这一篇是一分为二的。

前面是粗概影响，后面是复杂性，这篇我写的比较松，所以就不分部分了。

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粗概影响在上一篇的数值类，装备中有略微粗显的聊过，虽然按理来说是在属性中详细聊聊，但是延续到这……也不是不可吧~

粗概影响被聊及时就是用量级去描述的，所以其实更细致的量级把控是什么呢？

log咯，也就是同量级该如何进行细致比较。

如果你心中没有很好的把数值比较转换到log领域上来，那么就记住这几个倍数：

1 2 5 8 10

当然，在log后分别是约为0 0.3 0.7 0.9 1，不过你最好理解为差距，在部分游戏中，不会让粗概影响的差距拉的特别大，而在以减法为核心的算法中，这是毫无疑问的十分重要的。

在前面的文章中，我有提到，在目前实践中，远大于是用的20倍的情形，也就是说，在一个合适的算法中，不要让粗概影响的差距拉出1.3左右。

为什么会使用对数？

你会发现，对数在前面增长速度很快，两倍就是0.3，而后面八倍到十倍时，却只有0.1的差距。故而，在控制数据增长时，往往要注意前期1-2这类的增长，而对于8-10这样的增长反而会比较放松。

而再细致点，其实也逐步演变成了，1-1.2这般。

另一个方面，则是削弱大数字对人的数字感知的减弱，例如：1与2，100与200，10000与20000，当数字越大，我们对数字感知的减弱程度越强，尽管来说，在一些情况下我们会用，k，w来对数字进行简化，但是毫无疑问的是，log能更加明显的反应这一点。

但是，如果希望数值处于一个相对稳定的情况下，那么最后控制粗概影响的差距在0.3以内。

不过粗概影响仍需要讨论的是，他往往是考虑一个数值对整体的影响，所以，如果在合适的情况下，进行合适的放大粗概影响，我觉得是没有问题的。

例如一个数值是20%，一个数值是30%

那么他们之间的粗概影响差距就是约为0.17，合适放大后为1.7小于合适放大后的第一个门槛：3。

不过像这类的乘法，往往是忽视前面的1+的。而如果是一个加法和乘法混合呢？那么我们需要把加法或乘法统一，把加法加成转换成乘法加成再进行判断。

例如基础攻击为100，+20与30%，转换后为20%与30%或+20与+30。

而对于传递而言，我们往往也会考虑到攻防计算，换句话说，就是打死一只怪要几刀，这里的话，把所有的转换成乘法后，再用防御方的粗概影响-攻击方的粗概数值，得到的就是粗概影响下的攻防粗概差距——最好在0.3-1.3之间，当然上限可以自己调，因为远大于的数值是自己感觉的。（也就是打2次到20次之间）

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复杂性。

有一说一，其实我挺不想深聊的。

首先，复杂性多，容易带来什么？膨胀——我在很早前就说了，蓝类因为其本身就代表着一种深度很高的内容，所以策划其实是很难在深度很高的同时完全掌控玩家的数值的。

就好比，我的世界的红石系统——谁能想到，玩家可以靠红石就能实现数电与模电呢？

你聊得多吧，就会有人觉得，诶，这个好诶，然后往下走，跨差，结果自己兜不住，聊得少吧，就会导致因为没有聊及，而自主尝试的时候会有困惑的地方。

在前面我有说，蓝类深度一个原因是因为系统带来的可能性是相互乘的。

假设A系统有三种选择，B系统有四种选择，C系统有三种选择，所以他的选择不是简单的3+4+3而是3*4*3。

不过这个里面我们没有说，某些选择是没有意义的，没有价值的，所以减掉。但是毫无疑问的是，可能性是互乘的。

而一个系统，作用在算法里可就不只是选择了，而是输入，传递，乘区各个内容上的增加。

进而会导致，这很容易让玩家琢磨出一套神秘的内容，导致某一数值超标——虽然我有说过削尖的理论，可就算你一个数值超出其他数值很多的时候会进展缓慢，但是如果很多内容的话，他可以顶你削尖的函数仍然超标。

然后如果没有粗概影响，没有动态数值的话，那么哦吼，为了让游戏运转，游戏的数值就会开始变得畸形。

……

不过唐现在因为干一个粗概影响给干费了，主要是因为唐不是很擅长数学，能掏出一个粗概影响也是站在前人的肩膀上，现在继续思考复杂性这种对事情进行分析的事，实在是撑不住了。

咱就先到这吧。