市面上这么多的 Agent 工具，到底应该选哪一个作为主力工具呢？
这个问题，是最近一段时间粉丝和学员最常问我的。也难怪大家困惑——从今年 3 月到现在，本地 Agent 逐渐走入大家视野。
市面上涌现了一大批优秀产品：国内的有 WorkBuddy、Trae Work、Kimi Work，海外的有最近很火的 Codex、Claude Code，还有 Manus。
我自己呢，Codex 和 Claude Code 两款都是主力。
下面分享一下，关于 Agent 工具选择，我自己的一些看法和经验。
在选择 Agent 工具之前，你需要先问自己一个关键问题：你是否愿意折腾海外产品？
其中的细节这里就不再赘述，大家懂的都懂。
使用海外产品，对大部分国内用户来说还是有一些门槛的。这个门槛可能不是知识上的。
如果你有条件、愿意折腾海外产品，强烈推荐 Codex 或 Claude Code。
Claude Code 更适合技术人员。
非技术人员，首选 Codex——因为它的 GUI 界面更友好，上手门槛很低。
我们在使用工具的核心目的不是为了用工具，而是用最低的门槛使用这个工具解决我们核心的问题。因此上手的门槛越低，这个产品越好。
如果你确实用海外产品不太方便——可能因为公司原因，也可能因为个人原因——那我推荐你关注国内两款产品：WorkBuddy 和 Trae Work。
分别出自腾讯和字节。
两款里面，我更推荐 WorkBuddy。为啥呢？
因为 WorkBuddy 的整个生态结合更丝滑。比如 Skill 生态，它接入得非常广，你可以很方便地给 Agent 加载各种 Skill。再比如连接器——你可以通过 WorkBuddy 连接钉钉、飞书、企业微信，甚至让腾讯会议帮你约会议，这块做得非常好。
Trae Work 呢，到目前为止我觉得还不够完善。
另外，你也可能需要根据使用成本来决定。拿相同的任务去测试两款产品，看看哪个消耗的积分更少，综合成本和便捷性来做最终决定。
Agent 其实是一种框架，而框架最终都会趋同。
什么意思呢？举个例子：
Codex 出现之前，Claude Code 是大家比较认可的本地 Agent，Skill 也是 Claude Code 最先接入的。但 Codex 作为后起之秀，很多功能借鉴了 Claude Code。
再比如国内的 WorkBuddy、Trae Work，很多功能设计也借鉴了 Codex 或 Claude Code。
为什么？因为优秀的设计心有灵犀，发现对方有好功能，大家都会借鉴。
所以在选择框架这件事上，除了前面讲的成本和易用性，我认为选一个用起来最顺手的，最重要。
不需要在意别人是否在用更先进的框架。只要你的 Agent 能丝滑地解决问题，你用起来顺畅，就坚持用。
既然 Agent 是框架，那什么才是框架最核心的决定因素？
我觉得是模型。
模型决定的是整个 Agent 的下限。用一个很差的模型，即使框架再好，也可能无法解决问题。
说到这，强调一点：很多朋友在用 Agent 产品时，模型选择默认是 Auto。Auto 的意思是系统根据当前资源帮你分配模型。
相信我，大部分情况下，自动分配的都不会是好模型。
所以对于重要、复杂的任务，建议你主动选择优秀的模型。
以 WorkBuddy 为例，能选的模型里，以下几个是我认为比较好的：
首推智谱的 GLM-5.2——从这个模型的使用成本和排序上也能看出来，质量非常不错。
除此之外，像 Kimi 的 K2.7、DeepSeek V4 Pro，也都是海内外口碑很好的模型。
当然，如果你有条件用海外模型，比如 GPT 系列或 Claude 系列，肯定首推这些。
客观来讲，国内外的模型确实存在一定差距，用海外最顶尖的模型，体感上确实比国内好一些。
最后强调一点：任何一款模型，最适配的 Agent 框架，一定是这家公司自己出的原生 Agent。
什么意思？
你用 Codex，那这个框架下最好的模型一定是 GPT 系列。你用 Claude Code，最适配的一定是 Claude 原生模型。
很好理解——模型和应用都是一家公司的，适配是天然发生的。
我之前看到有些朋友研究怎么在 Codex 里接入 DeepSeek 系列模型。当然，我很理解——一方面是成本考虑，一方面是便捷性考虑。
但还是建议：如果你都能折腾上 Codex 了，不妨找些渠道接入 GPT-5.5 模型，体感会提升非常多。
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