我创建了一个 skill，用于解决我在科研工作中，面对不熟悉的科研内容，反复调参都和验证材料对不齐的问题。我自己提的几个 benchmark 的结果都非常不错。所以想拿出来和大家讨论一下。希望能得到大家的指教，我是一个计算机小白，如果有不对的地方希望大家不吝赐教。GitHub - ZHU-JINYUAN/scientific-problem-discovery · GitHub 输入问题 1： 请使用 scientific-problem-discovery skill 审计下面这个问题： 我们跑了一个 TraPPE和dacnis 的 MD和gcmc，但是他们相互之间对不上，和 NIST 数据也对不上。为什么？ 输出结果 1: 现在能说的是：“对不上”本身不足以证明 TraPPE、dacnis、MD、GCMC 或 NIST 任一方错误。 更可能是状态点、系综、化学势/压力转换、输出定义、单位、长程处理或力场适用域没有统一。 现在不能说的是：不能直接说 TraPPE 错。 不能直接说 dacnis 错。 不能直接说 MD 或 GCMC 错。 不能直接说 NIST 不...
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