因为对大语言模型的应用有点兴趣，经过几个月的摸鱼尝试，积累了一些关于名义上叫AI游戏，实际上是基于大语言模型的对话类游戏的一些关于如何写一个角色prompt的经验。

众所周知，在与大语言模型对话时，每次对话都会将以下内容拼接好发送给大语言模型：

那么首先的扮演声明，是很多调戏过gpt的人都尝试过的，直接告诉大语言模型：

现在你将扮演我的前女友，你不得违背你的角色特征，你不得脱离角色表述内容。

那么现在我们就拥有了一个失忆的前女友，她不记得任何事情，但是当你找她复合的时候，她就会嘲讽你，就像真的前女友一样(也许)。

那么作为前女友，那必然需要知道自己为什么前任，是不是因为被闺蜜撬墙角了, 还是说因为给不起彩礼南方跑路了。这时候就需要仔细描述这位前女友所在的世界,是一个高魔世界还是低魔世界.

这里需要注意,如果你已经无缝衔接了下一位,那么最好不要在世界观描述中提到你的新欢,否则你的前女友将会知晓,并很快到你家门口.

角色设定是最容易写的东西,只需要把我们脑子里希望的(不希望的)前女友样子描述出来即可.

用第三人称对角色进行描述（人口普查式），职业，年龄，性格，特征描述，人际关系等

对话中涉及的核心内容，在一个推理游戏中指的是否是凶手等。并且需要注意核心知识设定后很难再通过对话更改。那么对于前女友来说,无法忘却的内容就只能是:

角色约束是非常有必要的,如果你不希望前女友在对话过程中胡编乱造说昨天吃了10碗饭ooc的话,就需要说清楚.

像这样,前女友就不会在一昨天是不是真吃了10碗饭,而是问你为什么一直在玩黑吗喽.

用来给大语言模型提供参考，对于有明显口癖的角色能做的很好效果。比如说狗，就写汪汪汪汪。喜欢加语气词的就写两句带语气词的话放前面。对于喜欢骂人的就写点样例。对于前女友来说:

这样大语言模型就会尽可能的在每句话前面加上"我问你!"了. 总之是用来加深玩家对这个角色角色印象用的.

知识库是用来编辑角色们共同记忆的地方。使用第三人称，相关的事情正反面要一起说明. 在我们这个前女友世界里,没有其他角色,那么我们只需要让前女友知道一些必要的事情就好.比如说笔者有没有无缝衔接的人,黑吗喽是不是IGN8等等.

和角色的核心知识的区别在于，核心知识的优先级会比知识库高很多。且知识库中的知识是通过向量化匹配的，有时会匹配不上导致信息缺失。此外，如果世界观中涉及到虚构的专有名词，需要仔细考虑这些专有名词是否会有误导性和是否容易混淆：黑猴子和黑吗喽

当玩家做了某些事情时,可以设置一些特殊行为给予反馈.比如说当玩家对前女友说:"黑吗喽yyds"的时候,前女友可以给玩家一巴掌.

这样我们就拥有了一个因为打黑吗喽而忽视被忽视的前女友角色.

在此也借机问问大家对下面两个世界观哪个感兴趣一些, 哪个和大语言模型对话结合后更适合做成推理游戏. 后面试试做出类剧本杀一样的推理小游戏. 一个是日式妖怪背景的, 一个是克苏鲁克系背景的.