惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

The GitHub Blog
The GitHub Blog
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
J
Java Code Geeks
S
SegmentFault 最新的问题
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
N
Netflix TechBlog - Medium
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
博客园_首页
宝玉的分享
宝玉的分享
Google DeepMind News
Google DeepMind News
B
Blog RSS Feed
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
量子位
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
freeCodeCamp Programming Tutorials: Python, JavaScript, Git & More
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
D
Docker
罗磊的独立博客
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
云风的 BLOG
云风的 BLOG
IT之家
IT之家
MyScale Blog
MyScale Blog
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog

博客园 - quanben

TECLAST(台电)双系统板tPAD点评 酷比魔方WP10全奔点评 Git Commands Quick Notes Windows Commands and API Linux tricks 全本软件白名单 Quanben Software Whitelist 中文和英文的比较 特征向量到约当标准型 全本论现代中国学人 这才是人工智能的真正显著威胁之一 一些原理 Time-travel Models 哥德尔定理概述 如何保存微信的小视频 How to keep WeChat 'Sights' 葱类 Allium 全本论音乐三圣 an excellent capability of C# language and compiler 人类现代史的全本鱼难题 换啤酒问题
全本一六年一月再论人工智能
quanben · 2016-01-15 · via 博客园 - quanben

强人工智能推崇者,大佬Marvinsky说,现在人工智能还远远不行。为什么?因为它还不明白绳子能用来拉东西却不能用绳子去推桌球。这个说的很在点上,但是为什么,不知道,很捉摸不定。这就是强人工智能问题难处。不像彭罗斯,说得太细了太精准了,攻击者一大片。

貌似弱人工智能努力越大,离开强人工智能就越远。(全本怪异)

我们知道,古往今来,在软件开发者的聪明和用户的愚蠢的竞争中,用户总是最后胜出,从来没有例外过。所以像微软这些大公司搞人工智能,一大功能是为了这个,在解决这个问题上还存在希望(咦,好像不太对)。

人的不同,在于人能设定框框又跳出框框思考。然而,什么时候会跳出框框,以后还会不会/需要不需要跳出框框,会不会一直发生跳出框框,怎么会跳出框框,跳出框框一定就好么/一定能成么?搞明白这次跳出框框的过程,是不是却无法用同样办法搞明白下一次……,这些问题人是搞不掂的。这些东西是造物,也就是上帝的。人有跳出框框的能力,却没有上帝才具备的“能力”(从生物上讲,这种能力确是关于环境的进化学习的能力,但是要比一般认为的进化和学习要深得多)。所以简单地说,人既非僵尸,也非上帝,除非/否则僵尸==上帝。