我之前部署了openclaw,但是感觉没什么用又卸载了,发现卸载流程根本就不存在,也不知道卸不卸的干净
后来出了爱马仕也没有装过用过
总感觉持久记忆这个概念有点唬人
现在日常就是用codex,既有手机控电脑,又能mac控mac,感觉是满足日常需求了
claude因为费用和难以个人订阅的缘故,基本已经很少用了
各位佬还有用openclaw和爱马仕的嘛 他们有什么优势啊
qingy 2
我现在用爱马仕，codex和cc只是用cli接api写代码用，爱马仕接入新闻、推特等做消息关注
Jimm 3
codex也有自动化的功能,有什么独特嘛? 爱马仕可以接微信飞书这种IM?
deepcake (deepcake) 4
Openclaw很少人用了，基本上都迁移到Hermes了
AsherL1n (林语尘) 5
这种做什么长期记忆的，感觉本质上还是读文件来恢复上下文
不过选择把什么保留成上下文的选择就看各自的能力了
Jimm 6
我也觉得,可能就是把大量文档提前先放到上下文里压缩一下
Jimm 7
然鹅 各大厂还在推xxxclaw 
deepcake (deepcake) 8
那是他们自研的吧，跟Openclaw没啥关系，就是名字带claw而已，
Hermes目前比Openclaw好用多了，我两个都装，但只用Hermes
Jimm 9
爱马仕和codex比有什么明显的区别吗?
重度codex使用者还建议搞爱马仕吗
Florian (Florian) 10
hermes 会自动把工作流整理成 skill，某种程度上是给你做了 context engineering，你用 codex 的话 context 需要你自己管理
简单说来就是你可以直接开一个 hermes 对话和它说你想做什么，然后开始做，下次直接新开一个对话，说你想做什么东西，他可以给你接上，不用你自己去关心工作目录，上下文这些
好处是方便了，坏处是 hermes 响应非常慢，而且很费 token，你用 gpt 的话上下文很快就满了，我觉得是没有办法做大型开发的，日常对话，电脑的快捷键管理，小插件的开发可以用，以及一些轻量到你不想花精力去管理 context 的任务
lyban (ccwork) 11
爱马仕 ≈ xxclaw + auto-skill，或者你可以认为是每loop一次给你做一次auto compact
实际场景里爱马仕很耗token，如果你的场景重复比较多的话长期有收益，如果纯粹chat级别那就是浪费token
lyban (ccwork) 12
不看重度不重度，看流程的可重复程度，创意类工作的话主要看你希不希望它每次创意的方向固定符合你的个人偏好
我们厂还在用开源的Xclaw改一下变成自己的用了，但是一个月就200rmb真的太少了，完全没有用的欲望，真不如开codex订阅 
原来一直用的openclaw，最近准备换一个来玩玩
Jimm 15
俺们厂给的是qoder和codebuddy订阅,也是很无奈