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通用AI时代的到来

     近年来伴随着硬件计算能力的飞速提升、数据量的爆炸性增长以及算法的不断优化，AI技术正以前所未有的速度变得更加智能，这不仅体现在AI技术能够处理的任务的复杂性上，还体现在其自主学习和适应新环境的能力上。AI技术从以前只能完成特定任务进化到了通用AI(artificialgeneral intelligence，AGI)阶段，具体为三个方面:

1、创造力，AI可以生成图像、文字、视频、音频等各种内容;

2、推理能力，AI在存储、检索和推断序列化信息(如字母和数字序列)方面表现出色，其工作记忆指数的表现甚至超过了99.5%的人类;

3、基于情感的互动能力，这主要体现在AI能够与人类开展自然的沟通上，通用AI能够生成流畅、连贯并且带有情感的语言表达，理解和回应用户的意图，甚至提供个性化的沟通与服务体验。这意味着AI技术第一次具备了类人的交互能力，尤其是基于AGI构建的AI智能体，通过叠加反思、使用工具、规划，以及多智能体协同等能力，在某些领域甚至具备超越专业人才的潜力。

      随着AI应用场景的不断涌现，如无人驾驶、无人商店、无人客户中心、无人停车场等，越来越多的岗位将会被AI所取代, 人类变得更加焦虑。

      要想从容应对A时代的就业形势，就要了解AI的特点，AI不具备什么能力，不能完成什么种类的工作。然后，我们才能抓紧时间提前增设AI无法接管的工作岗位，为人们提供相应的岗位补充，并有针对性地开展职业培训，从而实现AI时代工作岗位的供需平衡。     

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全球人工智能的知识图谱

   根据共创力首席技术专家George的总结，人工智能产业链的体系知识分为三层架构，如下图：第一层，基础层：包括AI最基础的数据、算法、算力三个单元，也是所有AI场景最基本的组成要素；第二层，技术层：包括自然语言处理、计算机视觉与模式识别、类脑算法、人机交互、语音技术。技术层是整个人工智能产业中最核心的部分，直接决定了行业应用落地的效果。如语音识别和自然语言处理领域的代表公司有科大讯飞、云知声、思必驰等,计算机视觉领域的代表公司有商汤科技、旷视科技、依图科技等，他们中有很多已成为新兴的“独角兽”，融资额度甚至超过美国同行；第三层，应用层：包括智能方案、智能场景等。目前主要应用的领域包括政府、医疗、交通、教育、新零售、互联网、电力、智能家居、智能制造等，未来还会拓展到更多的领域。由于在人工智能应用领域，我国呈现出爆发的趋势，其中金融领域的代表公司有蚂蚁金服、众安科技等;安防领域的代表公司有海康威视、大华等; 在今年美国CES的展览上，其中有三分之一的厂商来自中国，包括割草机器人，扫地机器人，电力巡检机器人，消防机器人等，均属于AI方面的应用。

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哪些岗位无法被AI取代？

     共创力咨询首席技术顾问George认为, 在以下3个方面，AI存在明显不足，即便到了2042年，仍无法完全掌握这些能力 : 

第一，创造力。AI不具备进行创造、构思以及战略性规划的能力。尽管非常擅长针对单一领域的任务进行优化，使目标函数达到最优值，但它无法选择自己的目标，无法跨领域构思，无法进行创造性的思考，也难以具备那些的人类而言不言自明的常识。如制定战略规划和前瞻性的思考，尤其是在某个垂直细分领域，AI是无法去做一个战略规划的；

第二，同理心。Al没有“同情”“关爱”之类的“感同身受”的感觉，无法在情感方面实现与人类的真正互动，无法给他人带去关怀。如老人的亲子关系、朋友之间的友谊，人在痛苦时的安慰，这些AI都无法完成； 

第三，灵活性。AI和机器人技术无法完成一些精确而复杂的体力工作，如灵巧的手眼协作。如在一条没有规则的在路上开车，有时道路会封闭，有时有不懂规则的人在机动车道上过马路，这时自动驾驶可以会出很多的问题。此外，Al还难以很好地应对未知的或非结构化的空间，并在其中执行工作任务，尤其是它观察不到的空间。

      不难预测，一些不需要社交的、重复性、标准化的工作可能会全部被AI接管，如某个园区内部的自动驾驶、电话销售员，以及保险审核员和贷款审核员、停车场保安等。

        那些需要高度社交技巧并且相对重复执行的工作，将由人类与AI共担，二者将在工作中各自发挥所长，实现人机协同合作。例如，在课堂上AI可以负责日常作业的批改和考试的评分，甚至完成一些标准化的课程教学和个性化的练习和指导，因为现在的知识都已经标准化了。那么，教师们以后做什么呢？教师则可以利用自己的同理心去作为学生的导师，理解学生，激励学生，陪伴他们在实践中学习, 为他们提供个性化的辅导和启迪，帮助学生们培养良好的习惯和情商。

     下图展示了在不同职业的能力结构中，对创造力和社交技能的要求，代表智力型工作被AI接管的二维图，其中，横轴代表职业所需的创造力。纵轴代表职业所需的社交技能;分布在图中右上方的工作更适合人类，左下方的工作更适合Al：

     上图是智力型岗位被AI接管的情况, 下图则是劳力型工作被AI接管的二维图，其中的纵轴仍然代表相关职业所需的社交技能，横轴则代表从事相关职业所需的体力劳动的复杂程度(种复杂程度是根据具体工作所要求的肢体灵巧度，以及对是否需要在未知环境、非结构化环境中解决问题进行衡量后确定的)。图中右上方的工作更符合人类，左下方的工作更适合Al。比如帮助老年人洗澡的护理工(敬老院陪护)的工作，不但需要社交技能，还需要灵巧的肢体技能，因而更适合人类;仓库拣货员既不需要社交技能，也不需要具备很高的手工灵巧度，因而更适合Al。

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如何化解AI带给人类的生存危机？

      AI所引发的新经济革命已现端倪，随之而来的工作消亡问题将是人类命运共同体所面对的时代性挑战。全球大公司已纷纷裁员，以面对AI高速发展带来的人力替代的挑战。对此，共创力咨询建议把“3R”作为人类应对AI变革的途径，即二次学习(Relean)、二次定义(Recalibrate)和二次复兴（Renaissance)。3R是我们迎接时代挑战时可以努力的方向。

      我们应该发出严正警告，唤醒那些正踩在失业悬崖边缘的人们，鼓励他们主动出击，重新学习AI相关知识。AI并不会淘汰人，而是淘汰那些不懂AI技术的人。"AI+"正在取代“互联网+”技术，成为下一个10年的技术热点。

     令人欣慰的是，有不少人类的工作是AI难以胜任的，特别是那些需要创造办、复杂工艺、社交技巧以及依赖人工操作AI工具的工作。我们可以倡导人们积极投入二次学习，帮助他们掌握从事此类工作的(新)技能，为适应AI新经济下的新型工作场景做好准备。