最近用 AI 工具越来越多，但有个感觉越来越明显： AI 本身已经够强了，真正拉开差距的可能不是"你用哪个模型"，而是你有没有一套稳定的工作流。 一开始我也是把 ChatGPT / Claude / Gemini 当成高级搜索和问答工具来用： 问技术问题 写点脚本 总结文档 翻译润色 查报错 辅助排障 但用久了发现，这种方式还是比较零散。每次都要重新描述背景、重新贴资料、重新组织上下文，效率不稳定。 现在我比较想把 AI 从"临时聊天工具"升级成真正能长期用的生产力系统，比如： 个人知识库 技术文档 项目记录 排障笔记 公司流程 常用命令 设备配置模板 代码和脚本辅助 Shell / Python 脚本 Ansible / Docker Compose Nginx / Caddy / Prometheus / Grafana 配置 日志分析 自动化运维小工具 文档生成 汇报材料 SOP 方案文档 故障复盘 项目计划 Excel / Word / PPT 这类办公文件 信息安全和运维场景 防火墙策略梳理 AD 域控规划 资产管理 权限回收 监控告警分析 漏洞和风险说明 跨设备使用 电脑端 手机端 浏览器插件 API 本地客户端 自建中转或者网关 但目前卡点也不少： 用官方网页最稳，但不好接入自己的工作流 用 API 灵活，但成本、限额、模型选择都要考虑 本地模型隐私好，但效果和硬件成本又是问题 知识库/RAG 看起来很美，但实际效果经常不稳定 AI 写代码很爽，但复杂项目还是需要人工 review 企业资料接入 AI，又要考虑权限、脱敏和泄露风险 所以想请教一下各位大佬： 你们现在主力用哪些 AI 工具？ ChatGPT？ Claude？ Gemini？ Grok？ DeepSeek？ Qwen？ 本地模型？ 有没有比较推荐的 AI 客户端或工作流？ Cherry Studio Open WebUI LibreChat Dify AnythingLLM MaxKB Cursor Continue Cline / Roo Code 其他？ 知识库/RAG 这块，实际生产环境好用吗？ 文档多了之后检索准不准？ 权限怎么做？ 中文效果怎么样？ 有没有必要自己折腾向量库？ 如果是运维/安全方向，大家觉得 AI 最有价值的场景是什么？ 写脚本？ 查日志？ 总结告警？ 生成方案？ 辅助排障？ 安全策略分析？ 还是文档自动化？ 现在比较现实的一套 AI 工作流应该怎么搭？ 纯官方订阅？ API + 第三方客户端？ 本地模型 + 云端模型混合？ 公司内部私有化部署？ 个人知识库 + 多模型路由？ 想看看大家真实在用的配置和踩坑经验。本人目前：Hermes agent + GPT5.5，Gemini pro订阅只在web使用 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题