最近几个月一直把 AI 当成工作搭档，而不是单纯的问答工具，感觉效率提升非常明显。 我的工作主要是 Java 后端开发，以前遇到一个需求，通常是： 阅读需求 找代码 理清调用链 修改代码 自测 现在更多变成了： 先把需求和背景告诉 AI，不急着让它写代码。 让 AI 帮我分析影响范围、上下游调用关系，以及可能遗漏的地方。 自己确认方案后，再让 AI 生成代码或测试用例。 最后再人工 Review。 我的体会是： 不要一上来就让 AI 写代码，先把方案讨论清楚。 提供越完整的上下文，AI 的回答质量越高。 AI 更适合当一个经验丰富的同事，而不是一个代码生成器。 目前我主要会使用 ChatGPT、Codex、Cursor 等工具协助开发，在代码分析、重构、单元测试、文档编写方面帮助都比较大。 也很好奇大家现在都是怎么把 AI 融入日常开发流程的？ 欢迎分享一下你们的工作流或者踩过的坑，一起交流。