从几个月前用 4.5 / 5.2 那代模型，到现在的 4.7 / 5.5，我最大的感受只有一句话：
0→1 用 Claude 4.7、GPT 5.5 让 AI 一直堆屎山，好像确实可行，一旦基于原项目续写，没有一个模型能做到及格
这种感觉，几个月前是这样，几个月过去后，居然还是这样
0→1
这一点我得承认，新模型更猛了；给个大概方向，它能一口气吐出一套能运行的代码，看着贼唬人
一旦review就是灾难
原项目续写
几个月来，我的体感几乎原地踏步，甚至有些模型还后退了
模型输出的代码语法正确、跑得通，代码结构一塌糊涂，review更是灾难；这种问题在 4.7、5.5 身上，一点没少
在日常的真实项目续写里，它们的表现依然算不上合格
有同感的来聊聊，是不是我的用法有问题，还是大家都这样
CxMYu 2
尤其是现在ALL IN AI CODING的情况下写py代码，真的致命，每天要做无数次决策，从开始的review到后面的妥协，从早上的严格要求到下班前的能跑就行，前额叶受损严重，甚至感觉比以往写代码更累了
Bin29 (Bin) 5
这个维护呢，一般都是人类来指挥的，就是解耦意识只有人类会有。模型现在训练为了拿到更好的分，都喜欢写兜底代码（有可能成为屎山，各种功能都上了），讨人类的喜欢，这种代码可能不易于维护，但是绝对会拿更高的分数。
举个例子，GPT就很喜欢这样做，你说这里有bug，明明这个bug最好是要修复掉错误逻辑才OK的，但是可能代价太大了，要改好几处，他就给你写了一个兜底代码绕过去，能跑就OK了，能马上治好你的焦虑，他就高分了，高兴了。
user1703 (怒 天) 6
AI的智能程度想要提升，怎么也要以年为单位，半年的小版本提升不会有那么大的改善。
还有就是我记得AI润色也是不允许被直接发出来的，最好注意一下。
CxMYu 7
现在的模型倾向于优先找一套“解决方案”来solve 代码问题，这不是写代码的逻辑
模型倾向于找你指令的漏洞在你不注意的地方来糊弄你
ping200 (不求而得) 8
看上去挺好，一般情况下也挺好，当你付出更多精力的时候，就开始暴露问题。
Foredawn (叶子) 9
你的发言咋AI味这么重，是不是AI用多了人机一体了（无恶意）
CxMYu 10
前额叶爆炸了，已经习惯下班前让它快速糊弄一下 commit了
mengnankk (爱玩草莓派游戏) 11
对的，AI写的代码总是喜欢兜底，然后加上一群无所谓的代码，而且逻辑拆分也很有问题，得仔细地review才行
是这样的 只是为了更快的完成任务 代码生成的很丑陋
但是为了让他写的更加像人又要加上很多控制词 摸索起来也挺麻烦的
raftsuki (raftsuki963) 13
挺认同一个B站UP的话，在一个AI大黑箱里面，同一个模型不同的版本，几乎像是两个独立的模型。高版本不一定比低版本的更好
mi_tu (mi tu) 14
除了gpt5.5和5.2眼前一亮，剩下的从opus4.5到现在感觉确实没啥区别
tutudaishi (tutudaishi) 15
感觉确实每天面对ai写的code，一直去看头都大了，特别是改了几轮，token飞起但是问题没有解决的时候
beyonca (beyonca) 16
各位回复的时候能不能说下是针对哪一个ai的评价，好做参考
CxMYu 17
目前是深度使用gpt5.5xhigh，绝对的超雄模型，无限放大指令且容易钻牛角尖的模型
特别容易针对于一个看似可行的解决方案进行“长篇大论”的代码修改，
claude4.7 只能说差强人意，还是4.6好使
touma99 (冬马99) 18
酒馆玩家表示，提升确实没有想象的那么大。大部分的模型感觉并不是那么明显。甚至还是在退步的。
用AI写代码产出代码，然后用AI产出的代码训练AI，如果没有人工审核，依据熵增定律，最终会成为混乱的状态。
admini (admini) 20
使用的时候给出详细的提示词和规定范围这样实现一个方法或功能还是可以。让其直接续写需要查看原先代码，而且训练的数据和手写的命名等其他区别，导致偏移比较严重。生成的结果也就不怎么好。
opus 4.7开倒车，开创先例
，没有安全感的模型，原因不明，尔等写代码的，懒得查了
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。