以下是查询 PostgreSQL 当前连接数的常用方法，按场景分类整理：

🔹 方法 1：查询当前总连接数（最常用）

SELECT COUNT(*) AS current_connections 
FROM pg_stat_activity;

🔹 方法 2：按数据库分组统计连接数

SELECT 
    datname AS database_name,
    COUNT(*) AS connection_count
FROM pg_stat_activity
GROUP BY datname
ORDER BY connection_count DESC;

🔹 方法 3：按用户分组统计连接数

SELECT 
    usename AS username,
    COUNT(*) AS connection_count
FROM pg_stat_activity
GROUP BY usename
ORDER BY connection_count DESC;

🔹 方法 4：区分活跃/空闲连接

SELECT 
    state,
    COUNT(*) AS count
FROM pg_stat_activity
GROUP BY state
ORDER BY count DESC;

• active：正在执行查询
• idle：连接空闲（事务已结束）
• idle in transaction：事务中但无操作（需警惕长事务）
• idle in transaction (aborted)：事务中发生错误

🔹 方法 5：查看连接上限及使用率

SELECT 
    current_setting('max_connections') AS max_connections,
    (SELECT COUNT(*) FROM pg_stat_activity) AS current_connections,
    ROUND(
        100.0 * (SELECT COUNT(*) FROM pg_stat_activity) 
        / current_setting('max_connections')::int,
        2
    ) AS usage_percent;

🔹 方法 6：命令行快速查看（psql）

# 总连接数
psql -c "SELECT COUNT(*) FROM pg_stat_activity;"

# 详细列表（含数据库、用户、状态）
psql -c "SELECT pid, usename, datname, state, query FROM pg_stat_activity;"

🔹 ⚠️ 注意事项

1. 权限要求：普通用户只能看到自己的连接，需 pg_read_all_stats 角色或超级用户权限查看全部连接。
2. 连接泄漏排查：

   -- 查找空闲超过 10 分钟的连接（可能泄漏）
   SELECT pid, usename, datname, state, query_start,
          NOW() - query_start AS idle_time
   FROM pg_stat_activity
   WHERE state = 'idle' 
     AND NOW() - query_start > INTERVAL '10 minutes'
   ORDER BY idle_time DESC;
   

3. 终止异常连接（谨慎操作）：

   SELECT pg_terminate_backend(pid) 
   FROM pg_stat_activity 
   WHERE state = 'idle' 
     AND NOW() - query_start > INTERVAL '1 hour';
   

🔹 补充：监控建议

• 将连接数监控纳入 Prometheus + Grafana（使用 pg_stat_activity 指标）
• 设置告警阈值（如连接数 > max_connections * 0.8）
• 应用层使用连接池（如 PgBouncer）避免连接数耗尽

💡 您当前配置的 max_connections = 500（根据您上传的配置文件），建议日常使用保持在 70% 以下，预留应急空间。