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Joe's Talk 🪐

最近复盘收获: 傲慢和偏见是影响我们在网上或者现实中实现真正交流的最主要因素. AI 主导编程的时代, 如果不考虑新开发一门语言的话, Rust 是否能成为大部分领域的语言选择最优解? 感觉现在大部分的 VibeCoding 作品基本都是前端小玩具, 让人惊艳的作品太少了, AI 让我能快速实现想法,但是也让我变得更加浮躁, 反思! 碎碎念, AI 时代, 作为一个普通人, 我们需要如果构建新的核心竞争力? 三月复盘~ 独立产品赚了 300 块钱 当智能走向 Commodity: AI 经济的结算对象为何正在上移 关于《AI 时代,凭什么可以抓住机会?》的一些思考 [非程序员视角] AI 时代的一点点思考,别只盯着 OpenClaw 好不好用,我更在意它是否让我“不下桌” 互联网这座金矿快被挖完了 普通人抓住 AI 机会的方式 [JTalk 第三期]在 AI 时代, 你凭什么觉得可以抓住这次机会? 突发奇想, 会不会出现使用 AI token 消耗作为某种 proof of work 的平台或者加密货币? 26 年二月份复盘 JTalk 第二期活动结束, 感谢 V 友们的精彩内容, 以下为本次活动的简要信息. [JTalk 第二期]·天津这个地方太复杂了 [JTalk 第二期]·鹤壁-朝歌 [JTalk 第二期]·家乡美食,元宵节灯盏 [JTalk 第二期]·我的家乡,正月初九琅琊山庙会 有多少 V 友会看微信视频号? [$V2EX 征稿][JTalk 第二期]本期讨论主题: 我的家乡(特色,风俗,美食) AI 都可以实现 C 编译器了,诚惶诚恐 最近想 vibe coding 太多了怎么办? AI 时代 程序员最需要培养的一个特质是什么? JTalk 第一期完美落幕, 感谢 V 友们的精彩内容, 以下为本次活动的简要信息. [AI 与编程] 几个月来高强度 vibe coding 的一点心得 一个大胆的预言:语音输入将成为绝对主流 AI 时代,笔记的结局是什么? [ AI 与编程] 近半年工作使用 Cursor 的感受 几个有关于 [钱] 的小故事 vibe coding 的最佳实践到底是什么? 大家都是如何使用 AI 提升工作效率的?
我从来不是创造型人才 - AI 驱动编程下的迷思
Zhuzhuchenyan · 2026-01-21 · via Joe's Talk 🪐

“创造”这个词对我而言一直是一个很遥远的词汇,映像中我的人生的主线一直在扮演一个执行者。按部就班的照着父母给的人生规划,考大学,出国,继续考大学。按照导师设定好的严格框架完成毕业设计。最后刷题刷经验进入现在的公司做着最底层的程序员执行层的工作。
前几年公司培训提到创造型人才和执行型人才,我一直在闭麦做自己的事情。不过大体能回忆出,创造型人才负责的是“做什么,不做什么以及为什么”,执行型人才负责的是“怎么做,怎么验收”。我想着的是,自己工作排期都堪堪完成,没有余裕思考创作的事情。
从 Copilot Tab 自动补全开始,事情慢慢出现变化。我记得很清楚,我那时候在写 Rxjs, 写完 pipe 再写 map 的时候给我补全了我需要写的代码块,我惊为天人。后来我慢慢掌握了 Tab 补全的界限和能力,开始用 Tab 来写能想到的任何东西,工具函数,单元测试。接下来的日子我自己购入了 Cursor ,拥有了更加强大的辅助编程能力。借助这些,我开始在原本的工作排期之下拥有了充裕的摸鱼时间。
摸着摸着 Claude Code 就成熟了,同时也吹起了一股 Vibe Coding 的风。借着这股风和非常成熟的第三方服务(Vercel, Supabase, CF),我复刻了很多现在看来太多人都做过的项目,记账本,API 转发,备忘录,日记…… 可能因为项目都比较小吧,又比较肯花 token ,没遇到什么糟心的模型能力问题。
我沉迷于做小项目时,一个友人问我,你这些项目和别人项目等同。比如你做 AI 分析股票,Github 上有 1000 个 AI 分析股票,你们异同是什么,你的创新点是什么,你是真的想做还是看到别人做了你也跟风做,你有没有自己创新的东西,真正从需求开始发掘最后沉淀到产品的东西?
我迷茫了,我第一次觉得我没有真正想要做的事情。我手握过去从来不敢奢望的编程生产力,可以在 1 小时内完成过去排期 1 天的任务,但是我却没有自己真正想要完成的一个真正的属于自己的项目来让 Agent 们跑起来。最关键的问题是,我对解决这个问题完全没有切入点,感觉我从来没有受到过如何“创造”相关的教育。
上文可能有点飘,单纯从工作发展角度来说,随着 Agentic Coding 能力的增长,我对仅仅做执行层的程序员岗位的发展持非常悲观的态度。我目前觉得我还需要补全更多的能力。至少需要掌握一个链条,是从发现用户问题,定义问题价值,设计功能形态,定义数据指标,最终执行的出成品的这一整个链路。
或许当我还在提到“能力”两个字的时候,迟早有一天还会被发展更强的 Agent 继续手撕。未来五年对程序员来说必定是快速发展和动荡,我只能希望自己可以在迷茫中仍然保持着寻找答案的能力。
感谢阅读