这次来聊的内容是我希望能尽快吧……

毕竟最近忙。

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属性，在JRPG，CRPG中都是见怪不怪了，在一些RPG中，也是有的，如辐射系列SPECIAL。打开RPGmaker，你也会发现，默认属性也是存在的。

现在，我们稍稍整理一下，分别为，三维，五（六）维，七维属性：

力，敏，智（三维），耐，感（五），魅（六维），幸运（七维）

而七维也可以简称，SPECIAL，很好记，就是“特殊的”英文，也就是对辐射的属性体系。

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Part 1 叙事与属性

这个是涉及到跑团的内容，其实也就是CRPG的内容，我们前面已经提到了骰子的内容，而如今，我们可以往CRPG更进一步了，就是属性与叙事了。

在我之前的稿子中，要聊及对话的相关内容。

而现在，让我们结合属性，骰子，并展开一场大胆的发散冒险之旅吧~

CRPG有一个独特的魅力即独属于“玩家的故事”，不同玩家之间的差异是很大的。

为什么呢？

就是因为常说的网状叙事。

不过，现在让我来设计一个网状叙事吧~！

并最后结合属性，来说明，属性与叙事的关系吧~

好的，网状叙事看似没有主线，因为相互影响，导致不同的结果，但是实际上来说，我们可以先简单的写出多个主干。这些主干互不影响，但是相互排斥，即如果你走A，就不能走BC，走B就不能AC……

然后，再设计出一个（或几个）必然发生的大事件，并且A，B，C这三条线都会涉及这个大事件，但是因为互斥性，所以A，B，C是三个独立的视角。

例如，这是一个潜行事件，A是防守方，B是潜入方，C是搅局方。

然后再设计出几个，只有部分线参与的可能发生的大事件。

例如，在潜行后，假设B完成了目标，那么A和B就有可能到下一个事件……

再然后是，终结事件，即给，A，B，C画下一个句号的事件。我们仍是B为主，在A和B的事件后，B继续完成了目标，那么假设此时B就可以开始终结事件了，那么B就可以对A，C线的相关人，事进行处理了，是吞并，流放，还是灭杀……终结事件就相当于给这个故事画下了句号了。

倒数第二步，影响事件，在大事件里，会有很多的阻碍，或者不同线交织时的交互。此时如果玩家完成了影响事件的话，那么大事件里就会在这些部分就会得到相应的加持，或者影响。

例如，B线，如果你提前完成了获取下水道地图的事件，就会知道下水道有一个隐秘通道达到一个近路，就不会陷入搅局和防守的混战中……

最终，总结，每一个影响事件会提取出玩家的一个画像，这是对玩家的历史评价，大事件和可能发生的大事件是这个世界的历史评价。

那么，现在，再再再回到属性中来，每一个事件都会有不同的阻碍，而通过阻碍的方式可以是五花八门的。例如，你是一个魅力十足且智商高超的人，那么你就可以通过你对人性的洞察和对语言的操控能力仅靠说话，完成一条线。

那么在影响事件中，如果可能的话，我们更希望从三维出发，如果解决事件的关键点是靠某个维度解决的话，那么最终影响的结果是不同的。

这里又是要回扣了，为什么会有六维呢？其实就是对三维的辅助延伸，力量，耐力；敏捷，感知；智力，魅力（感知）。五维的话，感知也是对智力进行增幅的。

那么是否参与影响事件，影响事件解决的方式，大事件的结果这些共同发力，促使整个的叙事变成了网状叙事。这也是……为什么叫做CRPG无限可能性的原因。

甚至是CRPG中可以出现把主线人物给干掉的情形，也是让人感到震惊，这就是自由嘛？

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Part 2 动态数值与属性

而属性与动态数值的联系是更为重要的，玩家可以自行决策究竟如何加点，而不同的加点都会导致不同的结果，这对于门槛的设计，对于玩家整体的动态数值的预估，会充满难度。

这就就对属性与数值的关系有了挑战，不过这一部分涉及算法，我们将会在第三部分细说。

而另一方面，则是如何根据属性设计事件通过的门槛。

总得来说，我们默认玩家主双维的，且双维均匀加点。围绕这个双维均匀加点得到的数值，作为基准线，往下降就是简单，往上升就是困难。

而玩家等级为事件内杂鱼怪的+3-5级的情况，这个加幅根据自己的游戏进行设计。

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Part 3 算法与属性

这个将会是一个巨大的挑战，所以我们的算法是要削尖的，也就是说，在传递函数中，尽量提供一个乘区，这个乘区是根据这两个数据的差值来计算的，给数值大的，低一点，数值大的低一点

为何呢？我们要避免因为玩家死点一个维度，变成了一个一些情况直接无敌，一些情况就变成了哈皮。

避免极端。尽管我们会说木桶效应，但是在有一个很长的长板的时候，在很多情形都会变得无趣吧。

属性如何进入到实际算法中呢？

这个时候我们要列举一些数值了：

攻击，攻速，攻击距离，攻击前后摇，暴击概率，暴击倍率，潜行暴击倍率，伤害衰减，移速，加速度，转体速度，走A速度乘区，闪避，反击概率，追击，被识别距离，血量，防御，防御受击衰减，防御受击衰减回复，精放概率，蓝量，施法前后摇，吟唱时间，技能范围，技能耗蓝乘区，技能伤害增益……

当然，当然，算法根据需要选择，或者全要都行。

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