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3. AIに頼ると「脳の筋肉」が衰える？…専門家に聞いた、脳を活性化させる5つの方法

• AIに批判的思考を任せすぎているのではないかと懸念する人は多い。
• Business Insiderはテック企業の幹部や教授、神経学者に、思考力を維持するために何ができるのかについて尋ねた。
• 彼らは、トピックを深く掘り下げること、初稿はAIに頼らず自分で書くこと、「脳のルーティン」を確立することなどを勧めている。

自分で思考する代わりにチャットボットを立ち上げたくなる誘惑は、ますます抗いがたいものになっている。メールに返信するといった簡単な作業でさえそうだ。

しかし、その利便性には代償が伴う。批判的思考や創造性、判断力を要する作業を放棄してしまえば、それらを司る「脳の筋肉」は時間とともに衰えていく。

AIが日常業務にますます組み込まれる中、AIへの過度な依存が労働者のスキルをじわじわと低下させていると指摘する研究者もいる。

これは多くの従業員にとっても懸念材料となっている。2025年、Workdayが2950人を対象に行った調査では、ほぼ半数がAIエージェントによって批判的思考力が低下することを懸念していると回答した。

シスコ（Cisco）のシニア・バイス・プレジデント兼エンタープライズ・コネクティビティ・コラボレーション部門総責任者のアヌラグ・ディングラ（Anurag Dhingra）は、2025年10月、「この懸念は主要な技術革命が起こる度に付いて回るものだ」とBusiness Insiderに語っている。

「我々は依存しすぎているのではないか、その結果、より愚かになっているのではないか、という問いかけは、昔からある」

では、それに対する答えは──必ずしもYesとは限らない。

神経可塑性やアルツハイマー病予防を研究するジョンズ・ホプキンス大学のマジッド・フォトゥヒ（Majid Fotuhi）博士は、Business Insiderの取材に対し、テクノロジーへの受動的な依存は批判的思考力の低下を招く可能性がある一方で、AIを正しく活用すれば、脳により多くの情報を処理・分析させることになり、有益な刺激になると指摘した。

AI利用者が思考力を維持するにはどうすればよいかについて、経営幹部や学者に話を聞いた。

1. トピックを深く掘り下げる

ディングラは、あるトピックについて深い理解を築くことが批判的思考力を新鮮に保つのに役立つと述べている。例えば彼自身は、AIモデルがどのように構築され、機能しているのかを理解するために多くの時間を費やし、情報を消化するためのツールとしてさまざまなモデルを活用しているという。

カリフォルニア大学アーバイン校の特別教授であり、情報学を専門とするグロリア・マーク（Gloria Mark）教授は、難易度の高い長文を読むことや、継続的な集中を要するオンライン講座を受講することなど、深い思考を促す日常的な習慣を取り入れるよう勧めている。

彼女は「重要なのは生涯学習であり、学生時代に行っていたような能力構築に立ち返ることだ」と述べ、「最も抵抗の少ない道を選び、すべてをAIに任せてしまうという罠」に陥らないようにと警鐘を鳴らした。

「知的な作業に取り組み続け、思考の輪の中にとどまることが重要だ」

2. 初稿は自力で執筆する

まずは自分のアイデアを書き出すことに価値がある。

PwC（プライスウォーターハウスクーパース）の戦略リーダーでAI導入責任者を務めた経験を持つギータ・ラジャン（Geetha Rajan）はBusiness Insiderに対し、初稿は必ず自分で書くようにしていると語っている。後から数値の検証や非構造化データの抽出、あるいは内容の検証のためにAIを利用するとしてもだ。

EY（アーンスト・アンド・ヤング）のグローバル最高イノベーション責任者であるジョー・デパ（Joe Depa）も同様に、まずはメールを書くときのように自分の言葉で内容をまとめ、その後で大規模言語モデル（LLM）を活用するようチームに指示しているという。

「その上で、CopilotなどのAIツールを使って修正を加えればよい」とデパは述べ、そうすれば、AIが問題を発見したり、思考の妥当性を問うような質問を投げかけてきたりするという。AIは強化のために使う方が「はるかに生産的」だとしている。

Possibility Instituteのチーフ・サイエンティストであり、Socos Labsの創設者でもあるヴィヴィアン・ミング（Vivienne Ming）は、AIを使って自分の思考を批判的に検証させることを提案している。

「何を見落としているのか、これに対する最も強力な反論は何か」と問いかける方法であり、彼女はこれを「生産的な摩擦」と表現している。