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Master真实身份揭晓 来自谷歌AlphaGo
月光 · 2017-01-04 · via 月光博客

在2016年即将结束时,世界围棋圈这两天都在谈论一个叫做“Master”的神秘网络账号。几天来,它在弈城、野狐等围棋对战平台上轮番挑战各大围棋高手,取得不可思议的60胜0负的战绩。其战胜的对手,不乏柯洁、古力、朴廷桓、陈耀烨、芈昱廷、唐韦星、范廷钰这样的顶级职业棋手。人民以雷鸣般的呼声询问:“那人是谁?”

1月4日晚间,在60场不败击溃人类顶尖棋手后,神秘棋手“Master”身份得到了官方证实——确实是来自AlphaGo开发团队DeepMind,代为执子的就是AlphaGo团队的黄士杰博士。

谷歌表示,AlphaGo感谢此次在弈城网以及野狐网对弈的所有棋手,这些非正式的快棋赛有效地检验了在去年和李世石战罢后他们所做的新改进。

Master真实身份揭晓 来自谷歌AlphaGo

随着古力认输,Master对人类顶尖高手的战绩停留在60胜0负1和,而令人尴尬的是这唯一一场和棋还是因为棋手掉线系统自动判和,并不是棋盘上的局势真的势均力敌了。包括聂卫平、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩围棋高手,在30秒一手的快棋对决中落败。Master(最新版AlphaGo)网测以60战全胜的战绩收场。

Master击败的棋手名单中,包括中国世界冠军:古力(3次),柯洁(3),陈耀烨(3),范廷钰(2),常昊(1),时越(1),芈昱廷(1),唐韦星(1),江维杰(1),柁嘉熹(1),周睿羊(1)。韩国世界冠军朴廷桓(5次),元晟溱(1),姜东润(1),金志锡(1),朴永训(1)。

此外,中华台北世界冠军周俊勋,日本第一人井山裕太落败。中国的连笑、檀啸、孟泰龄等新秀名将,女子第一人於之莹,韩国超级新锐申真谞等皆出战败北。64岁的棋圣聂卫平也披挂上阵,可惜无功而返。

超过半数人次的围棋世界冠军挑战均无功而返,Master在30秒快棋领域,已经彻底击败了人类高手。

平心而论,去年3月的AlphaGo和李世石的人机大战,还有这次的Master挑战人类顶尖,对人类棋手来说都不太公平。李世石那次是在完全不知道对手情况的状态下出战,前三盘被打懵了,第四盘总算看到了希望,可惜为时已晚。

这次的Master的60盘对局都是快棋,即使与聂卫平的棋是1分钟一手,对人类来说这个时间也是大大不够。人类下围棋快棋相比人工智能有巨大的劣势,只要处理器足够快,30秒时间机器可以推算很多步,但人脑在这么短时间根本来不及算清后续下法,据说即使是和目前国产的一些人工智能下30秒一手的快棋,人类世界冠军也难有胜机。Master的60胜虽然惊人,但并不令人信服。比较公平的下法还是下慢棋,每人8小时慢慢下。

知己知彼,百战不殆。两次人工智能来袭,风驰电掣,棋界中人仓促应战,仔细回味之下,颇多遗憾。

在宣布身份后,DeepMind的测试工程师樊麾代表官方解释了Master的背后秘密:

樊麾在微博中称:

我们最近很努力地开发阿尔法围棋,刚过去的几天我们在网络的对弈平台进行了一些非正式的快棋对局,目的是为了检验我们最新版本的阿尔法围棋是否如我们的预期。我们需要感谢所有与我们的 Magister(P) 和 Master(P) 账户在弈城围棋网以及野狐围棋网对弈的棋手,也要感谢所有观战的人!最新的阿尔法围棋在对局中所富有启发性的创新,我们从中可以学到的,以及对局的结果都令我们非常激动。

世界冠军古力与阿尔法围棋对弈以后写了,“人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开”。我们现在结束了非正式的测试,非常期望今年能有机会与围棋组织以及专家共同探索神秘的围棋,在相互启发的气氛中共同领会围棋的奥妙。我们希望尽快发布其他公告。

古力对此总结道:

“夜深了,心情渐渐平复,但脑海里依然浮现着这几天的奇幻之旅。从勇士集结到一一抬走,从信心满满到麻木绝望。相对于恒定的Master大师,我们人类的喜怒哀乐,对未知的憧憬与探索,也许正是我们活下去最深层的动力。阿尔法的出现已经彻底颠覆了我们棋手对局势原有的掌控、判断。那我不禁要问,多年后的某一天,当你发现自己曾经的意识、认知、抉择都是错误的时候,你会一如即往的错下去,还是否定自己,给自己重新开始的机会呢?致最好的时代or最坏的时代!

柯洁则在微博写道:“我从3月份开始到现在研究了大半年围棋软件,无数次理论、实践,就是想知道计算机究竟强在哪里,昨晚辗转反侧,不想竟一夜无眠。人类千年的实战演练进化,计算机却告诉我们,人类全都是错的……我将尽我所有智慧终极一战。”

和这段文字一同发布的还有两张棋谱图,一个是著名的“大雪崩”定式,这个变化非常复杂,人类棋手研究了很多年,但Master走出了一个新颖的变化。另外一张棋谱更加令人惊讶,Master竟然在开局阶段就走了一手点三三,而这种下法以往都是人为亏损的。”

据称,Master和AlphaGo不同的是,Master没有学习过人类棋谱,完全通过自我对弈进行训练,因此才不按常理走棋。这件事的可怕在于,机器几个月的自我学习,超过了人类几千年的经验、积累和总结,重新定义了全新的围棋走法。

我觉得,对于围棋界来说,下棋输给AI不是什么丢人的事,也无关人类荣誉尊严,就像人类不会再和机器比赛跑步一样,人类也无需再和机器比赛智力,因为你的确就是计算不过机器。

Master真实身份揭晓 来自谷歌AlphaGo