惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

S
Schneier on Security
B
Blog RSS Feed
V
V2EX
博客园 - 聂微东
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
博客园 - 司徒正美
L
LINUX DO - 热门话题
WordPress大学
WordPress大学
腾讯CDC
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Scott Helme
Scott Helme
T
Threatpost
P
Privacy International News Feed
博客园 - Franky
Spread Privacy
Spread Privacy
K
Kaspersky official blog
博客园_首页
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
爱范儿
爱范儿
L
Lohrmann on Cybersecurity
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
T
The Exploit Database - CXSecurity.com
GbyAI
GbyAI
T
Tenable Blog
C
Cisco Blogs
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
V
Visual Studio Blog
I
Intezer
J
Java Code Geeks
P
Proofpoint News Feed
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Y
Y Combinator Blog
月光博客
月光博客
有赞技术团队
有赞技术团队
T
Tailwind CSS Blog
H
Help Net Security
D
Docker
M
MIT News - Artificial intelligence
AWS News Blog
AWS News Blog
Security Latest
Security Latest
C
CERT Recently Published Vulnerability Notes
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
cs.CL updates on arXiv.org
cs.CL updates on arXiv.org
D
Darknet – Hacking Tools, Hacker News & Cyber Security
T
Threat Research - Cisco Blogs
T
Tor Project blog
The Cloudflare Blog
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog

Blog Feed

锐评简笔记/某站商店/某彦 - 字节星球 浅谈 DDD 领域驱动设计架构 - 字节星球 浅谈分布式事务#2 - 字节星球 浅谈分布式事务 - 字节星球 聊聊大学里面的奇葩 - 字节星球 MySQL 加锁机制分析与死锁排查 - 字节星球 Golang pprof 案例实战 - 字节星球 Golang 手写一个 Channel - 字节星球 字节星球终于全栈上新! - 字节星球 欢迎试用 TodoList - 字节星球 记一次“说走就走”的成都行 - 字节星球 Docker Desktop修改默认存储路径 - 字节星球 流程中心使用指南 - 字节星球 近期小记 - 字节星球 字节星球(肥柴之家)搬家了! - 字节星球 如何顺利注册ChatGPT? - 字节星球 披着CLion的外衣实则在讲CMake - 字节星球 守望之墓/电子骨灰盒 - 字节星球 Python笔记 第三章 - 字节星球 WePlanet现已发布! - 字节星球 简单选择排序和堆排序 - 字节星球 希尔排序 - 字节星球 插入排序 - 字节星球 快速排序 - 字节星球 Python 笔记 第二章 - 字节星球 Python笔记 第一章 - 字节星球 Web使用HarmonyOS字体的压缩方案 - 字节星球 字节星球关于在评论区等位置展示IP属地的公告 - 字节星球 MATLAB简明教程#1 - 字节星球 解决Qt5无法连接MySQL数据库的问题 - 字节星球 时隔多年,终于摆脱了控制台 - 字节星球 论内卷 - 字节星球 堆排序 - 字节星球 连通块中点的数量 - 字节星球 合并集合(并查集) - 字节星球 Trie字符串统计 - 字节星球 KMP字符串 - 字节星球
微分方程小手册 - 字节星球
2023-09-06 · via Blog Feed

微分方程小手册

2023/9/6 16:20:00admin8805 阅读0 点赞7 评论

微分方程框架

.png

一阶微分方程

可分离变量型

形如:y′=f(x)⋅g(y){\rm{y}}' = f(x) \cdot g(y),有:

y′=f(x)⋅g(y)⇒dydx=f(x)⋅g(y)⇒f(x)⇒dyg(y)=f(x)dx⇒∫dyg(y)=∫f(x)dx {\rm{y}}' = f(x) \cdot g(y) \Rightarrow \frac{{dy}}{{dx}} = f(x) \cdot g(y) \Rightarrow f(x) \Rightarrow \frac{{dy}}{{g(y)}} = f(x)dx \Rightarrow \int {\frac{{dy}}{{g(y)}}} = \int {f(x)dx}

进一步的,可通过换元得到以上形式的,也可以对其分离变量,如:

y′=f(ax+by+c)⇒u=ax+by+c⇒dydx=f(u)⇒dudx=a+bf(u)⇒dua+bf(u)=dx⇒∫dua+bf(u)=∫dx {\rm{y}}' = f(ax + by + c) \Rightarrow u{\rm{ = }}ax + by + c \Rightarrow \frac{{dy}}{{dx}} = f(u) \Rightarrow \frac{{du}}{{dx}} = a + bf(u) \Rightarrow \frac{{du}}{{a + bf(u)}} = dx \Rightarrow \int {\frac{{du}}{{a + bf(u)}}} = \int {dx}

齐次型

形如y′=f(yx)y'=f(\frac{y}{x})1y′=f(xy)\frac{1}{y'}=f(\frac{x}{y}),按照上述方法换元转换为分离变量型,以y′=f(yx)y'=f(\frac{y}{x})为例,令u=yxu=\frac{y}{x},有:

y=ux⇒dydx=xdudx+u⇒y′=dydx=f(u)=xdudx+u⇒∫1f(u)−udu=∫dxx y = ux \Rightarrow \frac{{dy}}{{dx}} = x\frac{{du}}{{dx}} + u \Rightarrow y' = \frac{{dy}}{{dx}} = f(u) = x\frac{{du}}{{dx}} + u \Rightarrow \int {\frac{1}{{f(u) - u}}du = \int {\frac{{dx}}{x}} }

一阶线性型

形如:y′+p(x)y=q(x)y'+p(x)y=q(x),使用以下公式计算(由于是应试,推导步骤略):

y=e−∫p(x)dx[∫e∫p(x)dx⋅q(x)dx+C] y = {e^{ - \int p (x)dx}}\left[ {{{\int e }^{\int p (x)dx}} \cdot q(x)dx + C} \right]

上式为一阶线性微分方程的通解公式,其中,式中的∫p(x)dx{\int p (x)dx}p(x)p(x)的某一个原函数。

注:上述公式中若∫p(x)dx=ln⁡∣φ(y)∣\int p (x)dx = \ln \left| {\varphi (y)} \right|,该绝对值在上述公式中最后可以去掉,产生的±±可以合并到常数CC中得到常数DD

二阶微分方程(可降阶)

形如:y′′=f(x,y′)y''=f(x,y'),即缺yy型,令y′=p,y′′=p′y'=p,y''=p',有:

y′′=dpdx=f(x,y′)=f(x,p) y'' = \frac{{dp}}{{dx}} = f(x,y') = f(x,p)

由上式降阶为一阶微分方程,按一阶微分方程方法求解得到p=y′=φ(x,C1)p=y'=\varphi(x,C_1),则可求得原微分方程通解:

y=∫φ(x,C1)dx+C2 y=\int \varphi(x,C_1)dx+C_2

形如:y′′=f(y,y′)y''=f(y,y'),即缺xx型,令y′=p,y′′=p′=dpdx=dpdy⋅dydx=dpdy⋅py'=p,y''=p'=\frac{dp}{dx}=\frac{dp}{dy} \cdot \frac{dy}{dx}=\frac{dp}{dy} \cdot p,有:

y′′=dpdy⋅p=f(y,p) y''=\frac{dp}{dy} \cdot p=f(y,p)

由上式降阶为一阶微分方程,按一阶微分方程方法求解得到p=y′=φ(y,C1)p=y'=\varphi(y,C_1),分离变量后积分即可求得原微分方程的通解:

dyφ(y,C1)=dx⇒∫dyφ(y,C1)=∫dx=x+C2 \frac{{dy}}{{\varphi (y,{C_1})}} = dx \Rightarrow \int {\frac{{dy}}{{\varphi (y,{C_1})}}} = \int {dx} = x + {C_2}

高阶常系数线性微分方程*

对于形式为:y′′+py′+qy=f(x)y''+py'+qy=f(x)y′′+py′+qy=f1(x)+f2(x)y''+py'+qy=f_1(x)+f_2(x)求解步骤如下:

  1. 写出方程λ2+pλ+q=0\lambda^2+p\lambda+q=0,解出λ1,λ2\lambda_1,\lambda_2或共轭复根;
  2. 根据以下类型,写出齐次线性微分方程的通解
    y={C1eλ1x+C2eλ2x,p2−4q>0(roots: λ1≠λ2)(C1+C2x)eλx,p2−4q=0(roots: λ1=λ2=λ)eαx(C1cos⁡βx+C2sin⁡βx),p2−4q<0(roots: α±βi) y = \begin{cases} C_1 e^{\lambda_1 x} + C_2 e^{\lambda_2 x}, & p^2 - 4q > 0 \quad (\text{roots: } \lambda_1 \neq \lambda_2) \\ (C_1 + C_2 x) e^{\lambda x}, & p^2 - 4q = 0 \quad (\text{roots: } \lambda_1 = \lambda_2 = \lambda) \\ e^{\alpha x} (C_1 \cos \beta x + C_2 \sin \beta x), & p^2 - 4q < 0 \quad (\text{roots: } \alpha \pm \beta i) \end{cases}
  3. 对于第一种形式,直接根据自由项f(x)f(x)的形式设特解,对于第二种形式需分别根据自由项f1(x),f2(x)f_1(x),f_2(x)的形式设两个特解,然后相加得到微分方程的特解,特解形式如下:
    y∗={eαxQn(x)xk,f(x)=Pn(x)eαxeαx[Ql(1)(x)cos⁡βx+Ql(2)(x)sin⁡βx]xk,f(x)=eαx[Pm(x)cos⁡βx+Pn(x)sin⁡βx] y^* = \begin{cases} e^{\alpha x} Q_n(x) x^k, & f(x) = P_n(x) e^{\alpha x} \\ e^{\alpha x} \left[ Q_l^{(1)}(x) \cos \beta x + Q_l^{(2)}(x) \sin \beta x \right] x^k, & f(x) = e^{\alpha x} \left[ P_m(x) \cos \beta x + P_n(x) \sin \beta x \right] \end{cases}
    • 上式中的eαxe^{\alpha x}直接从自由项中照抄,QnQ_nxxnn次一般多项式,l=max{m,n}l=max\{m,n\}Ql(1),Ql(2)Q_l^{(1)},Q_l^{(2)}分别为xx的两个不同的ll次一般多项式。
    • kkp2−4q≥0{p^2} - 4q \ge 0时:α\alpha与所有特征根都不相等,此时k=0k=0;与其中一个特征根相等,k=1k=1;与所有特征根相等,k=2k=2
    • kkp2−4q<0{p^2} - 4q < 0时:α±βi\alpha \pm \beta i不是特征根,此时k=0k=0α±βi\alpha \pm \beta i是特征根,k=1k=1

最后,将齐次微分方程的通解加上该微分方程的一个特解即是非齐次微分方程的通解,简单来说就是先写齐次通解再设非齐次特解,相加得非齐次通解。

对于y(n)(n≥3)y^{(n)}(n \ge 3)的情形:

形如y′′′+p1y′′+p2y′+p3y=0y'''+p_1y''+p_2y'+p_3y=0,同样的写出特征方程:λ3+p1λ2+p2λ+p3=0\lambda ^3+p_1\lambda^2+p_2\lambda+p_3=0,解得λ1,2,3\lambda_{1,2,3},然后根据以下不同情况直接写出通解:

  1. λi\lambda_i为单实根:CeλxCe^{\lambda x};
  2. λi\lambda_ikk重实根:(C1+C2x+C3x2+⋯+Ckxk−1)eλx(C_1+C_2x+C_3x^2+\cdots+C_kx^{k-1})e^{\lambda x}
  3. λi\lambda_i为单复根α±βi\alpha\pm\beta ieαx(C1cosβx+C2sinβx)e^{\alpha x}(C_1cos\beta x+C_2sin\beta x)

将上述每一个特征根产生的项相加,得到yy的齐次通解。


Henry 2023-09-06

附件下载