过去一年半，我用 vibe coding 做了几个项目。 代码写了不少，页面也做了不少，但真正发布出去、被真实用户验证的很少。回头看，最大的问题不是做不出来，而是做得太快之后，反而更容易自嗨、追热点、不断重构，最后迟迟不发布。 先说几个结论： 做完不发布，基本等于没做。 AI 提高的是执行速度，不会自动提高产品判断。 独立开发者很容易踩到模型和大平台的路线图。 功能越容易做，越容易把产品边界做乱。 CortexHub 2024 年下半年开始做的学习项目，想着学习AI的同时，搭建一个AI 应用平台，做了多模型对话、RAG、Agent、知识库、工作流自动化。后面是想做coze、dify那种低代码agent搭建。 在25年初，Gemini 2.5-0325版本出来后，这个版本的能力让我感觉一个人靠 AI 也能把复杂应用搭起来，也是让我忘记了学习的初衷，一心用AI大幅推进功能、重构样式。 到了后面也是越做越迷茫，再加上skills的出现，再深入迭代可视化搭建没有意义，也给了我一个警示：一个项目的核心价值，正好踩在模型自然演进的路线上，又没有绑定具体场景或用户价值，基本上等死就行。 ...