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Local LLM

跑本地大模型 电费要多少? 多机异构显卡组合推理 本地部署 GLM-5.2 的门槛太高了,根本玩不起! 开源了一个 LLM 推理服务监控面板 大模型小白推荐一下本地模型 GLM5.2 个人感觉有点被吹大了 有支持 6000 Ada 使用 deepseek v4 flash 推理 的框架吗 分享个自己在用的玩具 配置 kiro 的问题 买 macbook pro 笔记本,跑本地模型,怎么配置性价比比较高? lama.cpp 目前有重大性能 bug: checkpoint 的巡回逻辑对于混合模型(比如 qwen3.6-27B)无效,从而导致大概率每次对话都要 prefill 全文,严重拖慢速度 GPU 跑 LLM 也会超频吗? DiffusionGemma Gemma4 12b 居然比 Qwen3.5 9b 还快,意料不到 什么? Apple Watch 也能本地跑 Qwen 了? 关于低算力 gpu 推理时 prefill 在总时长中的占比问题 现在大模型主流都用哪些 nVidia GPU? Mac book air M5 32G+1TB 能跑本地大模型? 需要购买国产显卡本地部署大模型,哪家的比较好 mac mini 跑本地模型,需要什么配置? Gemma4 12B 如何跑在 16G 显存上? mac 64g 能部署哪个本地大模型 消费级显卡(16G A 卡)是不是不适合运行 vllm 和 sglang,好像使用 transformer 推理都比这两个框架快,并且占用显存低 本地大模型最佳 Mac 配置选择 关于 5070ti 模型推理的速度和本地部署思考 有没有能够兼容 Win7 的离线模型工具 想折腾一个 AI 主机,请行家出手 锤子找钉子的项目分享:假想企业本地部署后不用人工洗库接入 llm 的中间层。 gemma4:31b-coding-mtp-bf16 有适合本地跑训练 AI 的电脑配置吗?
我的开源项目,欢迎大家使用和批评,本地无字典字符型模型训...
evegod · 2026-04-26 · via Local LLM

欢迎批评,也是 vibe coding 的产物,我是在尝试学习数学和物理相关理论的时候结合编码学的一些自己的看法在做实验,当然实验内容大部分也是 vibe coding 的产物,现有基准是这个模型在本地学习 fineweb 数据集,架构没有词典层,只有字符学习和相关纯数学架构和编码尝试的情况下可以涌现类英语语义结构,而且训练和展开输出均是显存和内存优化形式的,大家可以尝试自己分析和使用一下,相关的思考方式和架构本身也在代码中注释了,如果用其他 ai 去分析该项目会对其数学结构有不同看法,当然可能是我的思考角度导致我的用语和提示词导致其结构偏移和我的用语没有广泛被接受的问题。请大家批评指正,我尽力提高我自己。 项目地址: https://github.com/makai891124-prog/H2Q-MicroStream