YOLO-EMAC(YOLO-efficient-multiscale-adaptive-channel)是一种针对PCB检测中目标过小的特点提出的一种算法,基础是YOLOv12.
在卷积神经网络中,存在两个问题：(1)下采样带来的浅层特征损失,特征图越来越小,小目标卷积几次以后特征就没有了;(2)上采样过程中的特征退化问题,特征图越来越大,导致目标的特征被弱化了.
针对这两个问题,YOLO-EMVC提出了两个模块：M2C2f(multiscale and multibranch cross-scale convolutional fusion)模块,通过融合窗口多头自注意力机制,减少下采样带来的浅层特征损失,增强对小目标的特征提取;EAMC(efficient-adaptive-multibranch-channel)模块,在特征上采样过程中自适应地强化关键特征,解决特征退化问题.
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。