Overflow Blog
T
Tailwind CSS Blog
Recent Announcements
Recent Announcements
宝玉的分享
宝玉的分享
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
P
Proofpoint News Feed
D
Docker
Google DeepMind News
Google DeepMind News
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏
B
Blog RSS Feed
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
博客园 - 【当耐特】
M
MIT News - Artificial intelligence
云风的 BLOG
云风的 BLOG
小众软件
小众软件
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
WordPress大学
WordPress大学
IT之家
IT之家
H
Help Net Security
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
Martin Fowler
Martin Fowler
S
SegmentFault 最新的问题
B
Blog
D
DataBreaches.Net

hiDandelion's Space

如何使用NodePass iOS App实现NAT穿透 VRChat如何上传自己的Windows/Android双端角色模型Avatar VRChat如何上传自己的角色模型Avatar 双极型晶体管BJT的掺杂方式、少子分布与理想直流特性 DigitalOcean入门机型Basic Regular $6评测 双极型晶体管BJT非理想性能合集 如何升级甲骨文Oracle Cloud Infrastructure为付费账户 如何删除GCP Logging中的日志 - 一次被GCP Ops Agent坑惨的经历 谷歌云GCP入门机型E2.micro评测 如何使用growpart扩展Linux的系统分区容量
双极型晶体管BJT的直流电流关系与EM模型
hiDandelion · 2024-07-28 · via hiDandelion's Space

在本文讨论双极型晶体管BJT的直流电流关系时,默认讨论NPN型晶体管。

电流关系图#

1

电流组成关系#

Ie=Ine+IpeI_e = I_{ne} + I_{pe}

Ib=Ipe+Ivb−IcboI_b = I_{pe} + I_{vb} - I_{cbo}

Ic=Inc+IcboI_c = I_{nc} + I_{cbo}

电流放大关系#

Ie=Ib+IcI_e = I_b + I_c

α=IcIe\alpha = \frac{I_c}{I_e}

β=IcIb\beta = \frac{I_c}{I_b}

γ=IneIe\gamma = \frac{I_{ne}}{I_e}

β∗=IncIne\beta^* = \frac{I_{nc}}{I_{ne}}

Ebers-Moll模型#

Ebers-Moll模型对载流子的扩散电流做了抽象,将电流分为了Forward和Reverse两个方向,并指出了连接它们的桥梁。

2

Ie=−IF0[exp⁡(qVbekT)−1]+αRIR0[exp⁡(qVbckT)−1]I_e = - I_{F0} [\exp(\frac{qV_{be}}{kT}) - 1] + \alpha_R I_{R0} [\exp(\frac{qV_{bc}}{kT}) - 1]

Ie=−IF+αRIRI_e = - I_{F} + \alpha_R I_{R}

Ic=αFIF0[exp⁡(qVbekT)−1]−IR0[exp⁡(qVbckT)−1]I_c = \alpha_F I_{F0} [\exp(\frac{qV_{be}}{kT}) - 1] - I_{R0} [\exp(\frac{qV_{bc}}{kT}) - 1]

Ic=−IR+αFIFI_c = - I_{R} + \alpha_F I_{F}

αF\alpha_F:Forward电流增益,表征从发射极注入到基极的电子,有多大比例能够到达集电极。

αR\alpha_R:Reverse电流增益,表征从集电极注入到基极的电子中,有多大比例能够到达发射极。

当忽略Reverse电流时,αF\alpha_F几乎可以近似为α\alpha