2023年被誉为“通用人工智能（AGI）元年”，在这个行业发展初期，人们对于算力的需求越来越迫切。而在12月18日，在北京举办的首届“AI Tech Day”人工智能峰会上，主办方英博数科，联合国内AI领域发布了一系列战略合作计划，旨在构建完整的AI算力生态链。

院士点出AI TechDay主旨：国产算力生态怎么构筑？

当前的一个共识是，数据是生产要素，算力是关键生产力。在人工智能技术快速发展的背景下，算力成为了推动行业进步的核心所在。

而对于中国的科研单位、企业、开发者，还有一道横亘在面前的难题，就是在目前的国际环境下，如何发挥算力的作用，在明显的差距面前构筑有自己特色的，扬长避短的国产AI生态？

对于这个大众关心的话题，临时因故未能到场的中国工程院院士、清华大学郑纬民教授，通过远程视频发表了题为《支持大模型训练的三种算力系统》的主题演讲。

在演讲中，郑纬民院士认为，目前国内构建AI算力系统，可以分为三类。

第一类系统是基于英伟达公司的GPU系统，硬件性能好，编程生态好。

第二类是国产超算集群。国内有14个国家挂牌的超级计算机系统，不是国家挂牌的更多，但目前要做软硬件协同设计，例如重写适配超算硬件和集群算力分配的基础构件。

第二个是国产AI芯片的系统，现在国内有超过30家公司做AI芯片，芯片取得了很大的成果，硬件做出来了，但状况是用户不喜欢用。

在郑纬民院士看来，“生态”的重要性不言而喻。他表示，很多人说“国产卡的生态系统不好”，那么什么叫生态系统好还是不好？如果AI软件很容易从其他系统移植到国产系统上来，这就是生态好。如果新写一个软件，在我们国产系统下写的比较顺当，这个系统生态就好。

针对改变国产大模型系统相对不好的局面，郑纬民院士认为，关键是做好十个软件：编程框架、编程加速、通信库、算子库，AI编译器、编程语言、调度器、内存分配系统、容错系统、存储系统。

另外，从硬件层面，郑纬民院士也给了一些选择建议。例如，他指出，目前国内开发者大多重视FP16算力的性能，但从一些前沿模型的开发应用来看，未来FP64算力也会占有一席之地。因此建议大家选择AI算力硬件时，需要考虑提前部署20%左右的FP64算力资源。

同时，对于国产AI硬件，这也是个机会。

郑纬民院士表示，“国产AI芯片只要达到国外芯片60%的性能，如果生态做好了客户也就满意了。这十个软件做好了生态好了，客户会满意，如果你的硬件性能是人家的120%，这十个软件没做好，照样没人用，别人也不喜欢用。我们大家要一块努力把这十个软件做好，把生态做好，这是我们非常重要的一件事情”，也就是说，AI算力竞争是一个系统工程，系统整合做得好，可以用劣势的算力硬件资源，仍达到优势的开发应用效率。

从郑纬民院士的观点可以看出，算力竞争不仅是“算力硬件”的竞争，更重要是“算力系统”、“算力生态”的一种竞争。

郑纬民院士的观点与英博数科AI Tech Day的主旨十分契合。算力系统和生态的竞争，本质上是为了让AGI的开发者、应用者，不仅能够从算力系统中获得算力性能，更重要的是能够通过整合后的算力生态，得到开发优化、效率提升、应用敏捷投放和迭代，让AI应用快速得到实用化部署——换言之，就是如何从纯硬件性能的AGI 1.0算力服务，到成为郑院士所说的10个环节配套的全栈式AGI2.0算力生态系统。

基于生态打造，AI Tech Day的发起方英博数科，联合算力生态链中的各方共同发力，发挥出在算力资源、算力应用、配套软件体系、配套优化体系甚至终端应用体系中各环节的重要作用。

会上，艾瑞咨询产业数字化研究院负责人徐樊磊发表了《2023年中国智能计算中心行业发展白皮书》，也用详实的数据，佐证了当前发展AGI全栈生态系统的必要性和趋势。

报告通过对国内外的AI智算产业发展的最新趋势和数据的解读，最后也得出了一个结论：全栈模式，将成为未来智算中心产业价值链的标准模式和核心竞争力。

徐樊磊指出，与过去的计算中心简单提供算力资源不同，全栈模式的AGI智算中心，将由计算硬件和智算云组成的基础设施为底层，从整个社会层面获得重要的大数据要素参与，然后通过完善的服务平台完成开发，通用大模型生成后，即刻在计算中心进行训练，并无缝对接到大模型衍生的各种应用中进行本地和云端的部署，让终端用户能够尽快用上AI大模型训练后结合实际用途产生的应用，快速转化为生产力。

而其中，不仅对于算力硬件，对于底层开发系统、模型训练服务、应用开发对接等，都提出了新的要求，而现有的算力中心和孤立的单领域厂商以及产品，已经无法满足这样的需求。

中国，需要AGI全栈生态。

为了满足日益增长的算力需求和对全栈AGI生态的互换，英博数科在AI Tech Day上展示了其在算力领域的领先地位和创新能力。

鸿博股份副总裁、英博数科CEO周韡韡以“从AI到AGI，从企业到产业”为主题，剖析了业绩高速成长下的英博数科的全新战略升级，并发布了AGI全栈式解决方案的核心平台搏博云。这标志着一个从1.0阶段的大模型算力服务商转变为2.0阶段的“AGI全栈生态服务平台”的诞生，意味着英博数科将为AGI全产业链客户提供充足稳定的算力和全栈式解决方案。

为了实现这一目标，英博数科推出了搏博云。作为一个汇聚生态开发者、提供增值服务的产品平台，搏博云将为产业的价值落地提供支持。

此外，英博数科还推出了一系列生态重磅商业化落地项目，包括AGI泛娱乐联盟、梧桐计划和MM豆计划等。

在这个全栈AGI2.0生态中，英博数科并没有“包办”，而是做起了资源整合下的算力生态系统。

首先在基础算力方面，英博数科携手京能集团共建北京·AI创新赋能中心，以超大型万卡智算集群作为算力主单元，并在其他城市特别是东数西算的主要节点城市建设规模不等的智算中心子单元，从而最大限度满足不同模型阶段客户的分布式训练以及合作伙伴AI生态工具交付业务的需求。

值得一提的是，由于提前介入算力硬件采购储备，英博数科并没有因为对华芯片限制受太大影响，反而超预期的完成了第一阶段的算力落地和储备目标，前期已经完成了多达3000P算力的实际交付，为整个生态准备了足够强大的算力资源。

而在生态构筑方面，英博数科的AGI生态网罗了百川智能、MiniMax、深言科技等国内头部大模型客户；也积累了潞晨科技、无问芯穹等头部中间层算法技术服务商，以搏博云和搏博云商店为载体，让用户便捷部署百川等大模型厂商的大模型进行定制化训练，同时购买到类似潞晨科技、无问芯穹所提供的PaaS训练加速解决方案，并最大限度降低大模型智算集群的传输效率衰减，帮助平台上的AGI研发者降本增效。

百川创始人王小川等嘉宾分享了各自产品技术体系在全栈式AGI生态中的作用

在应用层面，英博数科也已有布局，与公安经侦大模型创新企业中科朗克，大模型泛娱乐短剧企业、以及游戏公司等首批应用场景的优质公司达成深度合作。

不仅是在生态合作伙伴方面，AGI全栈生态囊括了业内的技术和运营知名企业，引入了他们的技术和资源，而且在整个生态成型后的运营方面，英博数科这个AGI全栈生态，更是凸现了如今“算力就是生产力，就是生产要素”的趋势，与国家最新的“数字资产入表”的政策导向相契合。

据介绍，搏博云各类商店，均有与合作伙伴和开发者的分成；异构调度、VGPU云服务也纳入到新的业务销售体系，最让人拍手叫绝的是构筑了算力、产品和服务代理收入的梧桐计划、各地算力纳管销售分成的MM豆计划甚至是相关金融衍生产品等，将算力资源合约化、金融化，从而成为一种可交易的生产力资源，实现了算力资源在市场上的自由流动和增值，避免了宝贵算力资源的闲置，也就避免了AI时代生产力要素的浪费！

而现场成立的AI+泛娱乐联盟的成员爱奇艺、中文在线、minimax等的分享与论坛，则更是揭秘了AI在今年的泛娱乐热门业态如网剧、短剧出海等业务中起到的重大作用，让人耳目一新同时，又对AGI全栈时代的AIGC内容产业产生新的期待。

英博数科的战略升级和生态布局展示了对AGI、算力发展、AI生态的深刻洞察和前瞻性思考。

AI Tech Day的举办为行业内的专家、企业和机构提供了一个交流和合作的平台。通过分享和讨论，各方得以深入探讨人工智能技术的发展趋势和应用前景，共同寻找创新解决方案。这不仅有助于推动人工智能产业更好更快地发展，也为中国人工智能产业打造了一个领先的技术解决方案样板工程。

有评论称，AI Tech Day的成功举办，标志着中国通用人工智能产业迈入了一个新的阶段。致力发挥技术和创新优势，推动人工智能产业的发展，为构建智能化社会做出更大的贡献的英博数科们，可以说是AGI领域做大蛋糕的战略玩家。

我们期待着更多的战略玩家，更多类似的活动和合作，共同推动人工智能产业的繁荣和进步。