AWS 成本异常检测功能现在包含人工智能驱动的成本调查，该功能使用 Amazon Q 来分析检测到的成本异常的根本原因。调查成本变化通常需要将成本数据与 AWS CloudTrail 事件和资源活动相关联，这可能花费数小时。成本调查可在几分钟内提供通俗易懂的解释，帮助 FinOps 从业者和工程团队根据提醒更快采取行动。

当您调查异常时，Amazon Q 会确定成本变化是由使用量还是费率驱动的，并识别出导致变化的服务、账户和区域；对于由使用量驱动的变化，则与 AWS CloudTrail 关联，以将变化归因于特定的 API 调用和 IAM 主体。对于拥有 CloudTrail 组织跟踪记录的组织，调查会自动跨所有成员账户进行。您可以通过追问的方式继续对话，以探索模式或深入研究特定资源。 

人工智能驱动的成本调查现已在所有 AWS 商业区域推出，无需额外付费。 使用已传输到 Amazon CloudWatch Logs 的 CloudTrail 组织跟踪记录进行跨账户调查，可能会产生标准的 CloudWatch Logs Insights 费用，具体取决于扫描的数据。

要开始使用，请在 AWS 账单与成本管理控制台中导航到 AWS Cost Anomaly Detection（AWS 成本异常检测功能），然后选择 Investigate with Amazon Q on any detected anomaly（使用 Amazon Q 调查任何检测到的异常）。要了解更多信息，请参阅《AWS 账单与成本管理用户指南》中的使用 Amazon Q 调查异常根本原因。