


























[!quote]+ 为了提高生产力、减少对人力的依赖,并让投资者相信他们正处于科技前沿,一些棘手的问题开始浮现。正如《哈佛商业评论》所指出的,过度依赖人工智能可能会对组织知识造成灾难性后果,而组织知识正是企业制定战略决策所必需的关键商业洞察。 这种被称为“知识衰退”的现象,指的是信息随时间推移而逐渐退化,其特征是员工遗忘技能,组织依赖过时的流程。在人工智能领域,这可能是一个危险的恶性循环:员工利用人工智能生产低质量的工作,浪费同事的时间,侵蚀信任,并逐渐将组织知识扭曲成一团毫无价值的泥潭。 《哈佛商业评论》写道:“错误会不断累积,最终导致人们对信息的信任度下降。人们需要花费更多时间来核实事实,否则就可能面临代价高昂且危险的错误。最终,人们会开始对他们赖以完成工作的流程失去信任。” 这一切对被迫违背意愿在工作中使用人工智能的劳动者来说并不意外,他们眼睁睁地看着劳动力市场实时恶化。老板们对人工智能的坚持引发了大规模的反抗,心灰意冷的劳动者士气低落,甚至有人破坏工作场所的技术设备。 由于人工智能的出现,招聘新员工也给企业带来了巨大的挑战,使得招聘合格的候选人变得极其困难。 ...
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