一、分两个角度绘制的方法
首先 是将节点依据在树上的位置来绘制（位置即每一个节点都有一个编号，而新增的节点基于相对于已有的节点的逻辑关系，依据已有节点编号进行绘制），但是不体现节点之间的关联，A和B如果在树的较远不同位置，就只是遥遥相望，就好像简单的脑图分支树
其次是 是把文件之间的引用关系来绘制出来，按照引用和被引用关系来绘制的（然后点击就可以跃迁到）这个好像是树状图的背面在走线
下面是绘制关系的另一个例子，看起来就好像组织起来的一个关于主题的内容，是关于什么主题可以先从链接多的节点看起
这两种是两种逻辑，一种是树状图的位置逻辑，一种是关系的逻辑，通过拆分两个图来在网络的节点上迁移（两种图上的节点，点击都可以让编号列表滚动，滚来滚去） 。所有网络按照编号，可以线性排列在一个编号列表当中：
最开始没有添加各种视图的时候，靠的也是这个编号列表
二、对Thebrain类网络形态分析
目前的thebrain，或者breadcrumbs这样的绘制网络的，他们强调的是关系，但是不会给编号，不会强调节点在这个网络当中的固定的定位。 依靠以关系来描述节点们的形态 ，包括：
父子：包括我的树的逻辑当中的父子，与引用的关系
兄弟：平级的节点，有同样父的跳转节点们
虽然这个图是基于逻辑绘制的，但是还是不够好 感觉仅仅以关系来描述网络形态是不够的。
首先是，这样就好像把好远的有关系的树上远方亲戚，抓过来了，必须和想要的几个节点凑在一起的感觉。不过如果使用树状图、关系图拆分的话，亲戚放在远远的另外的树枝上，通过关系图可以找到它
其次是thebrain只能看到当前画面中心的点，它的相关联的节点，但是不能从整体把握整个网络，只能从一个点到下一个点，从周围的变化来感受整体，也就是移步换景
三、题外话
通过做关系图，我可以做到一个类别的笔记的聚拢了，比如库当中有很多节点，我还需要放到supermemo当中展开丰富的，比如复杂一些的案例，需要我一遍一遍捋的，这些节点散步在库的树的各处，但是通过关系绘制到一起来，就可以很方便清晰做汇总了；还有各种各样的核查清单，也可以这样来汇总
关系图还可以让关系的力量更强大，此前做卢曼卡片笔记的时候，会更强调在树上生长节点，以及一对一的建立节点的连接，但是如果需要复杂多层的节点连接，卢曼的方法是做局部索引，但是有了关系图就可以看着关系图来做复杂的局部索引，以及概念的多层连接了，就好像有了一个画布，可以同时容纳几十个有关联的节点，而且不用每次重新绘制
此外如果按照创建目的来分，自己的资料库可以分为一般性的参考文件（按照内容分配文件夹）、项目支持文档。而使用网络的话更像是建立一个用于对话的库，而不属于一般性参考文件或者项目支持文档，而更像是帮助深入思考，想问题的一个系统。这个网络更不是工作的workspace，如果作为workspace会让系统冗余激增的，噪声很大
另外这个网络当中我也用来管理待办事项了，对于一个项目在拆分的时候会拆成很多小步骤（而往往这种头脑风暴程度的拆分，并不是真正的下一步待办事项，因为没有经过整理整合，简单的拆分并不会让复杂的问题变简单，让复杂问题拆分成简单的部分需要思考），同时也汇集很多信息过来，这样的做法是属于自下而上，但是实际执行过程中，如果想要顺利自主推进，还要明确每个项目的下一步待办事项（有没有明确的待办事项对于想不想推进这个项目心态上往往相差巨大）（而且有了高层视野的下一步待办事项，可以跳步做一些激进的跃迁，而不是机械的地毯式平铺），这就需要基于启发式的自上而下来列了，不可机械而成，又可以通过关系图来做一个启发式的下一步待办事项的汇总了，整个网络就会存在很多平行层级的存在。
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