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测试服新功能 edge.v2ex.com/solana/stocks - V2EX V2EX 的 LLM Chat 实现了一个记忆读写系统 假设你在做一个产品,你用一个 V2EX 上自建节点里的帖子具体描述过这个产品所有的功能,那么用 V2EX Chat 就可以实现这个产品的 AI 客服 V2EX AI Chat 功能更新 2 V2EX LLM 聊天的会话现在可以设置为公开分享 edge.v2ex.com/chat 20260527 功能更新 edge.v2ex.com/chat 功能示例 · 总结一个有很多回复的主题 V2EX 新的测试服及 Passkey 支持 V2EX 的图片库首页已经支持拖拽上传 如果 APIv2 接口增加一个发帖和回复接口,但是只能用于创建和回复自建节点里的主题,各位有自建节点的 V 友们,这个会是你们需要的吗? - V2EX APIv2 新增接口:放置自己的主题到首页 - V2EX APIv2 新增置顶主题接口 - V2EX 自建节点的移动权限:节点创建者现在可以将自己节点内的主题移动到其他系统节点,但不能移动到其他用户自建节点 - V2EX [多图警告!]最近围绕 V2EX 在做的一些事情, 大家可以提一些意见和建议,谢谢. - V2EX 节点管理页面上的一个新的小设置:使用衬线(Serif)字体 - V2EX 所有自建节点的列表 - V2EX 根据节点名获取指定节点的最新主题的 JSON 格式 - V2EX 节点头像 URL - V2EX 关于节点收藏及相关使用 - V2EX 20260114 - 修复了节点 visibility 的一些问题 - V2EX ZopeZoo 2.6 - V2EX 写了一个针对节点浏览的插件, V2EX Node Helper - V2EX 过去 1 个月在做这个新功能过程中想到的一些 idea,先记录下来 - V2EX 如果你自建的新节点需要图标,除了自己设计,也推荐你试试在这个网站找 - V2EX
V2EX 基于站内内容的生成式聊天功能
Livid · 2026-05-25 · via Wunder
  • 这个功能已经在 https://edge.v2ex.com/chat 部署
  • 这个功能的主要目的:提供一个通过 V2EX 站内主题和回复查找、整理信息的新工具
  • 如果你曾经在 V2EX 充值支持过本站,或者持有至少 10,000 $V2EX(LP 按 2 倍计入),就可以使用
  • 类似 Codex / Claude Code 的 5 小时用量窗口,额度由充值记录、过去 365 天充值权重,以及当前 $V2EX / LP 持有量共同决定
  • 可以限定每个聊天 session 的内容范畴:全站、节点、用户或者单一主题
  • 当前使用 26B 级别模型,回答会优先依赖 V2EX 站内搜索、主题和回复上下文;重要信息请回到原始主题和回复中确认

  • V2EX
  • 聊天
  • 内容

    65 条回复    2026-06-12 05:18:29 +08:00

    Livid

    2

    Livid      5 月 25 日

    @KingFong 之前原文中的域名写成内部服务器的地址了,已经改正。

    今天上线第一天,肯定会遇到一些问题。我在密切监控。

    conge

    7

    conge      5 月 25 日 via Android   ❤️ 3

    使用了下面的问题试用了 chat

    “请对我( id conge )做人物画像和人物小传,优点弱点列表。”

    被夸的很舒服。

    对 @Livid 也使用了类似提示词,也是一通夸。咱俩共同特点,“低社交补偿”,我猜就是“中年宅”的意思。

    hhacker

    8

    hhacker      5 月 25 日   ❤️ 1

    好东西, 可以聚合很多帖子

    YFZZ

    9

    YFZZ      5 月 25 日

    这个功能不错,对我来说算是 V 站搜索功能的进化版。

    WolverineL

    10

    WolverineL      5 月 25 日

    两个问题 已用 12%
    Tokens:总计 6271 · 输入 5452 · 输出 819
    Tokens:总计 2570 · 输入 2372 · 输出 198

    Tink

    13

    Tink      5 月 25 日 via Android

    有点意思,在哪看使用量啊

    Tink

    14

    Tink      5 月 25 日

    三个问题用了 17%,还可以

    nc

    15

    nc      5 月 25 日   ❤️ 1

    TPS 有点低,好奇这个模型是运行在站长自己的硬件上吗?

    Livid

    16

    Livid      5 月 25 日

    @nc 是的,目前是跑在 DGX Spark 上。

    Livid

    17

    Livid      5 月 25 日

    累计使用量突破第一个 1M

    jacketma

    22

    jacketma      5 月 25 日

    @Livid 站长早前没考虑 reddit 那样给 AI 厂商卖数据 API 吗?V 站的数据质量应该不比 r 站的差的😄

    JoeJoeJoe

    23

    JoeJoeJoe      5 月 25 日 via iPhone

    gemma4 现在也是我本地运行的主力模型,我很多的 work flow 都是用的这个模型

    laojuelv

    25

    laojuelv      5 月 25 日   ❤️ 2

    很聪明,知道开户找老倔驴😄

    nc

    26

    nc      5 月 25 日

    竟然还上线了节点内语义搜索

    Livid

    28

    Livid      5 月 25 日

    @sillydaddy 谢谢。读取用户主题列表的 tool 应该遵循 /settings/privacy 的设置。这个修复已经部署。

    Showfom

    31

    Showfom      5 月 26 日

    https://i.see.you/2026/05/25/gB6m/pasted-image-1779746800655.webp

    不错不错

    kuse2001

    33

    kuse2001      5 月 26 日 via Android

    这真是个好东西,官方下手就是强

    GaryBI1STP

    35

    GaryBI1STP      5 月 26 日

    非常不错,赞,就是现在额度太少了,问一句话你能干什么已经 10%没了

    Leez088

    37

    Leez088      5 月 26 日

    问了一个问题用了 86%

    Lisa9527

    45

    Lisa9527      5 月 26 日

    好多帖子出现 403 了,不清楚什么问题

    potatowish

    46

    potatowish      5 月 26 日 via iPhone

    新帖没有回复都是 404 ,那就无法回复。为什么这个贴可以

    ovtfkw

    47

    ovtfkw      5 月 26 日

    站长的时区现在是不是在睡觉我估计哈哈

    ovtfkw

    49

    ovtfkw      5 月 26 日

    站长快起来修 bug 了,P0 事故了!!

    Senorsen

    50

    Senorsen      5 月 26 日

    很多主题 404 了,是跟这个新功能上线有关吗

    HENQIGUAI

    55

    HENQIGUAI      5 月 28 日   ❤️ 1

    这个功能好啊,我要充点 V 币用上

    loading

    56

    loading      5 月 28 日

    发了句"hello",用了 12% 。

    mogita

    59

    mogita      2 天前

    上周就发现了,问了个问题可能太暴力了点,最终「 AI Chat 响应超时」。

    我问的是「 what did i post in the last 15 years 」

    Livid

    60

    Livid      2 天前

    @mogita 最近索引上有一个性能问题在优化。后端在某些搜索请求上,之前确实会超时。目前在用新参数重建索引。

    mogita

    62

    mogita      2 天前

    @Livid #61 感谢回复,这总结得也太细致了。我甚至都忘了自己发过这么多东西。之前只知道搜索框是基于 Google 的站内搜索,Livid 还自己做了索引呢?是专门给 AI 用的吗?

    Livid

    63

    Livid      2 天前

    @mogita 为了这次的新的聊天功能,上了一个专门的新后端架构,基于 qwen3-embedding 的语义索引和搜索。