惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
爱范儿
爱范儿
博客园_首页
博客园 - 【当耐特】
V
Visual Studio Blog
博客园 - 叶小钗
月光博客
月光博客
美团技术团队
J
Java Code Geeks
小众软件
小众软件
Y
Y Combinator Blog
博客园 - Franky
Martin Fowler
Martin Fowler
博客园 - 聂微东
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
IT之家
IT之家
MyScale Blog
MyScale Blog
人人都是产品经理
人人都是产品经理
Microsoft Security Blog
Microsoft Security Blog
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
云风的 BLOG
云风的 BLOG

Все публикации подряд на Хабре

Ловим музу за клавиатуру: как айтишнику стать автором Что умеет Midjourney в 2026? Мой немного грустный разбор этого шикарного инструмента Никто не любит писать тесты, но ИИ может исправить это IPv8 выглядит как мечта. Поэтому почти наверняка не взлетит Производители вернули в продажу материнки с DDR3. Что происходит? Управление агентом с телефона через Telegram теперь в KodaCode От координации к лидерству: как меняется роль руководителя разработки Я сделала родителям бизнес вместо пенсии: зарабатываем 70 тысяч, мама не даёт продать В три раза быстрее приемка товара и оптимизация трудозатрат на 73%: как «РСТ-Инвент» помог Gulliver Group ИИ-шечный мир победил? О влиянии искусственного интеллекта на игропром Кремль снижает давление на Телеграмм пока Европа строит интернет по паспорту Как CEO, CTO и CIO за 8 часов собрали ИИ-директора, который умеет держать позицию под давлением Как (не) потерять домен за выходные Вместо 8 разных VPS: как я организовал практику студентам на одном сервере Почему твой Open Source проект не замечают? R&D: искусство управления неопределенностью в разработке AI-дефляция: вакансий для разработчиков больше, а рост зарплат — худший за 15 лет Мы отдали управление роботами OpenClaw. Что из этого вышло Галактический ID: система идентификации для всех форм разумной жизни Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» Код-ревью, в котором дело не в коде Данные переехали. Команда — нет Системной подход к сдаче OSWE в 2025 Почему комната управления реактором покрашена в цвет морской пены 4 YAML-файла вместо PySpark: как аналитикам строить пайплайны без разработчиков LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор Когда, зачем и как правильно начинать новую сессию в Claude Code? Как я заставил нейросеть писать макросы для FreeCAD Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты Опыт разработчика как экономика внимания
Как робот-гуманоид Honor Lightning пробежал полумарафон б...
Cloud4Y · 2026-06-19 · via Все публикации подряд на Хабре

19 апреля 2026 года робот-гуманоид Honor Lightning пробежал полумарафон за 50 минут 26 секунд. Он побил мировой рекорд среди людей на 7 минут, а лучшее время среди роботов годом ранее – почти на два часа.

Сразу хочется спросить: за счёт чего? Какая-то секретная технология? И как они умудрились обойти куда более известную Unitree, которой, по сообщениям, пришлось выдать своему роботу рюкзак со льдом, лишь бы он добежал до финиша и не перегрелся?

На самом деле никакой магии нет. Есть моторы, передаточные числа и грамотный инженерный компромисс. Давайте разберёмся по порядку.

Гуманоид Honor «Lightning» финиширует на полумарафоне в Китае. Cao Jianxiong/VCG/Getty Images

Гуманоид Honor «Lightning» финиширует на полумарафоне в Китае. Cao Jianxiong/VCG/Getty Images

Немного физики бега

Бег – это чередование двух фаз. В фазе опоры (stance phase) нога отталкивается от земли. В фазе полёта (aerial phase) тело летит по воздуху, падает под действием гравитации и теряет вертикальный импульс. Нога в опоре отталкивается и перенаправляет этот импульс вверх, а вторая нога в это время выносится вперёд – готовит следующую точку постановки.

Теперь про моторы. Электромотор тратит энергию на крутящий момент, и чем больше момент, тем больше энергии уходит в тепло. Если поставить после мотора редуктор, момент усилится, а скорость упадёт. Большое передаточное число хорошо для момента, но есть подвох: ротору самого мотора приходится крутиться быстрее, и разгон выходного вала становится вялым. А для быстрого выноса ноги это плохо.

Из-за этих двух противоборствующих эффектов у каждого мотора есть своя золотая середина по передаточному числу:

Мощность, потребляемая ногой робота, минимальна при оптимальном передаточном числе (в этом примере – 30:1). Avik De/Datawrapper

Мощность, потребляемая ногой робота, минимальна при оптимальном передаточном числе (в этом примере 30:1). Avik De/Datawrapper

Что сделали в Honor

Характеристики моторов Lightning не публиковались, но по внешнему диаметру тазобедренных и коленных моторов (примерно 110-150 мм) можно прикинуть параметры. За основу был взят мотор ILM115x25: подходит по размеру и хорошо задокументирован.

Простая физическая модель позволяет оценить потребляемую мощность при беге со скоростью 7 м/с (средняя скорость Lightning на дистанции) в зависимости от передаточного числа:

Светло-голубая кривая – выбор оптимального числа (45:1). Тёмно-синяя – теплоотдача коленного мотора: при оптимуме это около 150 Вт. Avik De/Datawrapper

Светло-голубая кривая выбор оптимального числа (45:1). Тёмно-синяя теплоотдача коленного мотора: при оптимуме это около 150 Вт. Avik De/Datawrapper

Видно, что трансмиссия не волшебная: при числе, подобранном под бег, потребляемая мощность вышла бы вполне разумной – около 400 Вт.

А вот рассеиваемая в колене мощность (обычно именно она упирается в нагрев) – около 150 Вт. И этого не избежать: робот-гуманоид при беге с человеческой скоростью всегда будет порождать столько тепла. На длинной дистанции уберечь мотор от перегрева трудно – но у Lightning есть козырь:

По данным Honor, трубки жидкостного охлаждения проникают глубоко в моторы, словно капилляры. Мощный жидкостный насос обеспечивает теплообмен с расходом более 4 литров в минуту. Каждый из четырёх приводных моторов нижних конечностей оснащён независимым контуром охлаждения.

Жидкостное охлаждение – не новинка, но и не ширпотреб. Время от времени оно всплывает в исследованиях; в коммерческом сегменте Apptronik пробовала его на прототипах, но на основной платформе Apollo не использует. Обычная воздушная конвекция не способна непрерывно отводить 150 Вт из коленного мотора – поэтому именно охлаждение и стало ключевым фактором, без которого такой темп был бы невозможен.

Почему остальные не справились

Почему конкуренты Honor – включая более именитые и массово поставляемые гуманоиды Unitree и Agibot – выступили хуже?

Та же модель строит график энергозатрат для ходьбы со скоростью 1,5 м/с – занятия куда более скромного, но и куда более частого для коммерческого гуманоида:

Светло-голубые линии – конструкция под бег, зелёные – под ходьбу. Оптимум для ходьбы заметно ниже (30:1 против 45:1). Зато теплоотдача коленного мотора при беге (тёмно-синяя) при 30:1 гораздо выше – это плата за бег на «ходовой» конструкции. Avik De/Datawrapper

Светло-голубые линии конструкция под бег, зелёные под ходьбу. Оптимум для ходьбы заметно ниже (30:1 против 45:1). Зато теплоотдача коленного мотора при беге (тёмно-синяя) при 30:1 гораздо выше это плата за бег на «ходовой» конструкции. Avik De/Datawrapper

Оптимальное передаточное число для ходьбы оказывается совсем другим. Допустим, вы проектируете робота под нормальную ходьбу и берёте «зелёную» конструкцию с числом 30:1. Тогда при пробеге полумарафона мощность коленного мотора превышает 300 Вт (красная стрелка) – больше чем вдвое против «беговой» конструкции. Вот и появляются пакеты со льдом.

И наоборот: «беговой» робот тратит на ходьбу больше энергии впустую. Крупные моторы под бег утяжеляют робота и жгут энергию зря, когда он просто стоит или идёт. Плюс чисто практические неудобства – большими моторами легче задевать предметы в узких помещениях.

Что в итоге

Результат Honor – впечатляющая инженерная работа. Чудесных прорывов для него не понадобилось, но капиллярное охлаждение моторов – заметный шаг вперёд, без которого такой темп было бы не удержать. Наработки по охлаждению, весу и надёжности вполне могут пригодиться и для практичных задач – например, для переноски тяжёлых грузов.

У Honor Lightning (справа) моторы ног гораздо крупнее, чем у Unitree H1 (слева): он эффективнее бегает, но менее эффективно ходит. Слева: Wei Zhiyang/Zhejiang Daily Press Group/VCG/Getty Images; справа: VCG/Getty Images

У Honor Lightning (справа) моторы ног гораздо крупнее, чем у Unitree H1 (слева): он эффективнее бегает, но менее эффективно ходит. Слева: Wei Zhiyang/Zhejiang Daily Press Group/VCG/Getty Images; справа: VCG/Getty Images

При этом Lightning хуже приспособлен к остальным задачам, чем более универсальный робот. Инженерия – это всегда компромиссы, и умение делать правильный выбор отличает хорошие продукты от великих. А по мере того как языковые модели становятся всё лучше, именно этот сугубо человеческий навык превращается в самое ценное, что есть у инженера.

И последнее. В новостях слишком уж напирали на сам факт: робот побил человеческий рекорд полумарафона. Но у машин и людей совершенно разные возможности и ограничения – с чего бы вообще их временам быть как-то связанными? Это как победа Deep Blue над Каспаровым в 1997-м: машина обыграла чемпиона, но даже не могла сама передвигать фигуры. Возможности робота Honor куда уже, чем у человека, который бежит локоть к локтю с другими и ориентируется на трассе на глаз, без GPS. Сравнивать тут – всё равно что сравнивать тёплое с мягким. Такое сравнение лишь принижает и инженерное достижение Honor, и спортивное достижение человека.