惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

I
InfoQ
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
月光博客
月光博客
B
Blog
罗磊的独立博客
GbyAI
GbyAI
博客园 - 三生石上(FineUI控件)
雷峰网
雷峰网
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
宝玉的分享
宝玉的分享
The GitHub Blog
The GitHub Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
博客园 - Franky
有赞技术团队
有赞技术团队
WordPress大学
WordPress大学
博客园 - 聂微东
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
V
Visual Studio Blog
MyScale Blog
MyScale Blog
Google DeepMind News
Google DeepMind News
G
Google Developers Blog
aimingoo的专栏
aimingoo的专栏

IT之家

消息称大疆 Pocket 4 目标超千万,可能是一英寸 CMOS 出货量最大的单品 OpenAI 回应马斯克要求罢免奥尔特曼:搞法律突袭,扰乱诉讼 - IT之家 鸿蒙智行问界 M6 预订量突破 10 万台,预售 26.98 万元起 今年一季度全国铁路完成固定资产投资 1379 亿元,西十高铁、雄商高铁山东段联调联试 - IT之家 首届北京市中学生人形机器人足球赛今日启动,近 50 支队伍参赛 - IT之家 涉及“赵一鸣是日本品牌”等,抖音处置 1500 余条谣言内容 - IT之家 广汽集团与海尔集团签约,探索“人车家”互联生态 - IT之家 亚马逊调整云游戏平台 Luna 业务模式,取消 Ubisoft+、GOG 等第三方商店 消息称华擎将推出 X870E Taichi White,补全 AMD 800 系白色旗舰主板缺失 长城汽车归元平台首款方盒子全球征名,十二佳提名公布 - IT之家 消息称雷克萨斯新车即将支持苹果数字车钥匙 - IT之家 普京要求俄罗斯加速自研有竞争力的 AI 模型,彻底转向国产技术 - IT之家 影石刘靖康:已开源保真全景无人机仿真平台 AirSim360、DAP 全景度量深度模型等核心成果 - IT之家 长安汽车总经理赵非:当前车企仅靠卖车已难以盈利 - IT之家 地平线创始人余凯:4 月 22 日推出中国第一款舱驾融合智能体芯片“星空” - IT之家 冯兴亚:广汽集团具身智能机器人即将量产,飞行汽车预计今年完成适航认证并量产交付 - IT之家 模块化笔电制造商 Framework CEO 痛批业界追逐“AI 优先”,称个人计算设备可能就此消亡 16 年来首次:小米首届员工运动会今天启幕,雷军压轴致辞 - IT之家 比亚迪廉玉波:新能源汽车产业正进入确定性与不确定性并存的阶段 - IT之家 阿耳忒弥斯 2 号宇航员安全返回地球,有哪些技术和科研收获 - IT之家 曝索尼 Alpha 7R VI 全画幅无反相机将随 100-400mm f/4.0 GM 镜头一同登场,发布会预计在 5 月 小米产教融合最新成绩披露:合作院校超 400 家、成都基地启用 - IT之家 亚马逊 CEO 贾西:自研芯片年化收入预估 500 亿美元,规模超 AMD 与英特尔 马来西亚推动“AI 城市”转型,目标 2030 年成为“AI 国家” Galaxy S24 Ultra 手机用户反馈三星人为设限,无法使用 Galaxy Buds4 Pro 耳机高清语音 广汽集团董事长冯兴亚:当前县级市场新能源汽车渗透率不到 20% - IT之家 消息称《地铁:离去》新作下周公布,有望 State of Play 发布会亮相 广汽新一代智能座舱架构与电子电气架构明日发布,将宣布芯片生态建设的重大突破 - IT之家 苹果预订台积电 6 万片晶圆产能,2027 年全力冲刺 AI 服务器芯片 日本经济产业省向 Rapidus 追加 6315 亿日元支持,加速下一代半导体研发
AMD:RX 7000 显卡上基于 INT8 的 FSR 超分辨率 4.1 质量齐平...
作者:溯波(实习) · 2026-06-16 · via IT之家

IT之家 6 月 16 日消息,AMD 首席软件官 Andrej Zdravkovic 和 AMD 高级软件总监 Terry Makedon 在上周进行的 COMPUTEX 2026 台北国际电脑展上接受了外媒 TechPowerUp 的采访,回答了一系列有关 FSR 技术的问题。

AMD 表示,"RDNA 3" 微架构引入了 AI 加速器单元,但这一专用单元不支持 FP8 数据格式,而 FSR 超分辨率 4.1 模型是基于 FP8 数据格式开发的。因此在 Radeon RX 7000 系列显卡上支持 FSR 超分辨率 4.1 势必需要对底层模型进行一定调整

为此 AMD 将 FSR 超分辨率 4.1 模型针对 "RDNA 3" 支持的 INT8 AI 加速进行了数据类型的全面适配修改,并确保最终视觉输出不会导致质量损失。AMD 表示,基于 INT8 的 FSR 超分辨率 4.1 质量齐平 FP8 版本

而对于 Radeon RX 6000 系列显卡而言,情况就要更复杂一些:"RDNA 2" 微架构并无专用 AI 加速器,这意味着在该系列上实现 FSR 超分辨率 4.1 需要利用 GPU 上的传统流处理器 (SP) 单元

AMD 称要想在 RX 6000 上高效运行 FSR 超分辨率 4.1 需要进行大量优化,其中减少着色器周期占用是一项极具挑战性的任务。这也是 RX 7000 系列今年 7 月就可用上 FSR 超分辨率 4.1 但 RX 6000 系列要等到明年初的原因。

AMD 也介绍了其 FSR 超分辨率 4.1 的开发流程:首先在较小型集群中利用 Instinct MI 显卡加速器进行通用训练,此后以 Radeon PRO 工作站显卡处理优化步骤,随后在数十万种 PC 配置中进行测试验证,统一的 ROCm 平台则为模型迁移提供了技术基础。

广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。