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跑本地大模型 电费要多少? 多机异构显卡组合推理 本地部署 GLM-5.2 的门槛太高了,根本玩不起! 开源了一个 LLM 推理服务监控面板 大模型小白推荐一下本地模型 GLM5.2 个人感觉有点被吹大了 有支持 6000 Ada 使用 deepseek v4 flash 推理 的框架吗 分享个自己在用的玩具 配置 kiro 的问题 买 macbook pro 笔记本,跑本地模型,怎么配置性价比比较高? lama.cpp 目前有重大性能 bug: checkpoint 的巡回逻辑对于混合模型(比如 qwen3.6-27B)无效,从而导致大概率每次对话都要 prefill 全文,严重拖慢速度 GPU 跑 LLM 也会超频吗? DiffusionGemma Gemma4 12b 居然比 Qwen3.5 9b 还快,意料不到 什么? Apple Watch 也能本地跑 Qwen 了? 关于低算力 gpu 推理时 prefill 在总时长中的占比问题 现在大模型主流都用哪些 nVidia GPU? Mac book air M5 32G+1TB 能跑本地大模型? 需要购买国产显卡本地部署大模型,哪家的比较好 mac mini 跑本地模型,需要什么配置? Gemma4 12B 如何跑在 16G 显存上? mac 64g 能部署哪个本地大模型 消费级显卡(16G A 卡)是不是不适合运行 vllm 和 sglang,好像使用 transformer 推理都比这两个框架快,并且占用显存低 本地大模型最佳 Mac 配置选择 关于 5070ti 模型推理的速度和本地部署思考 有没有能够兼容 Win7 的离线模型工具 想折腾一个 AI 主机,请行家出手 锤子找钉子的项目分享:假想企业本地部署后不用人工洗库接入 llm 的中间层。 gemma4:31b-coding-mtp-bf16 有适合本地跑训练 AI 的电脑配置吗?
请教一个关于模型训练主机配置的问题
jamme · 2026-04-25 · via Local LLM

主要是用来部署YOLO26做数据集训练和目标检测或追踪的,图片数据暂定 5000 张(其实数据有很多,但是暂定用于训练的数据上限是 5000 张)。

目前有一台 RX6600xt ,但是 directML 好像也不能使这张卡参与训练计算,上网查了一下好像是对 7000 系列以上的显卡支持的更好一些。

所以老板的意思是重新配一台 N 卡主机,但我之前没有使用 YOLO 训练的经验,不知道目前这个数量级的数据训练以及这个体量的模型该使用什么卡。咨询官网 AI 的话,就是无脑推荐 4090 、5090 这种大显存的卡。搞得我很头疼~

关于预算的话,老板只说了一句你看着办吧。但之前老板的意思是让我看看能不能把现在这台主机的显卡换成 RTX5070 ,后来我查了一下现在主机的电源,才 500W ,带不动 5070 ,才有了配新主机的这件事。所以我想着写个两三套配置单给老板看,低配高配都写一下,让老板决定选什么。

有没有有YOLO 训练+目标检测经验的 V 友给点建议?跪谢了~