一、认知的门槛 这个时代，你对AI的理解，很可能就是你理解世界的边界。这话听着大，却不是虚言。 关于AI，我早已形成一套看法，与主流学术圈和业界的说法殊异。不敢说正确，但或许能提供一个不同的视角。 至于"为什么要理解AI"这个问题，我估计到2026年它已经不成其为问题了。Claude出新模型，Gemini出新模型，各种开源项目如雨后之笋，中国各大公司纷纷布局——这个趋势不仅在加速，而且在加速地加速。很难想象一年之后，AI还未触及每一个人的日常。 但怎么用？把它当作一个高级搜索引擎，还是当作某家公司的流量入口？你当然可以这么用。不过我要借海德格尔一句话稍作改写：你如何理解AI，你就如何使用AI；而你如何使用AI，决定了你如何存在于这个世界。 二、哲学基础：结构主义语言学与涌现 当下AI——确切地说，大语言模型——的哲学基础，说穿了就两样东西：结构主义语言学与复杂系统的涌现效应。 要理解这一点，须先回顾人工智能走过的弯路。 理性主义的溃败 二十世纪五十年代至八十年代，计算机科学家们普遍相信，智能的本质是逻辑。只要把人类全部的知识、常识和语法提炼为一套严密的 if-else...
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