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InfoCube Aggregate聚集介绍 转载:SDN论坛看到的BW问题及其相关解答 BW培训第四课 BW培训第三课 摘抄:对待客户坚持真诚认真--李彦修 SAP BW查看数据源提取方法 BW培训第二课 BW培训第一课 【转载】BWA即将到来的“将来” What is difference between PSA and ODS? 学习笔记1-创建InfoObjects对象 BI7.0 IDES虚拟机安装 SAP BW标准模型简介(BW星形模型 BW Star Schema ) SAP BW顾问如何保持市场竞争力 BW InfoObject 学习 BW之基础概念-信息对象(InfoObjects) BW之R3数据源PSA BW中ODS为何物? 如何进入SAP咨询行业
Oracle 语法之 OVER (PARTITION BY ..) 及开窗函数
Eric小怪物 · 2011-06-03 · via 博客园 - Eric小怪物
一:分析函数over
Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是
对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。 
下面通过几个例子来说明其应用。 
1:统计某商店的营业额。 
date sale
1 20
2 15
3 14
4 18
5 30
规则:按天统计:每天都统计前面几天的总额
得到的结果:
DATE SALE SUM
----- -------- ------
1 20 20 --1天 
2 15 35 --1天+2天 
3 14 49 --1天+2天+3天 
4 18 67 
5 30 97 

2:统计各班成绩第一名的同学信息
NAME CLASS S 
----- ----- ---------------------- 
fda 1 80 
ffd 1 78 
dss 1 95 
cfe 2 74 
gds 2 92 
gf 3 99 
ddd 3 99 
adf 3 45 
asdf 3 55 
3dd 3 78 

通过: 
--
select * from 

select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2

where mm=1 
--
得到结果:
NAME CLASS S MM 
----- ----- ---------------------- ---------------------- 
dss 1 95 1 
gds 2 92 1 
gf 3 99 1 
ddd 3 99 1 

注意:
1.在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_number()只返回一个结果 

2.rank()和dense_rank()的区别是:
--rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名
--dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名

3.分类统计 (并显示信息)
A B C 
-- -- ---------------------- 
m a 2 
n a 3 
m a 2 
n b 2 
n b 1 
x b 3 
x b 2 
x b 4 
h b 3 
select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2 
得到结果:
A B C SUM(C)OVER(PARTITIONBYA) 
-- -- ------- ------------------------ 
h b 3 3 
m a 2 4 
m a 2 4 
n a 3 6 
n b 2 6 
n b 1 6 
x b 3 9 
x b 2 9 
x b 4 9 

如果用sum,group by 则只能得到
A SUM(C) 
-- ---------------------- 
h 3 
m 4 
n 6 
x 9 
无法得到B列值 

=====
select * from test
数据:
A B C 
1 1 1 
1 2 2 
1 3 3 
2 2 5 
3 4 6 

---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum
from test
A B C C_SUM 
1 1 1 1 
1 2 2 7 
2 2 5 7 
1 3 3 3 
3 4 6 6 

---如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null
eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum
from test
A B C C_SUM 
1 1 1 17 
1 2 2 17 
1 3 3 17 
2 2 5 17 
3 4 6 17

求个人工资占部门工资的百分比 
SQL> select * from salary; 
NAME DEPT SAL
---------- ---- -----
a 10 2000
b 10 3000
c 10 5000
d 20 4000
SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary; 
NAME DEPT SAL PERCENT
---------- ---- ----- ----------
a 10 2000 20
b 10 3000 30
c 10 5000 50
d 20 4000 100
二:开窗函数 
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下: 
1: 
over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数
over(partition by deptno)按照部门分区
2:
over(order by salary range between 5 preceding and 5 following)
每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5,之后行幅度值不超过5
例如:对于以下列
aa
1
2
2
2
3
4
5
6
7
9

sum(aa)over(order by aa range between 2 preceding and 2 following)
得出的结果是
AA SUM
---------------------- ------------------------------------------------------- 
1 10 
2 14 
2 14 
2 14 
3 18 
4 18 
5 22 
6 18 
7 22 
9 9 

就是说,对于aa=5的一行 ,sum为 5-1<=aa<=5+2 的和
对于aa=2来说 ,sum=1+2+2+2+3+4=14 ;
又如 对于aa=9 ,9-1<=aa<=9+2 只有9一个数,所以sum=9 ;

3:其它:
over(order by salary rows between 2 preceding and 4 following)
每行对应的数据窗口是之前2行,之后4行 
4:下面三条语句等效: 
over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行,等效:
over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)
等效
over(partition by null)