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博客园 - iNeuOS工业互联网系统

iNeuOS工业互联网操作系统,重要更新:性能优化、安全漏洞与BUG修复,远程控制响应效率大幅提升 SOP合规分析+多模态 VLM 工况理解,工业作业复杂工况识别与智能理解实践 多模态知识库,打通文本、图像与视频资源的协同实践与应用 双模型引擎协同:基于 YOLO + 多模态 VLM 的目标检测、语义理解与 SOP 合规分析复合工业场景实践与应用 一名初一学生用AI开发《末日突围》3D游戏的实践过程,Visual Studio Code+DeepSeek+GPT iNeuOS_Vision_视觉分析,增加SAM3模型对实例分割和目标检测AI自动标注图片样本功能 iNeuOS_AiMind+Ollama(Embedding 和 VLM 模型)+DeepSeek 打造专业大模型知识库 打造工业版 WorkBuddy,基于 iNeuOS 工业互联网框架体系 重磅发布 19 个视觉分析模型,涉及厂区消防安全、人员作业合规、工业设备与管线巡检、电子精密质检和农业种植监测等 10 大主流场景 iNeuOS 发布人工智能助手:小i助手,所问即所答,面向运维、工艺、管理人员提供一站式 AI 赋能 基于物联网、时序模型、大模型和智能问数,设备预测性维护应用案例 基于iNeuOS物联网(IOT)和AiInsight智能问数,【数据统计智能体】的构建和应用 [免费试用] iNeuOS_Vision视觉分析在SOP标准工作操作规程的应用 找了一个Token渠道,全球顶级模型,在vscode的配置及应用。 基于大模型、AiInsight问数框架的高炉冶炼智能体研究与应用(面向高炉历史诊断、目标优化与生产决策辅助) GitHub Copilot 新版计费翻车:2天消耗49美元,天价引爆开发者吐槽,国产开源 AI 迎来替代窗口期 iNeuOS_AiInsight·数智灵鉴(Text2SQL/NL2SQL自然语言大模型智能问数),免费下载试用 基于iNeuOS_Vision视觉分析的生产操作规范实时识别监测及预警系统 基于多模态视觉模型和图文向量模型的工业图像知识库研究与应用 iNeuOS,从单一产品向产品族生态演进,物联网(IOT)、视觉分析(Vision)、大模型智库(AiMind·心智灵慧) AI/Vibe Coding,本质是软件人工时代向软件工业时代发展 iNeuOS工业互联网操作系统集成大模型智库(iNeuOS_AiMind·心智灵慧) iNeuOS工业互联网操作系统无缝集成视觉分析(iNeuOS_Vision_Detect) 基于vibe coding,1个人的软件工程学(30+万行代码) 开源:iNeuOS_Doctor,一款基于人工智能在医疗领域的病情咨询及医学影像分析平台,例如CT\X光片\病理成像\诊断病历等 - iNeuOS工业互联网系统 - 博客园 iNeuOS Vision Detect机器视觉模型应用管理平台,在钢铁、煤炭、矿山、稀土、机械加工、农业种植等领域应用。 AI辅助编程系统工程的注意事项-程序员从“农耕”走向“魔法”的时代 基于Ai Coding,20天完成一个基于大模型的医学分析系统:Ai体征分析助手 iNeuOS工业互联网操作系统,实现能源管理及应用案例 基于DeepSeek-R1 15b微调训练自主的领域大模型,附带工程代码
都在转型,我们能做什么?
iNeuOS工业互联网系统 · 2025-11-13 · via 博客园 - iNeuOS工业互联网系统

  这一年,我跟踪的一个铁合金冶炼生产企业的项目,这类企业全部是用电大户,一个月电费可能就2000多万,使用国网的电能是亏损生产。现在做产线的改造,增加光伏、风电等绿电能源及配备储能单元,这样的能源转型才能在激烈的市场竞争环境中有盈利空间。

  生产过程:

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  电费单子:

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  一个大企业的案例,宝钢的氢冶金项目,特别是其湛江钢铁的百万吨级氢基竖炉,是中国钢铁行业迈向绿色低碳转型的标志性工程,代表了目前国内氢冶金技术的先进水平。它标志着中国钢铁行业由传统的"碳冶金"向新型的"氢冶金"转变迈出了颠覆性、示范性的关键一步,为整个行业的绿色低碳转型提供了明确的技术路径和方向。

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  当前,第三次工业革命、互联网、软件信息化的红利已经逐渐消退,国内外各类企业都在裁员就是明显的信号。

       国外各类企业裁员及原因:1

       国内各类企业裁员及原因:

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  新能源、人工智能、量子计算、可控核聚变等新技术、新领域的动能发展是必然的,新旧动能转换过程中,基于现在产能过剩,肯定要淘汰一批落后的产能,换言之,是淘汰一批思维跟不上时代转变、没有实力转变的组织和个人。“十五五”期间重点布局的六大未来产业方向:

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  有的人说在形势好的时候就要着手转型,但往往当企业过着滋润日子时,还看不到危机、还看不清形势。就像我2016年在北京购买的新能源电车,当时续航仅160公里,至今快10年的时间,已经行驶快13万公里。当时人们普遍质疑电池技术不成熟、充电不方便、续航里程短,如今摇号的情况下却是一车难求。大多数人都是后知后觉的,等意识到需要改变时,往往已经错过了最佳的转型时机。

       2016年新能源汽车销量:

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       2025年新能源汽车销量:

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  新旧动能转换的过程中,出现两个明显的特征:资产价值普遍降低和各行业资金短缺。解决问题的两个思路:要么降低生活成本、要么提高收入或是调整收入分配,显然这两者不能兼得。在缺钱的情况下,提高收入是不太可能;调整收入分配,就是劫富济贫的过程,我们不讨论;最有可能的是降低生产成本以应对在资产价值降低和缺钱的两种情况下,降低原始生产资料的能源成本,这正是我们当下能够着力推进的事情。

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  基于现实感受和理论基础,那么我们如何选择呢?有三条思维路径:

  (1)降低自身的成本,以软件信息化的项目为例,自己评估100万能做,可是别人50万就能做,差距在哪?关键在管理、工具化、产品化、体系化、人员素质等方面的综合能力,缺乏这些支撑,一是很难拿到项目,二是即使拿到项目,利润也会被内部消耗殆尽;

  (2)积极与新技术、新领域“接轨”,我们不一定完全投身到新技术、新领域中去,这种裂变也很难做到,但至少要与其“沾边”,因为这些增量市场资金流动更活跃、增长空间更大,尽管只是“沾边”,对大多数企业来说也并非易事;

  (3)培育新的市场方向,好比一个人双手各提一个篮子,鸡蛋都入到一边的篮子,反而是一种负担。不过在目前资金普遍短缺的情况下,多元化发展同样面临巨大挑战。

  2013年写过一篇文章,其中写到:产品单一,就要跨领域;领域单一,就要产品多样化。也是在一个国企小公司工作时,设身处地的7年工作感悟之一。

  总之,以前形势资产价值增长的时候,不改变的情况下,大家活的还不错;但是现在资产价值普遍降低和资金短缺的双重压力下,不改变的情况下,维持生活却变得越来越难。


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