现在国内的token plan五花八门，这里对比一下各大厂家的token plan，告诉大家到底应该选什么。个人建议，仅作参考。
mimimax量大管饱的首选。
minimax 的token plan，5h能用40M，周额度10%，换算一下plus订阅一周能用10个5h额度，有4亿token。Max有三倍的额度，一周12亿几乎随便用。
token plan还有生图、视频、语音、音乐生成，虽然也会耗额度，但更加灵活。比如游戏开发场景，可以让m3调用生成游戏需要的游戏资产。
minimax和deepseek一样，搜索不额外收费，只会消耗搜索带来的token。
能力方面，minimax m3优势是长文本和多模态。指令遵循、工具调用、指令遵循等都在均线水平。
glm模型很强，但丐版套餐性价比太低。
首先是额度方面。
对于 GLM的Lite 套餐，社区反馈5h最高使用量在非高峰期在35M左右，每周最多用满5 个5h窗口。
拿minimax对比的话，M家的plus周套餐额度是glm lite的两倍多。
另外就是glm pro的周额度大概4-5亿，日常开发是够用，但高峰期3倍消耗量，实际更低一点。用得时候注意避开高峰期就行。此外zcode中有1.5倍额度，推荐。
glm的搜索是限制次数的，在做调研类任务上，glm搜索很快就会耗光。
然后就是能力方面。
glm5.2同样1M上下文，编程能力在国内是top级别，其他能力均在线。
缺点是glm没有视觉，其识图是依靠mcp实现的。缺点是上下文长时不能稳定调用，并且精度损失特别大，因为相当于是图片内容的转述。缺失视觉会让前端控制力变差，且在aiCoding类的ide中，不能截图问ai，体验会掉一截。
有人会问不如deepseek便宜，但得分情况。
以DeepSeek-V4-Pro为例，1亿token，输入输出比100:1，99%缓存命中是11元，90%缓存命中是38元。
所以ds没有plan还是挺贵的，网上很多人只看短期消耗说deepseek便宜，但是按月算的话还真不一定。如果你看api价格，那ds确实是价格屠夫，这点没得比。
然后就是能力方面，各方面能力都中规中矩，没有特别突出的地方，现在还不支持视觉。
Kimi 的额度体验只能说是垫底的存在，社区普遍反馈是额度不够。
额度计费规则基本上给用户的体感就是黑盒，控制台只能看到一个“已使用频限”的百分比。
也就是说，你很难像 MiniMax 那样直接按 token 算，也很难像 DeepSeek 那样按 API 价格倒推。
根据社区的反馈，最低档大概 3M/5h，17M/周，聊胜于无的感觉。
所以普通个人用户，想买一个每天稳定用的 coding plan，Kimi 暂时不是最省心的选项，要买也得199起步。
再说能力，有多模态和长上下文，k2.7对比k2.6只增强了编程能力，但上下文缩减到了262k，其他能力也中规中矩。
MIMO最低档4.1b积分，但一个token就要消耗非常多的积分，稍微有点文字游戏了。
所以需要换算为实际用量，我们按100:1输入输出比，95%缓存计算，实际额度也就相当于1.7亿的mimo 2.5 pro额度。其第二档订阅2.7倍 Lite 套餐用量。
从第二档开始才附带的夜间0.8倍额度折扣，只能说聊胜于无——除非美国作息？
并且plan不带搜索功能。套餐还带语音额度，很多人基本用不上。
再说能力，除了长文本和指令遵循稍好，其他能力还算在水平线上，mimo2.5pro没有多模态，mimo 2.5有多模态。
普通国内个人用户，每天coding量大，追求性价比：可以优先 MiniMax Plus。如果你觉得不够，再考虑Max档，能保证不断流。
如果你需要进行复杂的coding和长任务，且能接受高峰期和 MCP 限制的，可以再买一个 GLM Lite/Pro，足以满足绝大多数场景，但目前很难抢。
如果你主要是 API 自动化、调用量也可控，就用 DeepSeek api。
目前不建议买kimi用来coding，如果喜欢kimi agent生态的，可以酌情考虑。
MIMO 买的时候注意换算积分，别看套餐页数字，个人觉得性价比一般。
最后我想说：买 coding plan，不只看模型能力，你需要考虑的是，模型能不能稳定帮你把活干完。
也建议大家灵活选择多种plan，根据场景灵活切换，也不至于一个plan没了干等。
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