如题，因工作需要，不得不开始探索AI自动化科研（水论文 
），不知道各位佬们有没有尝试过一些相对靠谱一点的方式，先说下我知道的一些：
- ai4scholar（就不放完整网址了，免的被举报）
- github开源项目：DeepScientist
- github项目：Research Idea Explorer
- github项目：The AI Scientist-v2
- github项目： PhD Research Copilot
- 还有一个honmeymeta的easyidea
- 一些skills就不说了
以上可能有些大家也都知道了，有没有深度体验过的佬来谈谈体会（欢迎补充其他方式）
附件是之前 AI Scientist-v2跑出来的一篇，仅供娱乐（当时用的DS试水，图都没出来
）
context_aware_bug_report_filtering_attempt_0_reflection1.pdf (104.9 KB)
Mengze (梦泽) 3
赞成，其实这些项目不少，但是缺少真实的评价。
fengxunyu (vadin) 4
可以看下我上传的附件就是用来AI Scientists V2生成的，纯玩具吧（也跟我用DS有关），后面我等我再用gpt或者cc试试，其他的只能等我慢慢深度体验了再来分享了
这种他生成论文就是看起来好像是这么回事,但是实际上仔细一看感觉不太行.其实我感觉写论文一个是收集idea和related work,另外一个是实验.如果这种项目能够做到related work能帮忙迭代搞定我感觉已经很不错了.整出整篇文章反而没有必要,毕竟这样弄出来的上面的内容其实都需要重新写.
Puluxi (Cyrus) 6
题主可以参考这位佬的帖子 AI科研不完全指北：Top10 PhD烧了上万刀的真实经验。 Context Is All You Need - 开发调优 - LINUX DO。
我目前也在试用和开发auto research工具，结合这位佬的经验和我自己的感受，我个人认为还是需要自己建立一个面向自己课题的workflow，每一步可以调用一些现成的工具，最关键的是自己需要对这个project有个较为完整的概念，在一头雾水的情况下直接全流程auto感觉效果会很差
yunxi (yunxi) 7
AI时代真是各种工具都用上了，感觉以后审稿也会越来越挑剔啊，看来以后期刊注重的更多是实验和实物图了
selaky (双色辉光) 8
吐槽一下，没有用过类似的工具，但挺怀疑使用工具能不能真的自动化生成论文的。自己写的时候，有时候告诉ai某个段落要写什么，最后出来的东西也不能看，都是一堆看起来很高大上但偏离实际的车轱辘废话，最后还是要自己上手重写。
user2335 (eillin) 9
那个ai scientist我真用过，当时开发团队叫sakana印象还挺深的。v2版本给出一个方向之后，它自己生成idea选题然后写代码论文，但是经常卡在中间分析和实验部分，可能是因为算力不够，跑出来的数据和结论对不上就停住了。
其实这件事跟vibe coding也是一样的,一头雾水随便让AI开发的话,最后AI自我迭代的东西也是屎山.
Yuanhao 11
目前自动化科研还算能用的，如果是ai领域，我只推荐aris
Bosa (BosaBosa) 12
latex draft 快速渲染关一下，看不到图
casperld (casperkk) 13
AI做论文只能是辅助，完全放手给AI或skills肯定不行。需要人工全程参与，掌握方向，提供数据和文献等等，让ai写脚本、跑代码、验证、扩写还可以。
gao1111 (Ricardo)
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wadewej (edawrz) 15
不知道对文科生，有没有好的推荐，另外我想更多了解下skills
lqf1024 (克劳塞支) 16
佬可以看看这个的 案例3 做机器学习实验写论文 符不符合佬的需求