这一章以及后2-3章都挺长的，算是进入了主题，开始讲解什么是游戏机制了，干货很多，我也单独分割成一篇文章来写。

经历了游戏设计师、玩家、游戏体验的介绍，接下来就是关于游戏的组成了。

游戏的骨架由游戏机制所定义，剥离了所有的美学、技术、故事后，剩下的互动和关系就是游戏机制。游戏机制没有一个明确分类，首先就算是简单游戏的玩法也会比较复杂，而且游戏机制既是客观的、明确规定的规则集，又涉及一些比较神秘的东西，比如大脑如何将游戏建模，潜意识里的形态又是如何的。不过这并不代表游戏机制没有分类，如下是作者对于游戏机制分的7大类：

空间是游戏发生的地方，以及游戏物品相关联的地方，一般而言，游戏空间是：

典型的就是九宫格，为一个9个二维离散空间，复杂一点的就是大富翁游戏，实际上展开就是一个头尾相连的圈(简单的是这样的，现在的这种游戏有岔路，小道等等)。关于到底一个游戏是三维还是两维以及离散还是连续上，可以根据情况来考虑，比如足球场虽然是俯视视角(游戏里表现为2维)，如果要改变球门高度，踢球高度，那最好以三维的方式去思考。

但是游戏的空间大多数都是互相嵌套的，像是RPG游戏里房间和户外的联系。游戏也可以没有维度，海龟汤，传统狼人杀都是这样，可以想象成这些游戏在玩家与玩家/机器之间有一个对话的空间，毕竟每个游戏拥有某种信息或者"状态"(机制3)，需要存在于某个地点，所以常用功能抽象的视角去考虑游戏的空间是比较有用的。

时间在游戏里大多数时候都比现实中自由。同样的，时间可以离散或连续，离散通常可以用回合来表示，混合时间系统同时使用离散和连续两种方法，像实时回合制游戏(33号远征军)。

与时间相似的是时钟，时钟给各种事物设定时间限制，跳跃时间，倒计时等等，目的在于通过绝对的时间计量对玩法作出限制，可嵌套(篮球的24秒进攻以及每一节的总时间)。也存在偏相对性来记录时间的方法，一般称之为竞赛，没有固定的限制，只是游戏促使你要快速完成，比如开赛车，游戏也可以没有时间，如何控制游戏的时间会在下一章详解。

游戏中玩家可以操纵时间，比如暂停(esc)，加速(文明)，放慢(子弹时间)，倒流(极限竞速地平线/时空幻境或者单纯读档)。时间很重要，游戏总时长决定了游戏的体验，是长一点，短一点，有限制，还是自由控制，需要自己判断。

游戏空间里要有对象，在游戏中能看见、能操纵的内容都是对象。对象一般有一个以上的属性，属性即有关一个对象的各类信息，属性又有一个当前的状态，比如赛车有最高速和当前速度等属性，当前速度就属于状态这类的，简单来说就是对象是游戏机制的名词，属性及其状态就是形容词。如果有编程基础的人更好理解这个(毕竟我学计算机的)，其实类似类和对象的概念。

属性可以是静态与动态的，动态属性常被重点关注(这玩意听上去就容易出bug)。不需要把所有的状态改变都告诉玩家，有一个万能的标准，如果2个对象的行为相同，那么就应该看起来相同，如果行为不同，那么看上去也要不同。这句话的意思形象点说就是，如果一个游戏他规定明显以红为色调的物体会爆炸，那么所有带有这种属性的东西就得爆炸，相对的，如果一个物体导致游戏中的对象产生了改变(比如中毒，流血这种)，那就一定要有相应的改变(中毒常用绿色的渐变，流血可以有伤痕等等的表现)。

对于一个有智能的对象来说，为每一个属性构建状态图很有用，编程上可以把状态用“状态机”来实现比较适合。状态机的具体概念在此不做过多解释，常用两个圈代表起始状态，一个圈代表一种状态，箭头代表一个可能的状态变化，由事件触发，状态机也可以嵌套。切记过多的状态改变会导致玩家过载，之后的章节会讨论如何优化状态的数量。

关于游戏中属性及状态的可见与不可见往往会改变游戏的玩法，比如扑克和围棋的区别。这也带来了一个新东西:有一种状态只有游戏知道，即秘密，所以会有虚拟的对手造成不平等的问题，因为他是游戏那一边的(举个例子，玩过文明的都知道高难度下你和其他国家的开局是不一样的，他们能很快建好几个城，不是因为他们ai牛逼，是因为游戏在你看不到的地方给它们上了buff)，不过实际上虚拟对手和玩家是没什么区别的，重要的是需要控制玩家所能获得的信息，改变谁掌握哪些信息，就能改变游戏。

行动是游戏机制的“动词”，行动有两个方面:第一种是基本行动，即玩家能做的基本动作，马里奥的跳跃奔跑放火球这种；第二种是策略行动，这种行动只在游戏大局上有意义，和玩家怎么使用基本行动来达成目标有关，像马里奥顶方块踩怪这种带有策略的行动。

策略行动往往涉及游戏中的微妙互动，而且通常是颇具战略性的举措，一个游戏的基本行动很少，但能组合出大量的策略行动，那这个游戏算是比较优雅的，有五个能够打造有趣策略行动的方法:

所以游戏中玩家的行动通常是有限的，如何让玩家感觉到无限的可能会在之后进行讨论，同时这也是为何现在有很多游戏都是看上去很相似，因为他们的行动集是一样的。

规则是基本的机制，其定义了空间、时间、对象、行动、行动的结果、行动的限制以及目标。

戴维帕莱特曾将游戏过程的规则分析成如下图，接下来一一介绍:

关于模式，需要注意，如果游戏的模式转变的非常剧烈，其中的规则也会改变，模式一多玩家就弄不清规则。所以游戏一般都有一个主模式和几个子模式，这个之后会详细讨论。

电脑游戏和传统游戏不同的是，电脑自己就可以来执行规则，做和传统游戏里的裁判一样的位置，游戏里通常通过物理限制来做到这一点，这样玩家不必记忆很多的游戏规则，稍微摸索摸索就知道哪些规则有用了，所以不要把游戏设计得复杂到玩家根本搞不懂游戏规则，这样他们会懵逼。而且，游戏需要“执法者”，如果你的游戏是可作弊的，那么玩家就很快就不会去玩了，或者去使用漏洞让其他玩家"退坑"。

游戏最重要的规则是目标。目标通常是一个序列，依次说明会比较好，一个优秀的游戏目标具有3个特征:1.具体:玩家了解自己应该达成什么目标，并能清晰讲述。2.可行:玩家需要觉得自己有机会达成目标。3.回报丰厚:达成目标需要给予奖励，给予什么奖励之后会进行讨论。

一般游戏设计的时候主要进行"操作规则"的工作，在思考怎样调整、改善游戏的时候切换到“基本规则”，“书面规则”则是到游戏能玩，接近收尾的时候产生。

技巧将重心转移到玩家身上，技巧展现了玩家的水平。大部分游戏需要玩家调动不止一种技巧，还需要多种技巧的混合。技巧大致分成三种类型:

需要注意的是，这里所说的技巧指的是真实的技巧，而不是游戏中的虚拟技能(在英语里这两个都是skill，所以特别做个区分)，有很多游戏即使玩家技巧不行，虚拟技能也是可以提高的，游戏也可以通过各种方式去奖励玩家更高的虚拟技能(比如氪金，pay2win)，虚拟技能能让玩家觉得自己很强，但不能滥用，好玩的游戏需要找到真实技巧和虚拟技能的完美搭配，实际上很多游戏都没做到，大多数游戏的后期数值非常崩坏，33号远征军后期不是我秒对面就是对面秒我。

用一张表列出游戏中所需的全部技巧可能会很有用(我的游戏需要玩家拥有何种技能)，但列出技巧也会比较困难，一个简单的游戏也可能需要玩家拥有不同的技巧，作为游戏设计师正确了解这些技巧是什么，这决定了玩家获得何种性质的体验。

概率涉及到了之前6个机制(空间、时间、对象、行动、规则、技巧)的相互作用。概率不可或缺，因为不确定意味着惊喜(人都爱读博)。要理解概率很困难，但游戏设计师需要成为概率高手。这里所谈到的概率知识都是比较基础的知识，如果你和我一样是理工科的学生，肯定学过概率论，那个更难一点。下面的10个概率规则游戏设计师需要知道:

规则1:分数=小数=百分数:就是说分数，小数，百分数都是一个东西。

规则2:从0到1，就好了:就是概率只有0-1的数字，很好理解。

规则3:"想要的"除以"可能的结果"等于概率:意思是把想要的结果出现的次数，除以所有可能的结果的数量(假设每种结果出现的概率相同)，当然如果概率真的这么简单，也不会有一门课专门讲了，所以有了规则4。

规则4:枚举，概率问题中上面所说的两个数字不是那么明显，一种方法是枚举所有结果，这对于简单的问题来说很有效，但如果我问你，同时掷两枚骰子24次，出现12的概率，这枚举到你死都不够，所以有了其他的规则。

规则5:特定情况下"或"意味着"加",这个特定情况指的是两个事件互斥，比如10杯饮料里抽中雪碧或者可乐的概率，雪碧和可乐不可能同时抽出来，所以可以用雪碧的概率加上可乐的概率。

规则6:特定情况下"和"意味着"乘"，该情况下是指两个事件不是互斥的时候，当同时发生的时候能通过相乘获得。当然有人可能会问，如果是不互斥事件的“或”问题呢，一种是可以将其分解为互斥问题，一种就是规则7。

规则7:一减"是"等于"否"，就是说，如果直接算一个的概率不好算，可以算反过来的然后用1减就好了。

规则8:多个线性随机选择的总和不是线性随机选择，线性随机选择就是一个随机事件中所有结果发生的概率相同，比如一个骰子的六面，但把多次结果相加就会发现结果的概率不相等，比如2个骰子出12的概率比7的概率低。所以作为设计师需要了解自己想要什么样的概率分布曲线。

规则9:掷骰子，以上讨论的所有概率都是理论概率，现实中我们使用的是实际概率，衡量的是已经发生的概率，有时现实中的概率不一定和理论上的一样，比如抽卡游戏有人会保底，有人一发入魂，而且现实中骰子又不是每面概率一样的，如果这些概率不好获得，可以使用"蒙特卡洛方法"，举个我在强化学习课上的例子，如果现在有一个正方形，里面有一个内接同心圆，如何在不使用圆周率的情况下获得这个圆的面积，一种方法就是你用很多的小点填满正方形内部，然后数圆里的点数量，这样可以获得其与所有点的比例，然后乘正方形面积就好了。这种方法在电脑里很好实现，通过蒙特卡洛模拟能很快获得一些有趣的答案。

规则10:极客爱炫耀(贡博定律):这个的意思是，当你解决不了一个概率问题的时候，去问那些觉得自己是"数学天才"的人，去贴吧，知乎，各种论坛问，然后会有人来帮助你的，因为对他们来说，你的问题就是一个游戏。

使用概率的方法有很多，其中最有帮助的一项是计算期望值，或者叫数学期望，就是获得该结果的概率乘以该结果的数值，所有的期望加起来就是期望值。期望值能告诉你一个游戏的预期收益，在一直玩的情况下，是一直收益还是说平衡或者亏损，可以作为一个游戏平衡的工具。数值的平衡会影响玩家的策略，所以要仔细考虑。

需要注意的是，计算期望值不能完全预测人类行为，比如现在有三种攻击方式，伤害低但命中率高，伤害中等命中率中等，伤害高命中率低，你会期望玩家去选其中期望值最高的，但实际上玩家大概率会选择命中率高的，因为玩家无知，不知道有命中率这个东西，只是凭感觉来判断哪些容易打中。更何况就算给了信息，大多数玩家也只会去选择保守的方法，因为计算期望值没有考虑后悔的因素，在获利的冒险时，人总会确保获利，胜过可能获利。

当然这也要取决于你损失的利益，如果你损失的很少，但可能的获利很大，那么还是会有人去选择赌一把，小赌怡情嘛。上述可以被认为是感知概率，作为游戏设计师，不仅要把握游戏中事件的实际概率，也要把握感知概率，两者在实际情况里可能差很多。

概率和技巧应该被分为各自独立的机制，但两者之间拥有重要的互动关系。下述有五个重要的“技巧——概率”的交互过程:

以上便是七大基础的游戏机制，接下来便要在此基础上建立高级机制，平衡等操作，本文因篇幅就先到这里，13章另开一篇。