在此感谢所有参与本次游戏的玩家

我是个DM，在跑团之余，喜欢拉着玩家们一起聊跑团世界的发展演变，进而发展出了一些粗糙的国家推演规则。在国家推演规则下，每个玩家扮演一个国家或国家内的重要岗位负责人（例如首相），通过玩家讨论、推演和投票决定世界的演变方向。但是，由于玩家存在立场、认识上的分歧，这个推演游戏进行的不太顺利。伴随AI技术的广泛使用，我开了个脑洞：

将国家交给AI推演发展，玩家单纯以统治者/神灵化身/神使等身份参与和主导国家的发展方向。

这个点子成长发展的结果，就是基于AI的国家推演游戏，我称之为《石书纪年》，以下是实践小结：

观前提示：

这是篇写给我自己和玩家的阶段性总结，也算是方法分享，枯燥无聊且没有打算包含趣味性。

我说完了，愿者上钩。

在创造游戏的过程中，准备和实施并不是串行开展的，严格来说两者不仅仅是迭代关系，更多时候是并行的，一边准备、一边实施，因此下面的内容与其说是正向设计，不如说是事后复盘。

关于如何定义推演，其实不同的人回头迥异的定义。例如，有一定桌游经验的玩家会直接将这个词指向diploma或者文明桌游版等游戏；有些人则会要求基于详实的生产力数据进行计算推演，务求在游戏内复刻现实逻辑。

上述认知并非没有道理，不过综合人的精力、AI能力和设定完备程度等因素后，我还是将本次推演定位在：“基于阶级矛盾和阶级斗争过程，推导国家政治经济发展，玩家作为抽象统治者发号施令，但要忍受不掌握国家实际发展情况的问题”，这一主题上，主要考虑有三：①AI能够根据要求构建内部逻辑基本一致的国家模型，且玩家能够纠正过于离谱的偏离；②AI能够按要求输出大量细节计算结果，但正确性没有保证，且会根据提示词擅自献媚，导致结果愈发扭曲；③玩家精力和AI算力不允许两方配合逐项纠正偏离；④阶级斗争是政治经济的具象，能够高度概括一个国家内外矛盾，最大程度节省玩家的精力。

综上所述，推演实质上成为了一个黑箱，而推动这个黑箱运行的关键词有两个：玩家的命令和阶级斗争。

在此之前，我已经通过长期带团和玩家一起（其中很多玩家自己上手做了世界设定），积累了关于“拜伦斯”世界的大量设定，从世界结构、神祇系统、法术系统，到地理、历史、种族、文化等。我还有一个长期动态运行的主物质位面（然而因为种种原因，本次推演未在此开展），以及一系列相对独立的物质位面，其中有一个名为“三方世界”的物质位面，性质特殊、背景独特，最妙的是当前还没有进行细节设定，非常适合从头开始搞事情。三方世界的概述如下：

三方世界坐落于不断下沉的深渊之底，是拜伦斯世界与诸神的故乡（旧世界）之间的唯一通道，也是诸神封禁旧世界力量的关口。三方世界的特殊性质，使其与拜伦斯的诸多位面完全隔绝，仅十一位主神的力量能够渗入其中，既是在监视封印的力量，也是庇佑其中的看守——一群以兽人为主，被超越者沃夫雷恩投入三方世界试炼的国家——也就是玩家创造和控制的国度。

既然这是一个多人游戏，那就意味着所有人需要统一世界观，这包括对拜伦斯世界的必要认知，以及对三方世界的地理和国家的认知，其中：

这游戏的本质是多人桌游，在游戏开始前，需要为每个玩家定制其国家初始状态。为此，玩家加入游戏前须填写一个粗糙的调查问卷，说明他想要创建的国家制度、社会制度、暴力组织等特点，举个栗子，我在游戏中的国家初始创意如下：

【2号，统治阶级（法师），暴力集团（法师及其创造物），人才选拔方式（科举考试），执政形态（依靠贵族幕僚治国），人口构成（人口普遍原子化，统治阶级制造魔法傀儡，对整个国家进行社会化抚养，并根据学习能力进一步选拔学生），信仰（知识之主），山川地貌（群岛）】

基于上面这个创意基础，我们就可以苦一苦AI，让他生成一个丰富多彩、天马行空、不着边际的国家了。

在本游戏中，为了方便玩家能够掌握最基本的游戏信息，我要求AI生成了标准化的国家推演信息模板，将世界设定、国家创意投喂AI后，AI就能够据此吐出一套国家推演信息，形如：

【首先介绍游戏自身的背景，游戏所在的世界被称为拜伦斯，我们的推演具体发生在拜伦斯世界一处被称为“三方世界”的独立位面（空间）中。三方世界…（总体地理特征表述）…各大陆地理特征表述：1、北方大陆架……2、西南大陆架碎裂为群岛……3、东南大陆架……4、中间岛屿……。（世界的一些典型特征）…拜伦斯有神，包括三善神（……），中立五神（……），邪恶三神（……），具体要求。神术定义、位面定义、魔法定义、主要种族等………】【xx国家……】

这个过程的核心思路是，向AI灌输一个推演所必须的世界观，同时认知到这个世界中需要存在一个有着某些特征的国家。这一过程无法一蹴而就，实际上我生成国家推演信息时经历了“创意——初始信息——第一版标准模板——第二版标准模板”的过程。我输入的文件也从一开始的零敲碎打，变成了一个上万字的定式，只需要复制黏贴，AI就可以跑起来了。

不止一个玩家反馈AI输出的国家推演信息与创意偏离很远，遗忘、扭曲、擅自创造、瞎捉摸，什么样的问题都有过，只能说最终玩家的精力是有限的，AI生成的国家在一开始就是不完全符合玩家创意的。

既然是一个基于AI的推演游戏，那么AI的工作自然少不了，我在此将其拆分为两部分，总体设计和具体推演，下面是总体设计层面的内容，具体落实将在第二章详述。

这次测试性游戏前前后后共有11位玩家参与，从一开始我就在担忧单一AI难以处理如此庞大的数据，因此我选择了经典处理方法，分层、分工。为了能够处理国际间交互问题，玩家与AI交互问题，以及国家内部问题，我构建了三层体系：“中央协调AI——协同控制AI——国家AI”，大致分工如下：

其中，中央协调AI、协同控制AI都是唯一的，一出一进，前者汇总所有国家AI信息并反馈，后者汇总所有玩家指令并分发国家AI，国家AI则记录、理解和推动整个国家的运转，也是直接落实玩家命令的AI。

由于AI间被人为构建了上下级和平级关系，为了确保AI间数据交互正常，我构建了一套交互接口，这个接口看起来还不错，但实际用起来问题不少。

接口代号|接口名称

CMD|玩家指令标准接口

RQ|境外行动请求接口

SYNC|状态同步接口

CHECK|世界观校验请求接口

NEW|新增实体申请接口

WARN|跨阶级矛盾预警接口

STAT|回合状态提交接口

FB|世界观校验反馈接口

CFM|玩家指令确认接口

ARB|多国冲突仲裁接口

CAL|世界日历发布接口

DYF|动态探索反馈

即便游戏数据处理工作已经被分摊至十余个不同的AI，但截至目前仍发生了两次AI提示对话超长的现象，因此我选择要求AI按需输出国家推演信息（按照模板要求输出），并据此重新打开一个对话框迁移前期推演结果。

——记得吗？无论如何巧言修饰，这本质上是一个基于文字的桌面游戏。

当然，无论怎么设计国家推演信息，都存在缺漏，但只要识别了希望让AI推演的重点，就可以把事情做起来，后面无非纠正偏离而已。

这个脑洞刚开的时候，deepseek还没有破圈，作为一个首次玩AI的人，我也没有对所有大模型做个调研，草草选择了豆包AI后，就直接开始了游戏，以下就是游戏的起点：

“我希望和你共同配合，进行一次架空世界的国家模拟推演游戏”

总的来说，豆包能够完成任务，但也仅限于完成任务。这个特点的优势在于，豆包不会动不动就擅自创造稀奇古怪的玩意，劣势则在于，豆包的推演结果充斥着一股子“班味”，说直白一点，能感到AI的糊弄和应付。具体表现在：

豆包的计算能力成谜，偶尔他会给出正确结果，但有时却会莫名其妙的翻车，例如：

当我要求豆包计算粮食产出时，他告诉我“200000×180 = 3600000 公斤 = 3600 吨”

我们在检查数据时发现了这个问题，于是反问豆包“是否计算错误，应为36000吨？即3.6万吨？”

豆包振振有词：“200000×180=3600000公斤，因为1吨等于1000公斤，将公斤换算为吨，3600000÷1000=3600吨，这个计算是正确的，不应为36000吨（即3.6万吨）。按照数学运算规则，原计算过程在乘法与单位换算上都没有差错，结果准确无误。若你对类似的基础运算还有疑问，或者涉及更多复杂的数量关系需要核对，随时来找我就行。”

经过四五轮讨论后，我只能直球告诉豆包：“20万乘180（公斤）应为36000吨”，才最终完成纠偏。

我对推演的核心要求其实是前后逻辑一致，而非巧妙地推演局势变化。但这是豆包最大的问题，他记不住东西：

例如，我会为每个国家生成一套国家推演信息，其中记录了玩家关心的国家设定。这套国家推演信息是每个国家AI的数据基座。而豆包在经过十次左右的对话后就会忘记前面的国家推演信息，就完全遗忘前面的内容，甚至存在上面刚强调过，下一次对话就想不起来的问题。逼得我不停地用“如果你不知道xxx，向我询问”这样的额外提示词约束他的推演行为。

作为一个多模态语言大模型，豆包还是有自己的独有优势，这一点连deepseek都没有：识图

豆包能够识别上传的图片信息，不是deepseek那种只认识字符的形式，而是能够识别图中的各类信息，例如我给豆包上传的推演游戏世界地图，豆包能够根据图中的色块划分大致识别出行政区划。甚至能够根据我对地图的定义，进行一些更深入的理解。

事实上这位我节省了不少时间，因为涉及国与国之间交互的推演时，要求AI理解地图就成为了必不可少的步骤。相比于手敲地图信息，直接把地图甩给AI会方便不少。

相比于豆包，deepseek增色不少，最主要的特点是，他听得懂人话了。

具体来说，使用豆包推演时，我需要不停地纠正偏离，以避免文艺范、忘性、算错了或者其他奇奇怪怪的问题，而deepseek至少能够正儿八经的回答我的问题。

那么，我们来看看deepseek自己对推演的总结吧：

✅ 多线程并行推演：

✅ 世界观一致性维护：

✅ 冲突检测与解决方案：

⚠️ 指令覆盖不全：

⚠️ 预设偏差风险：

⚠️ 交互协议效率：

发现问题了吗？

幻觉，特别是r1的幻觉问题，这个现在已经被普遍讨论过了，我不予置评，但需要指出一点，在25年3月v3更新之前，v3和r1存在非常矛盾的制衡：v3推演太干，r1推演太飘。

特别是如果使用非官网的deepseek，那就更不知道会飘到哪里去了。

“服务器繁忙，请稍后再试。”

我觉得这个问题应该是所有试图使用deepseek的人都会撞上的，简单来讲，十余个国家，外加两个统筹AI，直接导致我这里使用deepseek大量碰壁，乃至时不时被禁言若干分钟。

如何解决呢？

所谓分布式推演，无非是将计算负担推给玩家的好听说法。

当我苦于无法输出推演结果时，玩家也苦于游戏进度过慢的问题。

于是我开始搞起了分布式推演：形成一套统一的国家推演规则，使AI读取后能够直接据此启动推演，各国之间的差别无非是加载的国家推演信息不同罢了，也就是：

这个玩法有很大的优势：玩家能够亲自上手调教自己的国家了，没了我这个中间商，很多命令执行起来效率更高，也更贴合玩家意图（在他们不懈的纠偏下）。

问题同样也很大：玩家汇总仅约1/2选择了部署自己的国家推演AI，其余玩家因为时间精力等顾虑，仍选择在我处进行代管推演，而上面的有劣势导向了最终问题。

石书纪念并没有持续很久，我们从石书六年开始游戏，终结于石书十一年开始前，五个回合，世界刚刚开始发展，游戏已经停滞了。

分析下来有几个原因：

虽然这个游戏已经停滞了，但是短短5个回合，数个月的游戏过程给拜伦斯世界注入了一个又一个新的思潮和灵感，在此感谢所有玩家。

p.s.这两天又动了动推演引擎，只能说最近deepseek对外分配的算力大幅降低，长文本推演能力大幅下降，复现我这个玩法存在风险。