2022 年 11 月 30 日，ChatGPT 全球发布，开创了大语言模型的新时代。

从最开始的毫不在乎到现在的离不开，感受到的不只是震撼。

以前使用 Siri 总是觉着很蠢听不懂人话，而现在的 ChatGPT 从直观反馈来说，应该是不仅仅能听懂还能理解（所谓的人类理解），就算你中文夹杂着英文也是可以的，感觉语言的巴别塔好像被攻破了。

但是我觉着，如果将 ChatGPT 作为“好用”工具，主要体现在两点，理解需求和知识集合，这两点缺一不可，同时也相辅相成。

很多人凭着新鲜感试用了下，感觉回答的也就很一般，不好用，甚至觉着它不明白我要问什么。可是真的是这样吗？

首先，很多人连需求都没有理清楚，而且有时候说话是有上下文的，想想看，如果一个陌生人突然问你“吃饭了吗”，你知道他究竟是什么意思吗？

GPT4 出来的时候我问了问题，它会将你的需求描述一下，按照它的理解方式去执行，这一点就很厉害了，因为现实中很多人都做不到。

当然，缺点也很明显， token 长度，就如同人的记忆，当然还是越大越好，就好像你的朋友一样，越熟悉越明白。

ChatGPT 如果只是能理解你说的话虽然是进步但是也不会特别好用，主要是 OpenAI 这个公司整理了很多高质量数据，互联网海洋般的数据。

这一点才是我主要付费的原因，得益于互联网开放的精神，可能也恰恰是这些高质量数据才能通过量变引起质变。

现在 ChatGPT 就像一个特别好的老师，拥有整个互联网知识，而如何向老师学习在于你是如何使用的。

你可以问问题，你也可以将你理解的问题找他对答案，着实有趣。

当然，还是有一些专有知识无从获取，这点它就不如人意了，会出现一本正经的胡说八道了，这点也是广为诟病的问题。

所以它可以辅助你，但你最好是个专家能够辨别出 1% 这种级别的错误。对于编程倒是很好确定，执行下就行了，但是对于无法验证的领域就有些危险了。

预测是我使用后最明显的感受，打字机效果的输出。通过我粗浅的分析，感觉人类也只不过是做了一些高级的预测，就好像说话一样——你真的懂你为什么说出下一个字吗？是不是脱口而出呢？

而推理如同思考一样，人脑也是，如果想一想再回答，那么效果可能会相对好些，也许 GPT 这条路可能会对人类的模拟更加进了一步！

语言使人类产生文明，那么以后的人工智能时代是不是能够产生新的文明呢？

目前还不得而知，但是有一点即将发生，那就是改变生产关系。