凭直觉，最简单的混合方法，就是把多个用户的信息依次放在一个通道上，再在接收端依次取出。这就需要把每个用户的信息在按固定的时间端切片，再将多个切片组合。这种多用户在时间域上共享系统的方式就是时分多址，Time Division Multi-Access，含义是系统以时间分割给不同的用户，在某一个时间间隔内由某一个用户独占该系统。从整个时间轴上来看，各个用户共享着这一系统。
时分多址有时和时分复用通用，但是时分复用的概念更为广泛，可以说时分多址是时分复用的多址接入方法。比如十字路口的红绿灯，就是以时分复用的方法在管理路口的交通资源，而没有任何多址接入的形式存在。
一个电话系统里，打电话的用户声音波形被采样后，与其它用户的采样按时间顺序混合在一起，再接收端按照顺序拆分成各路用户采样，最后从每个用户各自的采样点恢复出用户的原始波形。
信号在时间上被切片（即采样）后，还能组成原来的波形信息吗？答案是肯定的。奈奎斯特抽样定律指出，当采样频率超过信号最高频率2倍时，就能无失真的恢复出原信号。换句话说，一个信号的波形信息，只靠有限个采样点就能恢复。听起来有些矛盾，但是事实如此。
电话是用来通话的，几乎没有人用电话欣赏对方为他播放的音乐，所以，电话的采样频率只要设置在比人声最高频率的2倍稍高即可。事实上使用的是8kHz采样（对比CD唱碟的采样频率是44.1kHz，因为人耳能听到的音乐频率要高很多）。
采样值的保持时间越短，一个采样周期（一个用户连续两次采样之间的时间间隔，对于8kHz采样，这个周期是1/8000=125微秒）内能容纳的用户就越多，系统容量就越大，但是付出的代价就是提高了对系统两端同步准确度的要求，这就需要寻求一个平衡。我国使用的E1系统里，采样的保持时间是3.90625微秒，所以，一个采样周期内有32个用户的采样值，用术语说，有32个信道。
每一个采样值的幅度高低用bit表示，当信号幅度被量化为256级时，每一个采样值就可以用8bit的二进制数值表示。这8个比特扩展在一个信道时长（3.90625微秒）内，由此可以计算出E1系统的比特速率为2048kbps，这就是传说中的2M系统。
各位读后有什么想法，请在下方留言吧！如果对本文有疑问或者寻求合作，欢迎 联系邮箱 。邮箱已到剪贴板
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。