这是对离散单输出感知器算法的扩展

相关的符号定义请参考 《人工

神经网络(Artificial Neural Netwroks)笔记-离散单输出感知器算法 》

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1.初始化权重矩阵W;

2.重复下列过程，直到训练完成：

      2.1对每个样本(X,Y),重复如下过程：
            
            2.1.1 输入X;

            2.1.2计算O=F(XW);

            2.1.3 for j=1 to m do 执行如下操作：
                                    if Oj != Yj then
                                          if Oi=0 then for i=1 to n
                                                   Wij=Wij+Xi
                                                    else for i=1 to n do
                                                    Wij=Wij-Xi

其中的 O=F(XW) 代表通过激活函数计算输出，在此说明