2025-12-30 老林Roc

年初，我给AI布置了第一个任务，盯着它写代码的样子，活像带新来的实习生。 年底？它在帮我主持一场专家研讨会 —— 6个AI专家，吵得比真人还凶。

从"不太放心"到"真香警告"，也就这一年的事。写代码、改文案、做调研…… 越用越上头，边界不知不觉就扩到编程之外去了。一年下来，我们成了组织内玩得最野的AI实践者。

这篇就是我们和AI搭伙的年度复盘：踩过的坑、交过的学费、摸出的打法，还有那些"卧槽还能这样"的时刻——都在这儿了。

年初大家还在观望：AI写的代码，真的靠谱吗？

试了才知道：

哪些场景用得多？

有一次让它写个工具脚本，10分钟搞定，代码比我写的还优雅 —— 然后我花了两小时修它挖的坑。

"用过 Opus 4.5 之后，再用回廉价模型，感觉像从 iPhone 换回诺基亚。" —— 某位不愿透露姓名的同事

Sonnet → Opus 4.5，下半年顶级模型降价普及，真香！ 但用惯了就回不去了，换回旧模型明显觉得"笨"。

好消息是便宜货也慢慢能打了。Composer、Gemini 3 Flash、DeepSeek 3.2、GLM 4.7 都堪用，80% 日常增删改查够了。

坏消息是钱包在燃烧：Cursor $40/月的企业版配额经常不到半个月就爆（没错，我们真的用到爆），后半月要么加订 Copilot，要么用 Composer 续命。 大模型的token正在变成新的手机流量费 —— 上半月随便造，下半月小心翼翼。

后来摸索出一套高低配组合拳：顶配模型做方案、定规划，廉价平替写代码干活，疑难杂症再请顶配出山。马儿跑得快，草也没吃太多。

贯穿全年最大的认知转变，是怎么"带好"这个有时不太听话的搭档。

有些东西全年都在用：规范流程（方案-规划-开发-测试）、提示词要准、边界要明确、测试驱动、Checkpoint回档…… 这些是基本功，不多说。

真正变化的，是我们对"规则"的态度。

上半年走了弯路——试图堆规则把AI管死：

下半年顿悟了：模型能力上来之后，精炼的上下文反而效果更好。

今年行业也在聊这个：与其死磕"怎么问问题"，不如先想清楚"该给AI看哪些材料"。上下文工程正在取代提示词工程，成为新显学。不过别指望一劳永逸——领域知识要喂、输出结果要看、提示词要调，这个循环省不了。只是从"规则越堆越多"变成了"上下文越磨越精"。

前面都是AI单兵作战，接下来聊聊怎么让它们打中后期团战。

MCP（模型上下文协议）让AI能"动手"了 —— 相当于给AI装上机械手臂，让它能自己操作浏览器、点真机按钮。 目前，主流开发工具都内置了浏览器操作等通用MCP，开箱即用。但真正有价值的是垂直场景：自动化流程测试、操作 Unity 编辑器、控制手机真机调试……这些以前靠人盯着点的活儿，现在AI能自己跑了。

多 Agent 编排也试了——让几个AI分工协作，各管一摊。怎么编排得跟着业务走：是流水线还是并行、是固定流程还是让AI自己调度，都得看场景。一个发现：用自然语言描述工作流比拖拽连线更顺手。

应用场景：分工写代码再合并、多AI角色开研讨会、复杂任务拆解执行等。

不过这属于高阶玩法，门槛不低。没有领域知识兜底，要么幻觉叠加越跑越飞，要么快速共识收敛到平庸解。

天花板在哪？上下文长度、注意力机制、思考深度。 好消息是，天花板一直在往上顶。

上半年痛点不少：

下半年好多了：

一句话：顶配模型加精炼的上下文，上半年的大部分痛点都有解了。

AI能干的事越来越多，但别搞错了主次——干活的是它，拍板的是你。

几点体会：

说白了，AI是个放大器。你的本事越大，它能帮你放大的就越多。

下半年把这套玩法搬到其他领域，打开了新世界的大门：

带非技术小伙伴从"跟AI聊天"转向"用 Agent 干活"，思维方式的转变比工具本身更重要。

说白了：跨界能不能玩转，关键看你有没有领域知识。得懂行、能迭代，才能让AI学会那些只有内行才懂的门道。

举个例子，成长教练的核心提示词其实就这么几句： 你是一位兼具「咨询顾问」系统思维与「成长教练」心理洞察的资深专家。 个人层面：运用 GROW 模型、反思工具，帮助个体探索内在动机、识别盲点、激发潜能。 团队层面：诊断沟通与协作问题，设计引导式研讨，推动共识与效能突破。 工作方式：深度倾听、犀利提问、结构化反馈。

看着简单，但配合对话记录和背景信息喂进去，效果出乎意料。有人聊完说"比真人教练还敢问"。

还有个发现：不同模型调性差挺大，跨界场景选对模型事半功倍。

让AI好用的不是更强的模型，是更懂业务、也更懂模型的你。

这一年：

三句话：

年初我们请AI入伙，只想让它帮忙搬砖写代码。年底回头看，AI成了全能搭子，好像是它在带我们上分。明年这时候，也许我们讨论的不再是"AI能干什么"，而是"人还需要干什么" —— 你，想好答案了吗？

感谢阅读。 如果你也在和AI搭伙，欢迎评论区交流踩坑心得，共同进化。

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老林Roc | 游戏创作 × AI进化 我是老林，正在用20年开发经验试图教会AI什么是“架构”。 ⬇⬇⬇ 关注我 ⬇⬇⬇ ，看我如何把 AI 生成的“玩具”改成能用的“工具”。 微信公众号：老林Roc