数月前，一款名为 BettaFish (微舆) 在开源圈悄然崛起，凭借其惊艳的多智能体分析系统，打破了互联网信息茧房，随后连续多日霸榜 GitHub Trending。

在持续多轮的暴涨后，项目已累积斩获 34000+ Star，成为当之无愧的现象级爆款项目。

在项目爆火之后，这位 20 岁的开发者仍不满足此。

基于 BettaFish 拥有看清当下的能力，作者希望更进一步，让 AI 实现「推演未来」的能力。

于是，他建造了开源项目的「数据分析三板斧」：

MindSpider：内容自动化抓取，信息收集与整理；

BettaFish：数据情感解析，数据智能化分析；

以及最后登场的最强王者，也是我们今天的介绍重点：MiroFish。

GitHub：https://github.com/666ghj/MiroFish

倘若 BettaFish 的存在，是为了告诉你 “发生了什么”，那 MiroFish 的现世，则是要成为那个能****“推导未来”的超级大脑。

它不再依赖死板的数据拟合，而是试图通过构建成千上万个 AI 智能体，在虚拟世界中疯狂博弈、推演，最终“涌现”出未来的不同模样。

这里无需任何复杂参数，只需给它一颗“现实种子”（一份报告），就能生长出无数种可能性结局。

正好，本月 28 号特斯拉发布财报，全网多空博弈正激烈。

下面我们就拿 MiroFish 做个硬核实验，让它帮我们提前算一卦：“发布财报当日，股价究竟是涨是跌？”

上手实测

打开 MiroFish，可以看到界面操作逻辑非常直观，支持上传 PDF、MD、TXT 等格式的报告。

我们要做的，就是把一份特斯拉最近的分析报告作为种子扔进去，简单描述一下想让它预测的事情，然后直接启动引擎：

没过多久，它便完成对报告的分析与理解，并帮我们理清报告里各种角色的复杂关系，同时在左侧生成一张直观的知识图谱为我们展示：

点击图谱中的任意节点，还能看到各自角色对特斯拉的最新看法和总结。

环境搭建成功后，MiroFish 会基于图谱关系，生成华尔街、分析师、Elon Musk 等 26 个不同人设的 Agent。

为这些 Agent 配置活跃度、影响力等信息，即可同时构建出两个模拟世界，让它们平台上对相关的热点话题，展开热烈的讨论：

一切准备就绪之后，即可开始模拟。

此时，右侧会显示一条清晰行动路线，我们可观察到不同 Agent 在模拟世界中的活跃状态。

比如会有模拟散户说：「只要马斯克说一句 “Cybercab 四月开造”，股价立刻起飞」。

每个 Agent 的所有行动，都会实时记录更新到其各自的知识图谱当中。

等待两个模拟世界的所有行动完成，MiroFish 会进行总结复盘，并生成一份详细的预测报告。

如果觉得报告太长，懒得看，也可以用「深度互动」功能来对话：

进入到互动环节，与 Report Agent 深入对话，让它一句话为我们总结结果：

除此之外，我们还可以与不同的 Agent 角色进行互动对话，比如问华尔街 Agent：「各大机构对特斯拉股价持有乐观还是悲观的态度？」

它的回答是：根据目前的数据来看，多家机构对特斯拉股价的态度转为了悲观态度。

对于本次预测结果仅供参考，是否应验就让我们拭目以待吧，大家有什么看法也可以在评论区留言讨论。

看到这里，相信已有不少朋友想亲自体验一下了。

其实，MiroFish 的部署门槛非常低，只需要简单三步：

1、克隆代码到本地并配置环境变量：

git clone https://github.com/666ghj/MiroFish
cp .env.example .env

2、在 .env 配置文件里，填入必要的 API Key ，支持 OpenAI、阿里等平台的大模型：

3、在项目根目录下运行下面命令，一键安装所有依赖：

npm run setup:all

最后，即可启动服务：

npm run dev

成功之后，在浏览器访问 http://localhost:3000 就可以使用 MiroFish 了。

写在最后

2026，新年伊始，MiroFish 的出现，让我们看到了 AI 应用有了一个全新风向。

过去，我们习惯用 AI 来编写代码、生成图片、解答问题，但这仅仅是 “大脑” 的初级形态。

这一次，MiroFish 的问世告诉我们，AI 的潜力远不止于此，它还可以是一个 “平行世界”。

正如作者在项目文档里写的那样：“让每一个如果都能看见结果，让预测万物成为可能。”

试想一下，如果我们真的拥有了这个平行世界引擎，除了预测股价，你最想推演什么？

是正在追的那本小说接下来的剧情走向？还是那个令我们捉摸不透的恋爱对象，会怎么回复你的那条消息？

把这些不确定性交给 MiroFish，让它在虚拟世界里跑一跑，说不定能发现意想不到的答案。

GitHub 项目地址：https://github.com/666ghj/MiroFish

今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！