关于 LDML
LDML 全称 Linux Do Model Leaderboard 是一个大模型主观排行榜，能够得到大模型使用者最真实的反馈，而不是冷冰冰的评测数字。
- 纯公益网站： 本站不会收到任何收益，保证每个大模型的评价都是最真实可信的
- 信息集中： 所有人对于同一个大模型的评价都直接展现在你的眼前
- 持续维护： 每天都会尽快上新最新的模型信息，并发布帖子邀请大家来参与讨论
- 信息真实： 会随时检查所有的投票情况，针对不合理投票和不理智言论会进行清除
如何访问
本站目前的域名为 https://ld-ml.cn
使用说明公告：使用说明
实际网站由cloudflare+家里云搭建而成，如果出现无法访问的情况，请及时向我反馈，我会以最快速度回应并解决问题。
支持 LDML
本站虽是主观排行榜，但是为了保证结果的可靠性，需要足够多的数据来支持，希望大家多多投票，多多评论，助力排行榜的建设。
同时如果大家愿意给 LDML的github项目 点个star，就太感谢各位了。
Q&A
Q: 会不会出现乱评分的情况
A: 我们欢迎佬友登录我们网站来互动交流，但是针对不合理投票我们会进行检查并清除这些无意义数据
Q: 网站会提供模型测试功能吗
A: 由于成本问题，我无法接出模型让大家测试，这里推荐大家上Chat with Multiple Frontier AI Models 网站自行测试
Q: 我并不清楚模型在这些维度上的情况如何怎么办
A: 我们不逼迫用户填写每个模型或者每个维度，你只需要对你熟悉的模型和维度进行评分和评论即可
Q: 有新的更好的模型了，旧的评分需要降低吗
A: 需要，用户填写的是当下对于这个模型的评价，实际计算会根据时间的长度来改变权重，越久的评分权重越低。所以用户需要更新以前的评分来保证自己评分的时效性，否则自己的评分会逐渐失效
先写这么多，后续有新的信息会继续更新
纯靠用户主管打分吗? 
不过也没毛病 毕竟是主观排行榜
这个是不是有点过于主观了（）不同人的需求和执行方式都有差异，很多时候是人的智力限制了大模型使用方式真实的任务没有那么高复杂度。
太主观了，多人多面，有的人可能使用AI并不参与代码生成，可能对某一项没概念，但在主观意识上可能会取其中，评分主观性太大了，纯想哪个点哪个，而且某ai便宜，对于某ai支持率可能也比较高，
其实解决方法是，几天出一次多轮、难度面大，复杂型的题，附题和答案，然后在网站上放效果，让用户盲投票，这样比较公正，专业
ldnazk (ldnazk) 5
感觉这样的话和竞技场的排行榜性质一样了（不过楼主也说了，是讨论评价）
markskz (马克MkSaMa) 6
纯主观其实问题并不是很大，从侧面反映的其实就是模型的支持率，不过你的方案不错，可以作为附加活动来开展，同时记录
Kasidia (繁星之子卡萨蒂亚) 7
福建地区 链接 closed 无法打开
markskz (马克MkSaMa) 8
大概率是cloudflare抽风了，我刚刚ping了一圈没看到问题，你再试试？