目前手头有数套经过长期实盘观察和验证的交易逻辑与信号体系，整体框架已经形成完整闭环。

由于策略涉及多维条件联动、状态切换、盘面环境识别以及动态参数调整等复杂逻辑，虽然已经尝试借助 AI 多次进行代码实现，但始终无法完整、准确还原核心交易逻辑。目前主要卡在策略量化落地、定量回测及参数优化阶段。

因此希望寻找真正有量化开发经验的技术伙伴，共同推进策略研发。

工作内容

• 将交易逻辑转化为可执行的量化策略；
• 基于本地历史数据进行 K 线级别回测；
• 搭建或优化策略回测框架；
• 进行参数寻优、稳健性测试及敏感度分析；
• 评估信号有效性，输出客观的数据报告；
• 持续优化策略表现，提高实盘可执行性。

希望你具备

硬性要求

1. 熟练掌握 Python 、MQL4/MQL5 、Pine Script 或其他量化开发工具；
2. 有独立完成量化策略开发、历史回测和参数优化的实际经验；
3. 熟悉本地数据处理、K 线数据分析及回测流程；
4. 理解策略评估指标（收益率、夏普比率、最大回撤、盈亏比、胜率等）；
5. 具备较强的数据分析能力，能够客观验证信号有效性，而非主观判断。

加分项

• 有 CTA 、趋势跟踪、量价关系、盘口信号等研究经验；
• 熟悉因子挖掘、机器学习或统计套利；
• 有实盘量化交易经验；
• 位于西南地区（成都、重庆等），方便线下沟通交流。

合作方式

我负责：

• 核心交易逻辑；
• 盘面经验与策略思路；
• 实盘反馈与策略迭代方向。

你负责：

• 技术实现；
• 数据验证；
• 回测分析；
• 参数优化。

目标是共同打造具备长期稳定盈利能力的量化交易系统。

联系方式

有相关经验并感兴趣的朋友，欢迎联系交流：bWFpbDoKaG90YW5oYWkzOTYzQGdtYWlsLmNvbQ==

（请简单介绍过往量化项目经验、使用过的开发工具、回测框架及实盘经验）