最近期末周，我尝试用 Codex 本地搭一套复习资料生成流程，想把课件 / PDF / PPT 丢进去，让它帮我生成笔记、双语对照、互动题、解析和复习计划。 一开始我还挺认真地做了约束，不是直接裸跑。比如先读源材料再写笔记、子智能体分组处理、重要结论带来源 locator、输出 Obsidian 笔记和 HTML quiz 等。 但实际跑下来，结果不太稳定。第一版很多内容不能直接用，后面大量时间花在修流程、修格式、修链接、核来源、改题库结构上，感觉已经偏离复习本身了。 最后跑出来个差不多能用的笔记，但其他，比如问题目啥的还是灰溜溜的跑回去问notebookLM了，google最好用的产品没有之一，不过总感觉很挫败啊，拿到codex感觉自己无敌了，可以摒弃垃圾的谷歌产品们了，但不知道是openai的问题还是我的，用起来还不如经过验证的老产品呢 目前主要问题 课件理解和重点取舍不稳定 它能整理内容，但不一定知道考试真正该抓什么。 子智能体之间风格不一致 分组处理缓解了上下文问题，但输出颗粒度、术语、格式经常不统一。 双语 mirror 很难保证严格对应 中文和...