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1 Antidictator 2017 年 6 月 18 日
不死心问一下笔记本 1050 支持 cudnn 吗？ 既然支持 cuda，怎么会不成功呢？
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2 longbye0 2017 年 6 月 18 日先装好驱动试试（虽然 win10 可能自动装好了），然后再另外安 CUDA |
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4 Madcrow 2017 年 6 月 18 日 via Android实测支持，点继续就行 |
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5 zetary 2017 年 6 月 18 日只要是最新的驱动应该就行 |
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6 WildCat 2017 年 6 月 18 日 via iPhone支持。 |
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7 mianju 2017 年 6 月 18 日如果真的想玩深度学习，建议还是装个 Ubuntu 的双系统吧 |
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9 Madcrow 2017 年 6 月 18 日@Antidictator 我笔记本就是 1050,是可以的，如果报 cuda 或 cudnn 错误可能就是 cuda 或 cudnn 的版本问题了吧 |
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11 amose 2017 年 6 月 18 日 via Android支持，我的老 850m 都没问题，是不是 cudnn 对应的 cuda 版本不对 |
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14 0asis 2017 年 6 月 18 日 via iPhone借楼问下，挫逼 m500m 支持吗 |
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15 wangzhangup 2017 年 6 月 19 日肯定是支持的,这是搞 Deep Learning 欢迎来炼丹! 哈哈 |
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18 kokutou 2017 年 6 月 19 日 via Android可能你要在你运行的程序上右键，用高性能处理器运行。。 或者查一查有没有自动识别双显卡并切换的工具。。。 |
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19 kokutou 2017 年 6 月 19 日 via Android说错。。。Ubuntu 是 optirun 。。。。 |
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21 madeye 2017 年 6 月 19 日建议在 Linux 环境下使用 cuDNN，所以最好的解决方案是装一个双系统。 怕弄乱系统的话，可以把 Linux 装在 U 盘或者移动硬盘里。 |
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22 kokutou 2017 年 6 月 19 日@Antidictator #20 你这个 nv 的驱动安装的提示很怪啊。 你双显卡的话，集显驱动是最新的吗？ |
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28 kokutou 2017 年 6 月 19 日@Antidictator #23 其实你现在应该可以用，只是双显卡一般要右键 exe，选择高性能处理器运行。 大部分游戏，常用的需要显卡的程序，nv 都做了自动识别了，自己写的程序就要手动搞一下了。 |
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30 6388xE5FRKTNUT9x 2017 年 6 月 19 日 via Android建议用 linux 玩这个。ubuntu 或者 arch 都可以。目前在用 gtx770m 跑，没有遇到问题。 |
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31 johnlui 2017 年 6 月 19 日同意楼上，Ubuntu 适合 |
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