马克·吐温曾说过：“历史不会重复，但会押韵。”
在 23 年初 AI 势头最火热的那会，我写了一篇《AI 会取代人类的工作吗》的文章，那篇文章里总体对 AI 的出现与未来还是持开放态度的，比如我觉得之后会有很多公司快速上线“Prompt Engineer”之类的岗位。但是当我们把视角转到 2024 年的今天，我又觉得“AI 取代人类”这件事可能会比我当初预想的进度要慢一点。
比如从人才市场来看，一个很直观的例子就是行业中不仅出现了很多“大模型算法研究员”，“AI 产品经理”这样的岗位，岗位描述里会告诉你“能够设计合理的 prompt 模型，不断优化模型的性能和效果”，“与算法与产品团队紧密配合，将算法需求变为可批量生产的模型语料”，这些事情可能都代表着越来越多的公司愿意为 AI 投入更多的资源与成本了，但有些公司又会在 15k 的岗位任职资格中写到“至少具备 5 年以上 AI 方向经验”，“发表过高质量 AI 行业论文（如CVPR、ICCV、AAAI等)”，这件事让我觉得有点黑色幽默（你应该能 get 到吧？）。
可能从实际应用来看，行业中大部分企业对 AI 的认知还是在“基于已有的知识库优化智能问答，辅助生成报告知识图谱”或者是“基于已有的项目与成交案例进行总结沉淀，通过 AI 赋能售前支持，支持咨询客户转化”的角度里。能够通过 AI 进一步帮助企业或者团队提升效率，总体的探索都比较有限。
因为工作的原因也不免需要响应一些来自客户的咨询，或者在一些项目中需要基于客户“拥抱 AI 的角度”整理类似的需求，但实际上我的感觉就是“大多数人都在为了 AI 这盘醋，去包一盘饺子”，大家都共识了 AI 这件事就是为了蹭热点（我觉得从某种角度来说，其实 2024 年的现在没有曾经那么热），把 AI 作为产品中的一个功能能够更顺利的申请到更多的预算和经费，能在市场推广与宣发层面获得一些“短暂的收益”，仅此而已。
前一段时间和同行业的朋友交流，有人觉得“使用 AI 创新这件事”总是外国要做的更好一点，他们觉得就像萝卜快跑一样，资本的罪恶使得无数网约车司机会忽然失去就业机会，而同样的市场如果搬在国外，企业的管理者就会天然“人本位”的思考如何在保存工作岗位的情况下，再更优雅的引入新技术来提升企业效率（但这不都是资本的判断吗？）。
跳脱出对国内外市场主观的判断考虑，我是觉得伴随 AI 所推动的自动化，可能会在某种角度拉开低技能劳动者和高技能劳动者的工资差，一方面可以替代一部分前者的工作内容，另一方面又会为后者创建更多新的工作任务。
新技术的出现与适配，肯定能够对工作中带来巨大的“改变”。但最终能不能“真的提升生产效率”，可能是另外一说了，就像是盒超市里的自助结账机，酒店前台的自助入住机，或者是路面上的萝卜快跑，他们确实替代了原本的收银员，酒店经理和网约车师傅，但是对于整体的付款效率，入住效率甚至路面的拥堵有多大改善可能就是另外一说了，此外就算引入了很多这样的机器，又能真的优化现在的就业环境吗？
至少在我身边的环境里，我感觉 AI 的改善没有想象中那么高。能够自如创建 Agent 并将其用在工作中提升人效的人还是少之又少，而当你真的使用 AI 提升人效之后，又可能会面临涌入更多问题的窘境。还有就是我发现大多数人，更意愿将 AI 当做“搜索引擎”的平替，原本是遇到问题后去搜索引擎上提问找答案，后面变成了去小红书找答案，现在又变成了去 AI 上找答案。
表面上看起来，市面上的大多数 AI 都能够在短时间内帮你写出一份活动的策划，产品推广的文案，甚至是基于历史的知识库对某些数据进行一些深度的分析，使用 AI 能够“不假思索”的复制粘贴以便更好的响应领导分配的事情。但回到一切的根源，答案来自于问题，我们只顾着快速的提交问题的答案，是否又真的愿意思考“如何提出一个好问题”呢？
忽然联想到最近人们一直在谈的“大环境不够好”，言语间总是要夹杂着“就业市场不景气”的悲观色彩，从事今天的产品工作不聊两句 AI 仿佛都被时代淘汰了。从这个角度来看，大多数人可能还没有想到更加正确的，优雅的 AI 使用方式？我想目前 AI 的主流仍然是一种生产工具，而非工作思路。在我手里的产品使用 AI 做国际化适配，建立交付支持问答库，提升运营工作甚至快速响应突发的问题总是能够发挥一定的色彩，但我还是觉得尽信书不如无书嘛。
从这个角度来看，不论企业规模如何，如果只是打算创造一些平庸的技术来配合市场宣发的时候，不妨就别再想着能真的“降本增效”了。降本增效中只有“降本”变成了真实的利润目标，而选择的方法就是用更廉价的资本来取代劳动力（反正 AI 也能写活动策划，那我就用 AI 来取代两个运营人员的 hc，至于落地实施的事情再说），这件事对整个经济生产率的提升毛用都没有，唯一的收获就是借着 AI 的这阵风举办了更多名为分享实则销售获客的沙龙，最终只会让大环境越来越差。
我记得曾经看到过一种观点“国内的 AI 全部局限在内容审核，而国外的 AI 都在尝试再次创新”，可能现在又再次走上了一条循环的道理，随着人们对生成式 AI 的关注越来越多，资本也会越来越集中，那可能也会降低 AI 在其他方向上的无数可能。虽然说愿意承认技术对未来带来的决定性影响是件谦逊的好事情，但也依然会受到政策影响，经济发展，利益相关者话语权等各种因素互相影响。
我想这篇文章还是不应该太过于武断，仅以我所在的角度和视角来发散性的聊聊。只是作为 IT 浪潮中一个渺小的参与者角色而言，我们好像真的就踏入了一些影响人类发展的关键节点，但是几十年或者几百年之后的未来到底是什么样的，谁知道呢？
反正还不是要延迟退休罢了（笑）。
本文灵感来源：《梅宏：对当前人工智能热潮的几点冷思考》
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