本文使用古法键盘手搓码字

拥抱语音输入也有一段时间了，进一步深入使用后，还是真的爽，尤其是需要长文输入的场景里面，使用语音输入可以让自己没有拘束地输入大段文字，再加上使用 typeless 这种能够帮忙整理语音输入内容和句式结构的软件，使用体感非常好。

之前提到的一些问题，现在用多了再回头看来，其实也不太算问题了，或者说都有比较好的解法。

比如“需要挑安静环境”这件事，换了一些软件之后我才发现，有些软件其实可以过滤掉背景声音，或者明显和说话者无关的杂音。如果再配一个专门收音的麦克风，那就更不是问题了。

再比如准确率和所谓的 AI “加戏”。如果软件够强、模型够强，准确率其实还是相当不错。哪怕是专有名词或者英语单词，只要比较常用，识别效果也已经可以接受；如果还能维护词典，那体验就更友好了。之前所谓的 AI “加戏”，估计更多还是因为当时用的 LLM 模型还不够强。

最近刚好在准备面试，也会用 AI 来做问答和 mock 面试。在这种场景下，语音输入就更合适了，因为它更接近真实面试时的状态，可以直接一口气输出大段内容来作答。有些时候，在 AI 的润色加持下，一些自己本来答得没那么好的内容，被调整之后反而能串得更顺，补得更完整。

不过，用多了之后，有时候也会想：自己是不是开始产生依赖了？

这种依赖，可能会影响自己的输出能力、打字能力，甚至成文能力。打字就不用说了，语音输入用得多了，打字自然就少了。尤其最近写代码也不怎么敲键盘，连刷题时都常常敲错。

至于成文能力和输出能力，用多了 typeless 之后，因为有 AI 帮忙兜底调整内容的成文性、用词、语句和段落结构，人只需要把自己想说的内容口喷出来就行，可能就越来越不需要主动关注内容到底该怎么组织。只要把要点提到了，意思说到了，哪怕中间夹杂了很多语气词，甚至还有无关或错误的连接词，AI 也能帮忙整理成一段语义明确、结构合理的内容。

在这种情况下，人几乎可以完全不考虑文法，想到什么就说什么，反正 AI 最后都会帮忙改好。有些时候，它整理出来的效果甚至可能比自己原本能组织出来的还要更好，尤其是那种边想边说、开口前根本没有想好结构的内容。

再进一步说，有时候即使 AI 没有把输出处理得特别好，但如果最终接收方本身也是 AI，那 AI 依然能大致理解你在说什么。这样一来，语音输入就会变得更加肆无忌惮，人也可能会慢慢对最终输出的质量变得没那么细心，甚至可能都无所谓了。

毕竟写作这种东西，本来就是会用进废退的。写得少了，自然就会生疏，文字能力也可能随之退化。最近我已经明显感觉到，有些时候需要输出内容时，会不太想动脑子，恨不得直接糊一大坨出去就算了。碰到一些相对结构化的内容时，也会发现自己需要重新想一想，或者写出来之后再一边回头看一边改，明显有种不太适应的感觉。

这样下去还是不太行。个人的写作能力和文字水平，还是得认真保持，也得持续提升。

但再往深一点想，未来是否还真的需要个人亲自写作？上一篇文章里我还在想，在这个时代里，个人到底还需要写些什么。现在又会进一步冒出另一个问题：有内容，是不是就够了？文笔和表达，真的还重要吗？一个人只要先输出一堆内容，不加组织，也不太考虑文笔和表达质量，最后全靠 AI 发挥，照样也能产出一篇看起来还不错的文章。

但问题在于，文笔和结构本身其实也是表达的一部分。你没有认真输出，最后被 AI 补上的那部分，本质上也已经成了 AI 的理解。

我之前看到过一个观点，大意是：在 AI 能力越来越强的未来，个人最重要的能力之一，反而会变成表达能力。表达能力越强，就越能准确、清晰地和 AI 交互，也越能更好地指挥 AI。只有当你自己足够清楚地知道自己想要什么，并且能够准确说出来时，才更有机会真正做到“言出法随”。

这样看下来，真正形成差异化的，可能恰恰就是表达本身。

所以还是得继续练。练文字水平，练输出能力，而且是各方面的输出能力。博客要写，其他平台上的表达也一样要练。还是得继续努力。