很有意思的一篇文章
来自：http://www.chinabi.net/Article/binews/200706/439.html

“电子技术到来后，人延伸出一个活生生的中枢神经系统。”麦克卢汉40年前在《理解媒介》一书中写下的这句话，以今天的眼光看，仍有些莫测高深。

　　如今，企业的神经系统传来了大量的数据，而人类的神经系统并无处理这些数据的能力，人们迷失在数据之雾中。这种事就在你我身边，一个邻家饮料店的故事可以为证。

在数据迷雾中点亮BI之灯

　　1993年，邻家饮料店里卖的饮料只有啤酒、可乐和汽水，进货、出货都由老板记在一个旧本子上，顾客是周围的街坊，全是熟人。过了2年，生意大了，各处开了分号，饮料多了，酒也多了，卖的东西几十种。店里装了自动柜员机，每笔买卖都得摆弄键盘，有点儿麻烦，可省了动脑子。柜员机里记的账天天都打印出来送给老板。

　　开始老板每天看，时间一长，看不过来，加个总数就算了。生意该怎么做，老板还算清楚。

　　到了1999年，经营的品种过了百，店里用上了财务软件，接上了互联网，周围的店一天天多起来，客人来自四面八方。账单每天打出厚厚一堆，老板瞧着密密麻麻的数字发愣，直嚷嚷生意难做。

　　原先，老板很清楚什么季节该卖什么、什么客人爱什么、到时候进多少货、进什么货，    现在看着精确无比但毫无头绪的数字没了主意，弄不清什么地段的店什么好卖，弄不清进谁家的货更合算，弄不清什么样的顾客喜欢什么。

　　手下人出的主意五花八门，眼看着利润往下掉，干着急。数字天书蒙住了人的眼睛，老板被裹入到“数据迷雾”中。企业越大，雾越浓重。渐渐地，老板弄不清各地分号的平均收益，弄不清什么样的客人常来，最后惨到弄不清自已的市场定位。

　　大雾沉沉如何行路？请个CIO，把数字天书转换成彩色的图、简单的表、概括的信息，让老板的脑神经明白业务状态，做出决策。指引老板在数据迷雾里穿行的灯，就是商业智能（简称“BI”）。

打着灯笼给陷阱做记号

　　在CIO义无反顾地实施BI方案之前，需要对四周潜伏的问题做好心理准备，给陷阱做个记号。大量技术性的、行政的和文化上的陷阱，被掩藏在最初的收益／成本分析之下，提醒CIO清理BI环境时，不忘重新考虑企业的战略定位。

　　一．行政陷阱，这是BI标准化方案中最大的挑战。
这种最令人讨厌的明争暗斗，往往发生在拥有不同BI环境的集团内部。无论是普通伙计、店长领班，还是母店分店，都会在使用BI工具上争斗，以此来保护自己的既得利益。选择一种环境，抵制另一种环境，简直就像一场政治侵轧。

　　二．文化陷阱。多数伙计并不愿意改变他们获取、查看和分析信息的方式，因为这需要花更多的时间和精力，来学习新的工具，从而能看懂新的报表。

　　伙计们会抱怨说，如果他们被迫再次学习新的方式，来做过去相同的工作，不会对老板的管理工作增加任何价值。

　　另外，伙计们害怕改变。他们担心，使用新的工具或技术，不像自己使用旧的方式那么有效率；他们担心，自己所依赖的信息将会消失，降低自己在工作中获得的声誉；甚至他们还担心，自己将失去对信息的“控制”，不能在融洽的气氛中得到结果。

　　在CIO向BI标准化的方向努力之前，有必要了解这些理性或非理性的担心，要有计划地减少这种担心。

　　三．技术问题。除了社会层面的因素之外，也许还有一些不可逾越的技术限制。

　　一些外地的分店，或许还在使用拨号上网的方式，这种“老牛拉破车”式的在线查询和分析，会彻底击碎伙计们的自信。而处于安全的考虑，又会限制使用下载Java程序或其他“有深度”的伙计。

　　最终，BI工具将缺少支持成百上千伙计不同分析需求的大规模化的基本架构。换句话说，CIO无法将HTML报表无声地推到老板面前，而指望着老板能以愉快的心情去看它。

需求分析时抱紧老板大腿

　　在BI圈子里，有一句让几乎每个CIO都备感无奈，而垂头丧气的话——“老板真正的需求，往往是从项目投产那一刻才真正开始”。仿佛BI项目天生就是一场吃力不讨好的梦。

　　“什么BI需求是有效的，怎么做有效的BI需求？”这两个做BI需求分析时不可回避，却又容易被淡忘的问题，使CIO充满了激情与失落。

　　在决定BI实施成败与效果的因子里，需求是雷区最多的地方。就BI项目而言，需求是个让CIO又爱又恨的怪圈。

　　几乎所有BI项目，都诞生自BI销售员口水飞溅出的美景，由此激发出老板们充满理想色彩和浪漫情怀的需求。在老板眼里，BI是个婀娜多姿的梦中情人；而CIO们众所周知的是，BI的需求又是一个最折磨人、最让人心力交瘁的顽皮孩子。

　　BI的需求为什么会让CIO爱恨交加呢？这还得从BI是个什么东西说起。

　　过去几年里，邻家饮料店的老板建立了自己的数据中心，收集和整理了大量的数据。但这些数据带来了始料不及的新问题——数量之大、种类之繁杂，远远超过了老板可以控制和理解的范围，数据库变成了“数据监狱”，数据一进去，十有八九就成了“囚犯”。

　　而数据一旦过时，要么被老板束之高阁，打入冷宫，要么就丢入碎纸机，像机要文件一样被销毁。怎么让这些“数据囚犯”变成有价值的决策依据，进而成为有价值的生产要素，就是BI的目的所在。

　　BI的需求天生就注定了不好糊弄，因为它是大脑工程，是一把手的工程。决策，本身就是一件很个性化的事情。每个人的思维方式、思维习惯千差万别，加上老板性格取向和个人喜好等因素，好与不好成为一个价值判断，而不是一个是非分明的逻辑判断。

　　说白了，BI的需求不会有什么标准的模式，即使从人工智能理论的角度，现在也还没有一个方法可以完全模拟人脑的运作。所以，对BI需求的定义和控制过程，事实上就变成了对人脑的控制过程。

　　BI的需求最终是要做到老板头上的，CIO要想抓住老板的思绪，就像按住水里的葫芦瓢一样不可及。与其追着老板飘忽不定的思绪跑，不如抱紧老板的大腿，借着老板的力气拖自己出泥坑。