本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 <span class="hashtag-icon-placeholder"></span>开源推广</span> 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 DomainPostTrain (代码仓库) 是一个通用领域后训练管道示例，用于把静态领域文档、事实问答样例和偏好样例组织成可复现的 LLM 后训练流程： CPT → Fact-SFT → optional DPO → merge → quality eval → inference/export 本仓库只包含静态 mock 数据。示例领域是 `AsterHelp`，一个虚构的内部支持知识库助手。训练真实模型前，请替换为你拥有合法使用权的领域文档、SFT 样例、DPO 偏好样例和质量评估题集。 ### 能力范围 - CPT 语料发现、语料安全预检、必覆盖数据集构造和覆盖报告。 - PEFT LoRA/QLoRA 领域继续预训练式适配。 - Fact-SF...
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